Longest Ordered Subsequence

此题是一水题,注意数列的数可以取0。

可以优化为o(nlogn)。时间为16ms,可能优化的不太好。二分查找很有利用价值,写的还不错。

时间复杂度为n^2的。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int MAX =1010;

int a[MAX],d[MAX];

int main(){
    int len;
    while(~scanf("%d",&len)&&len)
    {
    int ans=0;
    d[0]=0;
    for(int i=1;i<=len;i++)
    {
        d[i]=1;
        scanf("%d",&a[i]);
        for(int j=1;j<i;j++)
        {
            if(d[i]<=d[j]&&a[i]>a[j])
            {
                d[i]=d[j]+1;
            }

        }
        //printf("d[i]=%d\n",d[i]);
        ans=ans<d[i]?d[i]:ans;
    }
    printf("%d\n",ans);
}

        return 0;
}
时间复杂度为nlogn的。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int MAX =1010,INF=10001;

int a[MAX],d[MAX];

int binary_search(int digit ,int length)
{
    int left=0,right=length,mid;
    while(left!=right)
    {
        mid=(left+right)/2;
        if(d[mid]==digit)
        {
            return mid;
        }
        else if(digit<d[mid])
            right=mid;
        else
        left=mid+1;
    }
    return left;
}



int main(){
    int len;
    while(~scanf("%d",&len)&&len)
    {

    for(int i=1;i<=len;i++)
    {
        scanf("%d",&a[i]);
    }
        d[0]=-1;
    int ans=1;
    for(int i=1;i<=len;i++)
    {
        d[ans]=INF;
        int t=binary_search(a[i],ans);
        if(t==ans)
            ans++;
        d[t]=a[i];
    }
    printf("%d\n",ans-1);

    }
    return 0;
}



在C语言中,Longest Ordered Subsequence (最长递增子序列)是一个常见的动态规划问题。我们可以使用二维数组或者自定义数据结构来解决它。这里是一个简单的解决方案: ```c #include <stdio.h> // 定义一个结构体表示元素和它的索引 typedef struct { int num; int index; } Node; // 动态规划函数,lis[i] 存储以 nums[i] 结尾的最长递增子序列长度 int longestIncreasingSubsequence(int arr[], int n) { int lis[n]; // 初始化所有序列长度为1,因为每个数都是其自身的单元素序列 for (int i = 0; i < n; i++) { lis[i] = 1; } // 遍历数组,比较当前元素与前一个元素 for (int i = 1; i < n; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) { if (arr[i] > arr[j]) { // 如果当前元素大于前一个,尝试将其添加到前者的序列中 lis[i] = max(lis[i], lis[j] + 1); } } } // 找到全局最大值即为最长递增子序列的长度 int max_len = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { max_len = max(max_len, lis[i]); } return max_len; } // 辅助函数计算两个整数的最大值 int max(int a, int b) { return a > b ? a : b; } int main() { int arr[] = {10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int result = longestIncreasingSubsequence(arr, n); printf("Length of the Longest Increasing Subsequence is %d\n", result); return 0; } ``` 在这个代码中,`longestIncreasingSubsequence`函数通过迭代数组并更新每个元素的最长递增子序列长度,最后返回整个序列中最长的一个。
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