OpenCV4探索学习：特征匹配

最新推荐文章于 2025-01-11 06:00:00 发布
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探讨SIFT和SURF算法因专利问题在商业应用上的限制，以及如何将这两个算法编译进OpenCV以供使用。

SIFT和SURF，因为专利的原因不能用于商业，被包含在opencv_contrib的xfeatures2d》nonfree.hpp（只有SIFT和SURF两个类）中，如果想使用需要将其编译到OpenCV中。

OpenCV 入门教程：轮廓特征和轮廓匹配
小蓝枣的博客
07-09 2120
轮廓特征和轮廓匹配是图像处理中用于描述和比较轮廓的技术。通过提取轮廓的形状、面积、周长等特征，并进行比较和匹配，我们可以实现目标识别、形状分析等应用。在本文中，我们将以轮廓特征和轮廓匹配为中心，为你介绍使用 OpenCV 进行轮廓处理的基本步骤和实例。
C# OpenCVSharp SURF算法：7步轻松实现图像特征点智能匹配
java专栏
12-14 323
SURF算法是SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）算法的改进版，旨在提高特征点检测和匹配的速度。尺度不变性：能够在图像缩放时保持特征点的稳定性。旋转不变性：能够在图像旋转时保持特征点的稳定性。仿射不变性：能够在图像仿射变换时保持特征点的稳定性。高效性：通过使用积分图和盒式滤波器，显著提高了算法的运行速度。通过本文的详细讲解和代码示例，相信你已经掌握了如何使用C#和OpenCVSharp基于SURF算法实现图像特征点的智能匹配。
opencv4 图像特征匹配_计算机视觉入门（六）——实战基于特征点检测的物体识别...
weixin_39771791的博客
11-24 752
在计算机视觉中，尽管目前深度学习已经成为主流，但作为初学入门，掌握特征点这一思想还是很有用的，所谓特征点就是图像中特征比较明显的点，往往由关键点和其描述子组成，比较经典的关键点如sift, surf和orb等在众多场合都有应用，比如做视觉匹配或者导航SLAM等方面用到的ORB-SLAM，就是基于orb特征点做的，如果有感兴趣的读者可以私信，笔者会在后续章节详细剖析各类好玩的算法。今天主要是实战，在...
使用opencv_contrib实现SIFT特征匹配.zip
10-03
通过编译opencv3源码和opencv_contrib源码实现的sift特征匹配，在VS2015中运行的程序
图像匹配 目标轮廓匹配 基于OPENCV库
12-10
基于OPENCV库，实现两幅图像中目标轮廓匹配,利用对应关键点附近轮廓段的曲率hausdorff距离匹配。
OpenCv:SURF特征匹配
qq_36418943的博客
10-24 351
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/xfeatures2d.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; using namespace cv::xfeatures2d; int main(int argc,...
OpenCV:特征检测与特征匹配汇总
weixin_40132776的博客
02-27 594
https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/7401523.html
精选资源
opencv4-tutorials:opencv4学习源代码-opencv source code
03-24
5. **学习高级特性**: 探索OpenCV4的最新特性，如深度学习支持，以及如何与其他AI框架结合使用。 6. **调试与优化**: 尝试修改和优化现有代码，理解性能瓶颈，并学习如何提高效率。 7. **参与社区**: 加入OpenCV...
10步掌握C# OpenCVSharp SURF算法：图像特征点智能匹配全揭秘，你准备好了吗？
最新发布
java专栏
01-11 733
首先，我们需要了解SURF算法的基本概念。SURF是对SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）算法的一种改进，它不仅保留了SIFT算法的优点，如尺度不变性和旋转不变性，而且大大提高了计算效率。简单来说，SURF就像一位超级英雄，在保持原有能力的同时，还学会了更快地跑动，这使得它非常适合用于实时计算机视觉系统中。怎么样，是不是觉得整个过程既有趣又不复杂呢？其实只要掌握了正确的步骤，任何人都能轻松上手。
C OpenCV特征匹配源码.rar
07-10
这些源代码对学习和应用OpenCV的特征匹配功能非常有帮助，尤其是在进行物体识别、图像拼接、视频分析等任务时。通过阅读和理解这些源码，开发者可以深入理解SIFT算法的细节，以及如何在实际项目中高效地使用OpenCV库...
opencv+java特征点算法demo例子
04-07
opencv+java特征点算法demo例子，opencv+java特征点算法demo例子
基于VS2017+opencv3.4.3的立体匹配SGBM与BM算法代码
11-19
基于VS2017+opencv3.4.3的立体匹配SGBM与BM算法代码，opencv更新后，SGBM与SM的调用也发生改变，在网上查了一大圈后，终于将代码成功运行出来了。（注：此代码不涉及两种算法的具体流程，只是基于opencv库的成功调用运行，每个代码就60行左右。想看算法原理的就别下了）
OpenCV4 图像处理与视频分析实战教程
05-27
基于OpenCV最新版本OpenCV4开始，从基础开始，详解OpenCV核心模块Core、Imgproc、video analysis核心API与相关知识点，讲解从图像组成，像素操作开始，一步一步教你如何写代码，如何用API解决实际问题，从图像处理到视频分析，涵盖了计算机视觉与OpenCV4中主要模块的相关知识点，穿插大量工程编程技巧与知识点与案例，全部课程的PPT课件与源码均可以下载。部分课程内容运行截图：
使用C++的OpenCV进行SIFT特征检测与匹配
热门推荐
xfxuezhang.cn
04-19 2万+
Python版本写多了，感受下C++版本
OpenCV 4.x API 详解与C++实例-特征检测与描述
视觉与物联智能
02-27 1713
第一节 特征检测与描述 OpenCV提供了丰富的特征检测算法，比如SIFT(Scale Invariant Feature Transform)、AffineFeature、AgastFeatureDetector、AKAZE、BRISK、FastFeatureDetector、GFTTDetector、KAZE、MSER、ORB、SimpleBlobDetector等 1、SIFT 尺度不变特征变换算法提取图像特征 SIFT类继承了cv::Feature2D类，通过create静态方法创建。 stati
(四)OpenCV中的特征检测之特征匹配
y=f(x)的专栏
06-04 1万+
注释：本文翻译自OpenCV3.0.0 document-&gt;OpenCV-Python Tutorials，包括对原文档种错误代码的纠正1.概述我们知道很多关于特征检测器和描述符。 现在是学习如何匹配不同描述符的时候了。 OpenCV提供了两种技术，Brute-Force匹配器和基于FLANN的匹配器。2.目标我们将看到如何将一副图像中的特征与其它图像特征匹配我们将在OpenCV中使用Bru...
【OpenCV 4开发详解】图像模板匹配
小白学视觉
02-09 2925
本文首发于“小白学视觉”微信公众号，欢迎关注公众号 本文作者为小白，版权归人民邮电出版社发行所有，禁止转载，侵权必究！ 经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《OpenCV 4开发详解》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。 前面我们通过图像直方图反向投影的方式在图像中寻找模板图像，由...
opencv4 图像特征匹配_OpenCV4.4 中SIFT特征匹配调用演示
weixin_39841572的博客
11-23 2122
点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识大家好，听说OpenCV4.4 已经把SIFT跟SURF特征提取又重新get回来了，可以不需要编译OpenCV源码，直接下载官方预编译版本的就可以直接使用了。如果你还不知道SIFT特征是什么，就看这里的这篇文章就好啦。OpenCV SIFT特征算法详解与使用01创建SIFT特征提取器下面就来验证一下是否真...
opencv4(三)使用SURF进行特征点匹配
z_johnking的博客
05-09 5111
进行特征点匹配的一般步骤： 实例化特征点检测器，进行特征点检测 实例化描述子提取器，对计算得到特征点提取描述子 实例化匹配器，根据描述子进行匹配 筛选优秀匹配结果并绘图 下一篇博客介绍一下feature2d和xfeature2d中的各种特征点检测器和描述子提取器，有时一种算法同时拥有检测器和提取器，比如SURF #include<opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/xfeatures2d.hpp> //SIFT SUR
深入探索Opencv：学习笔记精华
高级图像处理涉及特征检测、描述与匹配，包括SIFT、SURF、ORB等特征提取算法，以及Flann、BFMatcher等特征匹配方法。学习这些内容能帮助开发人员进行图像识别、拼接和3D重建等任务。 5. 视频处理： OpenCV可以...
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