直播报名 | 数据驱动业务价值，让数据更聪明

最新推荐文章于 2025-08-03 03:38:11 发布

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数字化转型是近年来企业界为实现科学决策及业务高效运转而提出的理念。为了让更多企业掌握数字化转型的目的，了解增强智能在数字化转型过程中发挥的作用及应用，AWS将携手Stratifyd在5月29日下午2：00为大家带来主题为“数据驱动业务价值，让数据更聪明”的在线网络研讨会，期待大家拨冗参与！

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关于Stratifyd

Stratifyd, Inc.总部位于美国南部金融重镇夏洛特，是全球领先的增强智能（Augmented Intelligence）数据分析服务提供商。公司有强大的非结构化数据语义分析能力，致力于推进AI在企业数据分析以及商业智能领域的进步。Stratifyd增强智能平台通过整合多个数据源的结构化和非结构化数据，在短时间内呈现出价值非凡的商业见解，同时实现了决策者和管理人员之间的信息无缝传递。

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13、三座城市的赌场冒险之旅

yhn45678901的博客

10-26

本文深入探讨了凯撒娱乐如何通过实时客户数据分析和总奖励计划，在北堪萨斯城、拉斯维加斯和辛辛那提三座城市的赌场中优化客户体验与运营效率。从经理汤姆·库克对顶级客户的精准互动，到丹·科斯特尔在拉斯维加斯利用会员福利实现盈利之旅，再到辛辛那提新赌场开业背后的全面筹备，文章揭示了现代赌场如何依赖数据驱动策略吸引并留住高价值玩家。同时，也反映了公司在巨额债务压力下，数据创新与财务现实之间的紧张关系。

《独家！AI应用架构师为企业数字化服务平台定制的专属方案》

09-27

869

以数据为基础，以AI为引擎，以业务为中心，帮企业实现“数据→决策→价值”闭环的数字化系统。维度传统数字化平台智能数字化服务平台核心价值流程线上化、信息透明化智能决策、效率提升、业务创新数据作用存储与展示驱动决策、训练模型业务协同部门内流程打通跨部门数据协同、技术与业务协同迭代方式需求驱动（被动改功能）数据驱动（主动优化决策）企业数字化转型的本质，是从“用工具提高效率”到“用智能创造价值”。

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数据驱动业务——梦想成真，只差一步

数控小J 对大数据的探索与见解

09-26

613

长久以来，作为在信息管理领域服务多年的IBM人，就一直有个梦想：当业务人员需要分析公司的经营状况时，当市场部需要在特定时间做精准营销时，当老总紧急临时需要某条业务线的汇总数据时，我们可以有个系统马上及时、准确提供数据，漂亮美观地满足各种需求，实现数据驱动业务的目标！

Stratifyd: 数据驱动业务价值，让决策更精准 | 业务篇

Stratifyd_AI的博客

06-12

546

以下内容来源于Stratifyd 高级解决方案经理周冠男在AWS网络研讨会中的演讲内容「业务篇」，如需查看完整演讲视频和演讲课件，可搜索“Stratifyd”关注我们，下周本公众号会发布“数据驱动业务价值，让决策更精准”系列的「技术篇」和「案例篇」，完整演讲资料可在「案例篇」获取。在大数据时代，数据已经成为企业的重要资产。挖掘数据价值，用数据驱动业务的运营、决策以及创新，已经成为数字化转型的核心工作。 数据驱动业务的本质可以归结为两点：捕捉业务数据和释放数据价值。需要明确的是，数据驱动业务只是方法

数据驱动业务价值，让决策更精准 | 案例篇

Stratifyd的博客

06-18

2491

点击上方蓝字关注我们以下内容来源于Stratifyd 高级解决方案经理周冠男在AWS网络研讨会中的演讲内容「案例篇」，如需查看完整演讲视频，请点击文末“阅读原文”，扫描文末二维码还可...

什么是数据驱动业务？

weixin_29403917的博客

12-08

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数据驱动业务的因素

数据驱动业务创新

yonyou_iuap的博客

12-24

1720

数据驱动业务创新

提示工程架构师必备：ROI评估的8个行业基准数据

AI云原生与云计算技术学院

08-03

1021

假设你是一家奶茶店的老板，花了5000块请人优化了AI点单员的话术（比如把"请问需要什么？“改成"今天天气热，推荐您喝冰奶茶，加珍珠还能减2元~”），结果当月销量涨了2万。你会觉得这笔钱花得值吗？提示工程的本质，就是用"更聪明的指令"让AI产生更大的价值。但企业不是慈善机构，每一笔投入都要问：“花1块钱，能赚回多少？本文的目的，就是帮你用ROI这把"尺子"，衡量提示工程的投入产出比，并给出8个行业的"及格线"和"优秀线"，让你在汇报工作、申请预算时更有说服力。用"奶茶店故事"讲透ROI的核心逻辑；

Neo4j数据模型设计黄金法则：构建高效图结构必知的5大节点与关系实践

答案或许不在数据本身，而在于**数据之间的连接方式**。传统数据库像一本厚厚的电话簿：按姓氏排序，查找方便，但无法告诉你“张三和李四是否认识”。而图数据库，尤其是 Neo4j，就像一张活生生的社会关系网——它...

【转】物业管理与移动互联网科技|微信公众平台,物业app,物业O2O

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09-06

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【导语】当下，物业管理行业正在接受新科技浪潮的冲击和洗礼，业界企业纷纷探索物业服务的新发展模式。云服务、微社区、微信公众平台、app等，这些本来陌生的词汇在物业管理行业变得耳熟能详。在借助科技手段拓展多种经营，提升竞争力、增加创富能力、开展信息化建设和管理的同时，部分物业服务企业的发展模式和理念又提升了一大步，现代科技推动物业管理行业发展正在成为现实。第一部分：移动互联网改变传统物业管...

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数据如何驱动业务？成为钥匙，而不是发动机。

weixin_52346300的博客

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数据驱动型业务管理方法

zazazaaazza的博客

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数据分析是基于业务经验的基础之上，如果脱离了实际业务数据分析是不具备意义的，数据分析类似于古代的军师、参谋，会给君主提供一些建议，但是否执行、执行最终结果如何，则取决于听否听取建议，并且相关人员执行是否到位。数据处理后，保证是准确的，然后进行数据的分析，分析将得出有价值的结论，根据结论进行改进，从而产生价值。在我们收集数据的时候会面临，数据的收集或者生产将会有误，这时候可以制定一些方法加强数据收集的准确性，让输入数据的人更加准确，优化数据的日期，构建完整系统等方法。在收集到的数据中，有一些数据是准确的。

谈谈数字化转型中的数据如何驱动业务智能

weixin_56128392的博客

12-14

467

一概述 “数据驱动”描述了一种业务状态，在这种状态中，数据被用于实时有效地推动决策和其他相关活动。对于企业来说，达到数据驱动的状态就像是开车和骑马旅行的区别。数据驱动的业务能够更快、更高效地达到目标。数据驱动特征包括质量良好的数据整合和算法自动化，包括人工智能(AI)。成为数据驱动是对正在进行的重大文化和经济转型的回应，这种转型被称为工业4.0。每一次工业革命都会带来一系列新的商品、效率和可能性，同时也会变革现有的文化、经济和政治。蒸汽机推动人们进行了第一次工业革命。电力进入第二工业革命，信息技术进入.

数据驱动业务，说的好听，做好很难！得这样才行

weixin_45534843的博客

09-29

246

上一篇【数据分析师，你是车夫，还是拉车的驴子】分享了数据驱动的基本逻辑，本篇结合具体案例讲解一下。直接上干货：问题场景：某零售公司，同时有线下门店和线上自营微商城，现在大老板要求运营...

【理论】数据如何驱动业务？成为钥匙，而不是发动机

Sunny的专栏

10-20

619

0、前言经常在老板或者领导都会领导一句话：数据要驱动业务，那到底要怎样驱动业务？搞大数据的伙伴会说：这还不简单？大数据存储、计算引擎一上，标签工厂一建，数据打通，报表有多少上多少，cube有多少建多少，什么大数据平台、数据仓库、数据湖、数据中台、算法平台、机器学习平台能上的都给上了。公司所有部门都给配一个数据分析师，一套数据分析平台，连客服有，进门就是一个大屏，运营部门挂一个运营大屏，老板办公室挂一个公司战略大屏。真正做到数据可看、可用、可决策！这，就是数据驱动业务！因为就有老板是这么做的.

数据如何助力业务增长？这些策略你不能错过！

hmcm9的博客

06-05

1174

通过掌握数据驱动业务的核心要素、学习实践案例并应用实用技巧，企业可以更好地利用数据驱动业务决策，提升业务效率和盈利能力。因此，企业需要持续关注数据驱动业务的发展趋势和最佳实践，不断提升自身的数据驱动能力，以应对日益激烈的市场竞争和不断变化的客户需求。在这个信息爆炸的时代，只有掌握足够的数据，并对其进行深入分析和挖掘，才能发现市场机遇，制定有效的业务策略。数据驱动的决策文化是企业实现数据驱动业务的关键。同时，关注新技术和新方法的发展，不断引入新的技术手段和方法论，提升数据驱动业务的能力和水平。

数据赋能（259）——数据赋能业务——数据驱动业务转型

lh1793的专栏

06-15

762

这就是数据驱动业务转型的一个成功案例。数据驱动业务转型原则指导着企业如何通过数据洞察来发现新的增长点、优化运营流程、提升决策准确性和效率、支持业务创新、建立创新企业文化、确保数据质量和安全以及实现业务转型的持续优化。数据驱动业务转型原则：在数字化转型的时代背景下，企业通过数据洞察来发现新的增长点，实现业务的跨越式发展，并塑造一种鼓励创新、拥抱变化的企业文化。数据驱动业务转型原则要求企业以数据为核心，通过数字化的经营找到业务发展的第二曲线，实现业务的跨越式发展，并建立起一套拥抱创新的企业氛围。

2024年大数据最全数据思考：数据驱动业务的四个层次(1)

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【能力注意】掌握数据分析技能、熟悉业务流程、掌握业务需求处理评估基本方法，能够对业务需求进行拆解和处理，并在预期时间内，交付高质量的数据成果，满足了业务方的需求。数据和业务，协作解决问题理解业务流程，深刻掌握数据分析技能，能做到数据和业务结合，数据进行综合的数据挖掘，找出内在的隐性规律并给出有价值的建议结论【关键词】【能力注意】掌握数据分析技能，理解业务流程。能够做到数据和业务的结合，帮助业务梳理问题，设计解决方案，并交付数据成果，满足业务需求。数据主导指导业务解决问题能够结合数据分析工作要求，给出影响管理

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ddt是Python中的一个数据驱动测试库，它允许测试人员将测试数据和测试逻辑分离，通过定义测试数据集驱动测试执行。在接口测试中，ddt能够帮助测试者把测试用例和测试数据分离，实现一个测试用例对应多组测试数据，以...