<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[StringEast的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/StringEast</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; StringEast]]></copyright><item><title><![CDATA[单个消费级GPU笔记本win电脑测试LLaMA模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/StringEast/article/details/129839639</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/StringEast/article/details/129839639</guid><author>StringEast</author><pubDate>Wed, 29 Mar 2023 20:00:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[b N，--batch_size N用于提示处理的批量大小（默认值：8）-n n，--n_predict n个要预测的令牌数（默认值：128）将在"7B”文件夹产生一个名为”models/7B/ggml-model-q4_0.bin"的文件。将在"7B”文件夹产生一个名为”models/7B/ggml-model-f16.bin"的文件。-t N，--N个线程[计算期间要使用的线程数（默认值：4）]--top_k N top-k采样（默认值：40）-s SEED，--种子（默认值：-1）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习与深度学习工具Python、Pytorch、PyCharm、CUDA、Cudnn安装大全_超全面、简单有效快速、避免踩坑_不使用Anaconda]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/StringEast/article/details/129688827</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/StringEast/article/details/129688827</guid><author>StringEast</author><pubDate>Tue, 21 Mar 2023 16:12:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近恢复了一下操作系统，很多安装程序都没了。
        想起Anaconda、Cuda和Pytorch安装时会出现一些问题，就将安装工具包的简单有效快速的方法分享一下，避免踩坑。由于篇幅太长，故分为两篇文章。
         本文介绍不使用Anaconda的安装方式（毕竟Anaconda占用空间大）。
         下文介绍使用Anaconda放到安装方式。]]></description><category></category></item></channel></rss>