OpenCV学习第二篇之读取视频_videocapture *cap cvcreatefilecapture-优快云博客

根据书上的案例读取一个AVI格式的视频。

播放视频遇到的问题：
用cvCreateFileCapture（）读取视频文件，本来看是一个很普通的问题，但遇到播放不出画面时总让人纠结。
今天用此函数读取视频文件，总是灰屏闪退。仔细查看问题，发现此函数对视频读取颇为苛刻。要和本机的解码器相匹配。
首先下载XviD codec 解码器http://www.xvidmovies.com/codec/，然后确保自己的视频文件为xvid格式的avi文件。
又下载了狸窝全能视频转换器http://dl.pconline.com.cn/download/57474.html的，
将目标文件确认转换为xvid格式的avi。
补充：XviD的文件扩展名可以是AVI、MKV、MP4等。
需要说明的是，仅从扩展名并不能看出这个视频的编码格式。比如说一部电影是.avi格式，
但是实际上的视频编码格式可以是DV Code，也可以是XviD或者其他的；音频编码格式可以是PCM、AC3或者MP3。
MP4和MKV格式比AVI更先进，支持更多的功能，比如字幕。AVI视频的字幕需要另外的SRT文件。目前国外绝大多数的影视资源都是AVI格式。

上述方式在新版本的OpenCV不成功，

终极原因：cvCreateFileCapture在3.4.6版本FFMPEG不支持旧版本的接口了。shit

int main(int argc,char** argv) 
{
	cvNamedWindow("Example2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cv::VideoCapture* cap = new cv::VideoCapture("./../../VideoPicture/hero.avi");

    //开启摄像头
	//cv::VideoCapture* cap = new cv::VideoCapture(0);
	//或者使用cv::VideoCapture capture(0)

	while (true)
	{
		cv::Mat frame;
		cap->read(frame); //等价于 cap >> frame;
		imshow("读取视频",frame);
		char c = cv::waitKey(60);
		//判断是不是ESC
		if (c == 27)
			break;
	}

#if 0

	//对于精度要求高的程序来说，使用CvCapture结构体来读取视频帧率方法更好 就特么没成功  低版本支持该接口
	CvCapture*  capture = cvCreateFileCapture("aaaa.avi");

	IplImage* frame1;
	while (true)
	{
		frame1 = cvQueryFrame(capture);
		if (!frame1)
		{
			break;
		}
		cvShowImage("Example2", frame1);
		//当前帧显示后等待33毫秒
		char c = cvWaitKey(33);
		if (c == 27)
			break;
	}
	cvReleaseCapture(&capture);
	cvDestroyWindow("Example2");
#endif

	return 0;
}

VS 编辑器碰到的问题：

error C2760: 语法错误: 意外的令牌“int”，预期的令牌为“表达式”

error C2589: “(”:“::”右边的非法标记

解决办法：打开项目工程----> 属性 ---> c/c++ --> 语言 --> 符合模式修改成否即可

咱也不知道，咱也不敢问

error MSB8020: The builds tools for v140 (Platform Toolset = 'v140') cannot be found.

配置属性->常规->平台工具集修改为VS对应的版本

将视频图像灰度化，扫描显示出轮廓

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

#if 0
//项目路径是以   .vcxproj 为起始当前路径的
const char* fileName = "./../../VideoPicture/hero.avi";
FILE *fp = NULL; /* 需要注意 */
int error = fopen_s(&fp, fileName, "rb");
printf("error--------------------------:%d \n", error);
exit(0);
#endif

int main(int argc,char** argv) 
{
	//cvNamedWindow("Example2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

	//创建对象的两种方式
	//cv::VideoCapture capture;
	//capture.open("./../../VideoPicture/hero.avi");

	//cv::VideoCapture* cap = new cv::VideoCapture("./../../VideoPicture/hero.avi");

	//开启摄像头
	cv::VideoCapture* cap = new cv::VideoCapture(0);
	//或者使用cv::VideoCapture capture(0)

	cv::Mat edges;
	cv::Mat frame; //存储每一帧视频

	while (true)
	{
		cap->read(frame);
		//imshow("读取视频",frame);

		//将原图像转换为灰度图像,转换RGB彩色为灰度
		cvtColor(frame, edges,CV_BGR2GRAY);
		//使用3 * 3内核降噪 2*3+1=7  进行模糊
		blur(edges,edges,cv::Size(7 , 7));
		//进行canny边缘检测并显示
		cv::Canny(edges,edges,0,30,3);

		imshow("被边缘检测后的视频", edges);

		char c = cv::waitKey(60);
		//判断是不是ESC
		if (c == 27)
			break;
	}

	return 0;
}