CodeForces Round #145(234F) - Fence

本文介绍了一种使用二维动态规划解决矩形区域涂色问题的方法。通过定义dp数组记录不同状态下所需最小代价,实现对特定条件下的最优解求解。文章提供了完整的代码实现,并详细解释了状态转移方程。

一开始用背包做,后来发现思路不正确。dp[i][j][k]表示第i个矩形涂颜色k后,颜色A的面积为j的最小值。

这个dp应该是很好想的,但是状态转移感觉还是比较绕的,注意。

参考http://blog.youkuaiyun.com/kk303/article/details/8094252

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <stack>
#include <map>
#include <set>
#include <queue>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define L(t) t<<1
#define R(t) t<<1|1
#define eps 10e-7
const int maxn=40005;
const int maxm=1005;
typedef long long  LL;
int h[202];
int dp[2][maxn][2];
int main()
{
//    freopen("input.txt","r",stdin);
//    freopen("output.txt","w",stdout);
    freopen("in.txt","r",stdin);
    int n,a,b;
    scanf("%d%d%d",&n,&a,&b);
    int sum=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%d",&h[i]);
        sum+=h[i];
//        cout<<h[i]<<endl;
    }
        memset(dp[0],-1,sizeof(dp[0]));
        dp[0][0][1]=dp[0][0][0]=0;
       int k=1,c,mi;
       for(int i=1;i<=n;i++,k=k^1)
       {
            memset(dp[k],-1,sizeof(dp[k]));
            for(int j=0;j<=a;j++)
            {
                c=j+h[i];
                mi=min(h[i-1],h[i]);
                if(dp[k^1][j][0]!=-1)
                {

                   if(dp[k][c][0]==-1||dp[k^1][j][0]<dp[k][c][0])
                     dp[k][c][0]=dp[k^1][j][0];

                   if(dp[k][j][1]==-1||dp[k^1][j][0]+mi<dp[k][j][1])
                     dp[k][j][1]=dp[k^1][j][0]+mi;
                }
                if(dp[k^1][j][1]!=-1)
                {
                    if(dp[k][c][0]==-1||dp[k^1][j][1]+mi<dp[k][c][0])
                        dp[k][c][0]=dp[k^1][j][1]+mi;
                    if(dp[k][j][1]==-1||dp[k^1][j][1]<dp[k][j][1])
                        dp[k][j][1]=dp[k^1][j][1];
                }
            }
       }
       int ans=maxn;
       k=k^1;
//       cout<<sum<<endl;
       for(int i=0;i<=a;i++)
       {
//            cout<<dp[k][i][0]<<endl;
           if(sum-i<=b)
           {
               if(dp[k][i][0]!=-1&&ans>dp[k][i][0])
                ans=dp[k][i][0];
               if(dp[k][i][1]!=-1&&ans>dp[k][i][1])
                ans=dp[k][i][1];
           }
       }
       if(ans==maxn)
        ans=-1;
       printf("%d\n",ans);
    return 0;
}

采用PyQt5框架与Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境,结合PyQt5图形界面开发库,设计实现了一套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需求,通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式,包含数据存储层、业务逻辑层和用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库与MySQL企业级数据库的双重配置选项,通过统一的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面,设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体,各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统: 1. 图书编目管理:支持国际标准书号、中国图书馆分类法等专业元数据的规范化著录,提供批量导入与单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控:实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标,设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理:建立完整的读者信用评价体系,记录借阅历史与违规行为,实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理:涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程,支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成:按日/月/年周期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置:提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面,界面设计遵循Material Design设计规范,采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定,运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验与后端业务规则双重保障,关键操作均设有二次确认流程。 该系统适用于中小型图书管理场景,通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性,采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计,为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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