python学习小记录一(装饰器)

最新推荐文章于 2025-04-21 16:03:42 发布

StrangeNightmare

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分类专栏： python学习小记

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本文介绍Python装饰器的基本概念及其在日志记录中的应用。通过一个简单的示例代码展示了如何使用装饰器来增强函数功能，特别是在记录函数调用的时间和参数等方面。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

今天学习python发现了一个很屌的知识点叫什么装饰器。这玩意很屌啊，很像Java里面的注解框架功能，但是感觉又比注解好理解一些，我感觉最适合用来打日志了。咩哈哈哈。来来来，看代码。

# -*- coding: utf-8 -*-
# code by xiaonan
import datetime
import time
import functools

def log(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args,**kwargs):
        print("method call start")
        func(*args,**kwargs)
        stop_time = datetime.datetime.now()
        print("method call stop")
        return None
    return wrapper

@log
def now():
    print("This is method")

if __name__=="__main__":
    now()

在log函数里面，你可以打很多的日志，包括参数什么的，执行时间啥的都打出来。然后你只需要在想要打日志的函数前面华丽的写上@log，在执行这个函数的时候，log也就可以输出了。这玩意真的很神奇啊。当打上@log标签的函数执行的时候，会先去执行wrapper函数，感觉像是hock或者反射之类的功能，这里引用一下廖雪峰老师的原话：

由于log()是一个decorator，返回一个函数，所以，原来的now()函数仍然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数，于是调用now()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数。wrapper()函数的参数定义是(*args, **kw)，因此，wrapper()函数可以接受任意参数的调用。在wrapper()函数内，首先打印日志，再紧接着调用原始函数。

这里就学会了这个不明觉厉的功能。以后会自己封装喜欢的log风格，哪怕打印一个火车都行，只要在喜欢的地方！！哈哈哈，开森