<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[StoneDB_的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; StoneDB_]]></copyright><item><title><![CDATA[解读JetBrains 2023年开发者生态报告，MySQL仍是全球数据库顶流 | StoneDB数据库观察 #11]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/134806836</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/134806836</guid><author>StoneDB_</author><pubDate>Tue, 05 Dec 2023 15:08:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[顶流的意思就是大部分开发者都在用MySQL。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[StoneDB-8.0-V2.2.0 企业版正式发布！性能优化，稳定性提升，持续公测中！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/134805572</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/134805572</guid><author>StoneDB_</author><pubDate>Tue, 05 Dec 2023 14:25:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[版本上新，如约而至，StoneDB-8.0-v2.2.0 企业版正式公测！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[石原子科技荣登「2024 中国企业服务云图」，引领数据价值在线化革命，助力企业省心省钱更安全]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/134803204</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/134803204</guid><author>StoneDB_</author><pubDate>Tue, 05 Dec 2023 13:47:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[本次成功入选该云图充分表明了业界对石原子科技研发实力和品牌影响力的认可。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[StoneDB顺利通过中科院软件所 2023 开源之夏 结项审核]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/134461226</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/134461226</guid><author>StoneDB_</author><pubDate>Fri, 17 Nov 2023 13:55:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[StoneDB 作为本次参选开源社区，社区出设的两个项目顺利结项！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[石原子科技亮相2023成都市信息领域新产品发布会]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/134402206</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/134402206</guid><author>StoneDB_</author><pubDate>Tue, 14 Nov 2023 16:36:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[杭州石原子科技有限公司作为信创领域新锐企业受邀参与本次大会。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何安装 StoneDB 2.0 企业版? | StoneDB 使用教程 #2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/134292542</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/134292542</guid><author>StoneDB_</author><pubDate>Wed, 08 Nov 2023 16:53:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[StoneDB 2.0 企业版本安装教程。此教程具有通用性，版本号读者可以自行更新为最新版本。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[StoneDB-8.0-V2.1.0 企业版正式发布！免费公测中！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/134184655</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/134184655</guid><author>StoneDB_</author><pubDate>Thu, 02 Nov 2023 16:04:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[极致性能，完美体验，做最好的MySQL分析加速器！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[干货分享，现代列式数据库系统如何设计与实现？ | StoneData 论文选读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/132623055</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/132623055</guid><author>StoneDB_</author><pubDate>Fri, 01 Sep 2023 14:14:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[列存四先驱和 MIT 知名教授 Samuel Madden 于 2013 年在某期刊上写的一篇当时列存相关技术的综述。文章还挺全面也很经典，通过剖析三个经典的现代列存的数据库 C-store、MonetDB、VectorWise，阐述了各项单独技术的来龙去脉和相辅相成的关系。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL redo log恢复原理 | StoneDB技术分享会 #5]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/132577882</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/132577882</guid><author>StoneDB_</author><pubDate>Wed, 30 Aug 2023 10:46:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇文章我们介绍了 redo log 的分类，不同种类的 redo log 的结构，并且分析了 redo log 在恢复时的流程相关的源码，欢迎大家关注StoneDB的开源代码。StoneDB 介绍StoneDB 是石原子科技自主设计研发的国内首款完全兼容于 MySQL 生态的开源 一体化实时 HTAP 数据库产品，具备行列混存、智能索引等核心特性，为 MySQL 数据库提供在线数据实时就近分析服务，能够高效解决 MySQL 数据库在分析型应用场景中面临的能力问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[为MySQL新增一张performance_schema表 | StoneDB 技术分享会 #4]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/132212077</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/132212077</guid><author>StoneDB_</author><pubDate>Thu, 10 Aug 2023 16:05:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[MySQL 启动后会自动创建四个 database| mysql || sys |其中的 performance schema 用于监控 MySQL server 在一个较低级别的运行过程中的资源消耗、资源等待等情况。它提供了一种在数据库运行时实时检查 server 的内部执行情况的方法，该数据库主要关注数据库运行过程中的性能相关的数据，与更为常见的 information_schema 不同，information_schema 主要关注 server 运行过程中的元数据信息。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL 的 Join 查询及 Hash Join 优化 | StoneDB 技术分享会 #3]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/132037208</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/132037208</guid><author>StoneDB_</author><pubDate>Tue, 01 Aug 2023 10:42:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[MySQL 支持自然连接、等值连接（内连接）、左连接、右连接、交叉连接五种连接方式，不支持全外连接，全外连接可以通过 Union 并集操作实现。连接算法：简单嵌套循环、索引嵌套循环、块嵌套循环以及哈希连接。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL 的解析器以及 MySQL8.0 做出的改进 | StoneDB技术分享 #2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/132024240</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/132024240</guid><author>StoneDB_</author><pubDate>Mon, 31 Jul 2023 15:57:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[设计：小艾审核：丁奇编辑：宇亭作者：柳湛宇（花名：乌淄）浙江大学-软件工程-在读硕士、StoneDB 内核研发实习生。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[快照隔离级别原理 | StoneDB 技术分享 #1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/132024193</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/132024193</guid><author>StoneDB_</author><pubDate>Mon, 31 Jul 2023 15:55:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[设计：小艾审核：丁奇编辑：宇亭作者：罗中天（花名：德里克）浙江大学在读硕士、StoneDB 内核研发实习生ANSI SQL-92 标准中规定了四种事务隔离级别和三种异象：读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed，简称 RC）、可重复读（Repeatable Read，简称 RR）和串行化（Serializable），其中读已提交解决了脏读，可重复读解决了脏读和不可重复读，串行化解决了脏读、不可重复读和幻读。上述这些内容是为人所熟知的，故不是本文的主角。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何在 Ubuntu 22.04 下编译 StoneDB for MySQL 8.0 | StoneDB 使用教程 #1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/132024056</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/132024056</guid><author>StoneDB_</author><pubDate>Mon, 31 Jul 2023 15:53:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[作者：双飞（花名：小鱼）杭州电子科技大学在读硕士StoneDB 内核研发实习生大家好，我是 StoneDB 的实习生小鱼，目前正在做 StoneDB 8.0 内核升级相关的一些事情。刚开始接触数据库开发没多久，在 Ubuntu 22.04 下编译 StoneDB 8.0 时踩了不少坑。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ChatGPT 来了，MySQL DBA 会失业吗？| StoneDB 数据库观察 #10]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/132023750</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/132023750</guid><author>StoneDB_</author><pubDate>Mon, 31 Jul 2023 15:39:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[innodb_redo_log_capacity 是MySQL 服务器的一个设置，而 innodb_log_block_size 是 MariaDB 的一个设置。假设 redo 日志块大小为 512 字节（这是innodb_log_block_size的默认值），并且将更改写入磁盘所需的最大时间为 10 分钟（0.16667小时），则计算如下：[...]实际上，在一个10核心的服务器中，16到32可能会导致上下文切换争用，因此IMO的数字是不正确的，一个好的起点是设置一个比CPU数量小的数字。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[实时数仓浪潮来袭，这些宝藏开源CDC工具助您破壁 | StoneDB数据库观察 第9期]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/131980888</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/131980888</guid><author>StoneDB_</author><pubDate>Fri, 28 Jul 2023 15:21:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[Kafka确保所有这些数据更改事件都能够多副本并且总体上有序(Kafka只能保证一个topic的单个分区内有序)，这样更多的客户端可以独立消费同样的数据更改事件，而同时对上游数据库系统造成的影响降到很小(如果N个应用都直接去监控数据库更改，对数据库的压力为N，而用debezium汇报数据库更改事件到kafka，所有的应用都去消费kafka中的消息，可以把对数据库的压力降到1)。该平台还具有高度的可扩展性，任何数据量或使用情况都可以，它使你能够将数据无缝地汇总到仓库、数据库、运营系统和数据存储中。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[“One Size Fits All”：一个过时的想法？| StoneDB 学术分享会 #8]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/131980611</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/131980611</guid><author>StoneDB_</author><pubDate>Fri, 28 Jul 2023 15:07:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[审校：李浩、宇亭

设计：Yeekin

责编：宇亭


导语



本篇是StoneDB学术分享会专栏的第八篇，在上一期里，我们分享了SAP 发表的《Efficient Transaction Processing in SAP HANA Database – The End of a Column Store Myth》，主要介绍了 SAP HANA 数据库如何通过列式存储实现同时在分析型和事务型工作负载环境中进行高效工作，从而号召大家终结对列式存储的偏见。



有心的同学可能会注]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[StoneDB首席架构师李浩受邀采访：浅谈KPI与开源的可持续发展，认可长期主义很重要]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/131980487</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/131980487</guid><author>StoneDB_</author><pubDate>Fri, 28 Jul 2023 15:00:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[也有一位知乎网友@Wang Xu表示，对于开源这样开放式结局的任务，绝对忌讳“KPI式管理”，它必须充分激发开源团队的创造力，应该明确OKR管理，根据目标分解要达到的关键结果，但考察的时候重点考察达到了什么结果，是否帮助实现目标，而非和设定的“关键结果”死磕。然而，不合理的KPI可能会导致开源项目过度注重指标和数据，忽略项目的本质和创造性，最终使整个开源团队转向“唯KPI论”，很多公司的高层管理人员却又往往被虚假的繁荣所蒙蔽，忽略了人而浮于事，造成资源浪费的问题，严重影响公司健康的发展。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[StoneDB亮相2023数据技术嘉年华：增强AP、升级TP、信创替换，让万千DBA用得更省心，企业用得更省钱]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/131980339</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/131980339</guid><author>StoneDB_</author><pubDate>Fri, 28 Jul 2023 14:56:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[当前，国产数据库需求不断增加，同样地，面对的挑战也蜂拥而来，StoneDB 会秉持开源开放的初心，持续投入研发力量，完成商业化闭环的同时，向开源社区持续贡献，期待大家多多关注和使用 StoneDB，让我们齐头并进，共迎国产数据库的辉煌时代~根据多方测算评估，国产数据库的市场规模未来非常可观（近300亿），而在国产化和信创方面，StoneDB 已经被信创图谱收录，是可以完美替代 MySQL 的信创产品。StoneDB 自开源起来，就不断有众多客户涌来，我们进行了非常多的 POC 验证，其中，在。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[终结对列存数据库的偏见！SAP HANA数据库的高效事务处理 | StoneDB学术分享会 #7]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/131980013</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/StoneDB_/article/details/131980013</guid><author>StoneDB_</author><pubDate>Fri, 28 Jul 2023 14:51:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[翻译：王学姣

审校：李浩、宇亭

责编：宇亭

设计：Yeekin



导语

本篇是StoneDB学术分享会专栏的第七篇，在上一期里，我们分享了 SAP 在 2012 年发表的《The SAP HANA Database – An Architecture Overview》论文，主要是介绍了SAP HANA 列式存储引擎的架构设计，该列存引擎利用现代硬件（多 CPU 内核、大容量主内存和缓存），支持数据压缩、数据库内核并行最大化，提供层次结构（hierarchy）专用的数据结]]></description><category></category></item></channel></rss>