Stratifyd 破格受邀微软 ScaleUp 项目,为全球企业打通消费者反馈闭环

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Stratifyd 受美国微软 ScaleUp 项目(前身为微软加速器)邀请,携手微软为全球企业打造端到端的大数据 AI 人工智能解决方案,打通消费者反馈闭环。除了享受微软 ScaleUp 项目提供的 Azure 云平台等服务,最重要的是 Stratifyd 接入了微软强大的销售网络,共享其全球客户资源

 

微软 ScaleUp 项目在全球遴选最顶尖的创业公司,旨在为这些最具潜力的企业提供销售、营销和技术方面的支持。其前身微软加速器以“难于进哈佛”的不到 2% 的超低入选率和提供的丰富资源在全球创投行业享有盛誉。

 

ScaleUp 项目更注重对偏中后期的企业进行资源支持。Stratifyd 跳过竞争激烈的申请和高淘汰率的筛选环节,直接破格加入 ScaleUp 项目,足以说明 Stratifyd 强大的技术实力和广阔的商业潜力。

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Derek Wang 汪晓宇博士,Stratifyd 创始人(右)

 Brad Fleeman,Stratifyd 全球销售总监(左

 

深入挖掘非结构化数据

打通消费者反馈闭环

 

企业的经营活动会累积大量数据,其中 80% 都是非结构化数据。这些非结构化数据包含消费者与客服的沟通、在第三方平台的反馈、社交媒体上的互动等等,对于企业来说这些数据中蕴涵了巨大的宝藏——消费者真实的意图和情感。

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 打通消费者闭环

 

相较于结构化数据能够让企业发现“发生了什么问题”,非结构化数据能让企业清晰地了解“问题为什么发生”。如果能将二者紧密地结合起来,企业将可以更科学地对市场营销、产品研发、人力资源等进行有针对性的优化。然而限于技术原因,企业很难对这些宝藏进行高效率地挖掘和整合。

 

而现在,Stratifyd 依托机器自主深度学习等 AI 人工智能技术,帮助企业实现对这两种类型数据的深度挖掘:通过自然语言理解系统(NLU)处理超过 25 种语言的数据;使用非监督的贝叶斯生成模型、递归神经网络(RNN)等深度学习、强化学习、机器学习等方法,实现焦点话题动态提取、模型训练以及知识图谱的构建

 

最终,结构化和非结构化数据的分析结果将借助实时交互的顶级可视化模型展示出来,企业因此可以快速实现 360 度的消费者洞察。

 

深受全球企业信赖

发力中国市场

 

在不到 2 年的时间里,Stratifyd 服务了包括世界 500 强在内的诸多企业,比如 金融行业 2016 年全球十佳网络银行 Ally、财务软件科技公司 Intuit,财富 500 强软件信息科技公司联想 Lenovo、微软、腾讯、Arvato,医药行业礼来 Lily,零售快消业沃尔玛 Walmart、金佰利 Kimberly-Clark、Kreg Tool、Lowe’s 、Etsy,客服行业 LivePerson 等等。

 

在深受全球企业信赖的同时,Stratifyd 累积了极为丰富的行业经验。目前,Stratifyd 也在中国发力,利用 AI 人工智能技术为中国各行业企业赋能。

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跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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