【真题解析】2016年下半年信息系统项目管理师(综合知识)-郑智杰-专题视频课程...

本课程由资深讲师郑智杰提供,详细解析2016年下半年信息系统项目管理师考试综合知识部分的真题,通过分类梳理帮助考生掌握考试要点。
【真题解析】2016年下半年信息系统项目管理师(综合知识)—648人已学习
课程介绍    
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    【真题解析】2016年下半年信息系统项目管理师(综合知识)
课程收益
    2017年上半年信息系统项目管理师真题解析(综合知识) 真题精析 分类梳理 应试脉络 一目了然
讲师介绍
    郑智杰 更多讲师课程
    郑州大学信息工程学院硕士研究生,拥有8年以上IT行业从业经验、热爱IT技术。从事网络、信息系统管理,有很深的项目开发、运维和管理的实战经验,如预算执行系统、政府采购系统、预算编制系统、一卡通系统、财报系统、内外网交互平台、财政大数据系统。愿意在互联网上分享技术经验,解答技术难题。普通话标准,逻辑清晰。
课程大纲
  第1章:综合知识真题解析
    1. 综合知识1-5  8:32
    2. 综合知识6-10  11:07
    3. 综合知识11-15  15:04
    4. 综合知识16-20  13:04
    5. 综合知识21-30  27:04
    6. 综合知识31-40  21:28
    7. 综合知识41-50  19:17
    8. 综合知识51-60  20:11
    9. 综合知识61-70  11:54
    10. 综合知识71-75  3:41
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内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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