CUDA 9.0安装+CUDA版本转换 + cuDNN7.1安装

-----------------------------------------------------------------CUDA 9.0 安装-----------------------------------------------------------------

step1: 从官网下载runfile:https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=runfilelocal

step2: 按官网指示，安装cuda9.0, 即执行：

sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run

      过程中的重要选项：尤其要注意选项“Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-×？”，一般选择NO，最好自己手动安装NVIDIA 驱动，不要在这里更新。其他的选择默认或yes即可。

先按q退出说明
Do you accept the previously read EULA?
accept/decline/quit: accept

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
(y)es/(n)o/(q)uit: n # 如果在这之前已经安装好更高版本的显卡驱动就不需要再重复安装，如果需要重复安装就选择 yes,此外还需要关闭图形界面。

Install the CUDA 9.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y

Enter Toolkit Location
 [ default is /usr/local/cuda-9.0 ]: # 一般选择默认即可，也可以选择安装在其他目录，在需要用的时候指向该目录或者使用软连接 link 到 /usr/local/cuda。

/usr/local/cuda-9.0 is not writable.
Do you wish to run the installation with 'sudo'?
(y)es/(n)o: y

Please enter your password: 
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda? # 是否将安装目录通过软连接的方式 link 到 /usr/local/cuda，yes or no 都可以，取决于你是否使用 /usr/local/cuda 为默认的 cuda 目录。
(y)es/(n)o/(q)uit: y

Install the CUDA 9.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: y

step3: 环境变量配置：修改 /etc/profile 文件

         step3.1 打开 /etc/profile 文件

sudo vim /etc/profile

        step3.2 向末尾添加：## 注意环境路径一定要指向/usr/local/cuda文件夹，这是一个软连接，方便后面版本转换时不出纰漏

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64$LD_LIBRARY_PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

        step3.3 再source一下

source /etc/profile

     备注：配置CUDA环境的另外一种方式是，在～/.bashrc文件末尾添加

#在文件结尾处添加
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda

step4： 验证是否安装成功

cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make all
./deviceQuery

  结果如下：当末尾出现 “Result = PASS”时，表示安装成功（我猜的）

                    注意：末尾出现“CUDA Driver Version = 10.1, CUDA Runtime Version = 9.0”，表示nvidia的最佳匹配CUDA版本是10.1版，当前运行的CUDA版本是9.0版。当在终端中运行 "nvidia-smi"时，右上角的CUDA版本仍是显示10.1版，不会改变。（仍旧是我猜的.......）

./deviceQuery Starting...

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 2 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce GTX 1080"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          10.1 / 9.0
  *****************
  ******省略细节*******
  *****************
     < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

Device 1: "GeForce GTX 1080"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          10.1 / 9.0
  *****************
  ******省略细节*******
  *****************
     < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >
> Peer access from GeForce GTX 1080 (GPU0) -> GeForce GTX 1080 (GPU1) : Yes
> Peer access from GeForce GTX 1080 (GPU1) -> GeForce GTX 1080 (GPU0) : Yes

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 10.1, CUDA Runtime Version = 9.0, NumDevs = 2
Result = PASS

-----------------------------------------------------------------cuDNN 安装-----------------------------------------------------------------

step1：登录https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive ，选择“cuDNN***Library for Linux”

step2: 解压下载后的文件，得到一个文件夹 ./cuda

step3：执行一下命令：

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

game over

-----------------------------------------------------------------其它：CUDA版本转换-----------------------------------------------------------------

一个ubuntu系统下可以存在多个版本的CUDA，各个CUDA版本之间可以随意切换。

（1）查看当前使用的CUDA版本

方法1：

cd /usr/local
stat cuda

将会出现以下信息：

File: 'cuda' -> '/usr/local/cuda-9.0'
  Size: 19        	Blocks: 0          IO Block: 4096   symbolic link
Device: 10301h/66305d	Inode: 11156533    Links: 1
Access: (0777/lrwxrwxrwx)  Uid: (    0/    root)   Gid: (    0/    root)
Access: 2019-08-21 20:26:46.057808974 +0800
Modify: 2019-08-21 20:26:46.053808895 +0800
Change: 2019-08-21 20:26:46.053808895 +0800
 Birth: -

表明当前使用的是CUDA9.0.

方法2：

cat /usr/local/cuda/version.txt

将显示以下信息：

CUDA Version 9.0.176

方法3：

nvcc --version

将会出现以下信息：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Sep__1_21:08:03_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.0, V9.0.176

表明使用的是CUDA9.0.

其中方法1与方法2查看的是同一个位置，都是“/usr/local/cuda/version.txt”文件，因此结果总是一样的。

方法3是从 “/etc/profile” 中的环境配置进入CUDA文件夹，当“/etc/profile”中配置的CUDA路径错误时，会引导系统使用错误的CUDA版本。同时也会得到与方法1,2不同的结果。

解决办法：

修改“/etc/profile”文件：

sudo vim /etc/profile

 在末尾加上：

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64$LD_LIBRARY_PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

（2）修改CUDA版本

通过软连接修改cuda版本，前提是这几个CUDA版本都被安装了。

cd /usr/local
# 使用CUDA8.0
sudo rm -rf cuda
sudo ln -s /usr/local/cuda-8.0 /usr/local/cuda

# 使用CUDA9.0
sudo rm -rf cuda
sudo ln -s /usr/local/cuda-9.0 /usr/local/cuda

# 使用CUDA10.1
sudo rm -rf cuda
sudo ln -s /usr/local/cuda-10.1 /usr/local/cuda

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本文主要参考：

https://www.jianshu.com/p/6a6fbce9073f