C语言笔记（1）

最新推荐文章于 2024-12-04 14:36:50 发布
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1.符号常量。用#define指令，指定用一个符号代表一个常量。如

 #define PI 3.1416    //注意行末没有分号

2.对无符号整形数据用"%u"格式输出

 

 

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C语言笔记1.doc
04-24
C语言是一种广泛流行的高级编程语言，具有丰富的数据类型、灵活的运算符以及结构化程序设计的特性。它起源于1960年代，由Martin Richards在BCPL语言的基础上简化而来的。随后，Ken Thompson在B语言基础上设计了C语言...
c语言笔记1.txt，初学者整理较为简单
11-02
自己认为较有用的一些函数，初学者所作
C语言笔记1
weixin_44765650的博客
12-14 2252
C语言基本结构 #include <stdio.h> //预处理头文件 int main() //主函数 { printf("Hello,world \n"); //函数 } return 0; //返回值为0 1、分号 是语句结束符。 2、注释 单行注释： // ； 多行注释： /* ·····*/
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07-11 1229
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12-30 1293
不能嵌套定义，可以嵌套调用1、无参函数定义类型 函数名（） { ... }2、有参函数定义类型 函数名（[形参]）//函数返回类型没有定义时默认为int型{声明部分执行部分[return 表达式]//如果有返回值通过return返回}注：形参中必须分别定义两个形参的数据类型类型 ＊变量名//带数据类型的一定是定义。
c语言学习笔记1
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09-29 1834
在编写C语言中，常用到printf()和scanf()函数，他们就是stdio.h中的两个标准输入输出函数，所以编程语句中如果要用到此两个函数就一定要在头文件中加入#include<stdio.h>。（\n可以有也可以没有）这是一个将value值拆分成小数部分f和（以2为底的）指数部分exp，并返回小数部分f，即f*2^exp。：虽然运算速度可能略慢于float，但由于其更高的精度和更宽的表示范围，在处理复杂计算时更为可靠。：具有更宽的数值表示范围，能够处理更大或更小的数值，同时保持较高的精度。
C语言期末复习笔记
2402_83735917的博客
06-19 794
有且只有一个main 函数。相当于房间编号。
C语言笔记1：C语言常见概念
zjy18650592937的博客
05-16 1769
C语⾔常⻅概念
C语言笔记-abs
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12-04 353
函数的设计初衷是为了处理整数类型的绝对值计算，而不是浮点数‌。函数用于计算整数的绝对值。它的参数必须是整数类型（如。等），不能是浮点数。如果尝试对浮点数使用。函数，编译器会报错。
字符串函数讲解（C语言笔记，建议收藏！！！）
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10-07 254
翁恺c语言学习笔记
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07-11 440
How to do?是用特殊的编程语言写出来如何解决问题的不是用来和计算机交谈，而是用来描述它如何做事情的过程或方法辗转相除法原理（找到了一个很好理解的视频）计算机->程序->算法：计算的步骤。
鹏哥c语言入门笔记-1
08-03
【鹏哥C语言入门笔记-1】这篇笔记主要介绍了C语言的基础知识，包括课前准备、初识C语言、C语言项目、数据类型以及常量和变量。 1. **课前准备**： - **博客与知识分享**：优快云是一个专业的IT技术交流平台，适合...
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12-20
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遥感监测基于Sentinel-2的铁氧化物指数反演：孟加拉国加济布尔地区2024年地表铁含量时空分布分析
12-20
内容概要：本文介绍了一个基于Google Earth Engine（GEE）平台的Sentinel-2遥感影像处理流程，用于计算孟加拉国加济布尔地区2024年度的铁氧化物含量指数（Ferrous Iron Index, FII）。流程包括区域选取（基于FAO GAUL行政区划数据）、加载并过滤Sentinel-2地表反射率（S2_SR）影像、结合云概率图层（MSK_CLDPRB）与场景分类图层（SCL）进行云与阴影掩膜处理，随后逐景计算FII指数（使用B12、B8、B3、B4波段），生成年度中值合成影像与月度时间序列。同时，提取每月FII均值用于绘制趋势折线图，并添加交互式图例展示FII强度分级。最后支持将结果导出至Google Drive。; 适合人群：从事遥感、环境监测或地理信息系统的科研人员及技术人员，具备一定GEE平台JavaScript脚本编写经验者；; 使用场景及目标：①实现矿区、土壤或地质变化监测中的铁氧化物分布分析；②构建长时间序列遥感指数分析流程；③学习GEE中影像集合操作、时间序列分析与可视化方法；; 阅读建议：建议结合GEE开发环境实际运行脚本，逐步调试各阶段输出，重点关注云掩膜逻辑、FII计算公式及月度统计实现方式，并可根据研究区调整参数复用该流程。
（23页PPT）智慧农业农产品质量安全监管方案.pptx
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12-20
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【顶级EI完整复现】DRCC考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度（Matlab代码实现）
12-20
【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度（Matlab代码实现）》的技术资源，聚焦于电力系统中低碳经济调度问题，结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束（DRCC）方法，提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现，涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程，适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源，涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向，展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群：具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标：①复现高水平期刊（如EI/SCI）关于低碳经济调度的研究成果；②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法；③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究；④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的网盘资源，下载完整代码与案例数据，按照目录顺序逐步学习，并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式，同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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