实现搜索框的防抖处理

本文介绍了如何在Vue和uni-app中实现搜索框的防抖(debounce)处理,通过在data中定义延时器timerId,并改造input事件处理函数,有效地减少了频繁触发请求的次数,提高用户体验。
部署运行你感兴趣的模型镜像

1.在 data 中定义防抖的延时器 timerId 如下

data() {
  return {
    // 延时器的 timerId
    timer: null,
    // 搜索关键词
    kw: ''
  }
}

2.修改 input 事件处理函数如下:

input(e) {
  // 清除 timer 对应的延时器
  clearTimeout(this.timer)
  // 重新启动一个延时器,并把 timerId 赋值给 this.timer
  this.timer = setTimeout(() => {
    // 如果 500 毫秒内,没有触发新的输入事件,则为搜索关键词赋值
    this.kw = e.value
    console.log(this.kw)
  }, 500)
}

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Stable-Diffusion-3.5

Stable-Diffusion-3.5

图片生成
Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型,相比 3.0 版本,它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值