Asp.NET中常用的一些优化性能的方法

本文介绍了ASP.NET应用性能优化的方法,包括禁用不必要的Session状态、减少ServerControl使用、关闭ViewState、合理使用异常处理、禁用动态数据类型、使用存储过程、关闭Debug模式、利用缓存机制等。

ASP.NET 的缓存机制相比ASP有很大的改进,本文档除对常用优化方法进行总结介绍外,强调了如何使用ASP.NET的缓存来获得最佳性能。

1:不要使用不必要的session

ASP中一样,在不必要的时候不要使用Session

可以针对整个应用程序或者页面禁用会话状态:

l         禁用页面的会话状态

<%Page EnableSessionState=”false”%>

l         禁用应用程序的会话状态

在应用程序的Web.Config文件的sessionstate配置节中,将mode属性设置为off

即:

 

2:不使用不必要的Server Control

ASP.net中,大量的服务器端控件方便了程序开发,但也可能带来性能的损失,因为用户每操作一次服务器端控件,就产生一次与服务器端的往返过程。因此,非必要,应当少使用Server Control

 

3:不使用不必要的ViewState

默认情况下,ASP.Net对所有的Server Control都启用了ViewState(视图状态)。但ViewState需要在客户端保存一些信息,这会造成性能的消耗。当必须使用Server Control时,可以考虑禁止ViewState

有两种方式禁止ViewState:针对整个页面或者单个控件禁用ViewState

l         针对控件

l         针对页面

<% Page EnableViewState=”false” %>

4:不要用Exception控制程序流程

有些程序员可能会使用异常来实现一些流程控制。例如:

 

try{

   result=100/num;

}

Catch(Exception e)

{

   result=0;

}

但实际上,Exception是非常消耗系统性能的。除非必要,不应当使用异常控制来实现程序流程。

上面的代码应当写为:

 

if(num!=0)

   result=100/num;

else

   result=0;

5:禁用VBJscript动态数据类型

应当始终显示地申明变量数据类型,这能够节约程序的执行时间。为此,可以在页面前面写明:<%@Page Language=”VB” Strict=”true” %>

6:使用存储过程完成数据访问

7:只读数据访问不要使用DataSet

DataSet作为一个功能强大的、支持离线的数据库,其对性能的开销也相对较大。在特定的场合可以使用.Net中的其它数据集作为替代。

n         使用SqlDataReader代替DataSet

n         SqlDataReaderread-onlyforward-only

8:关闭ASP.NETDebug模式

为了方便开发调试,VS.net中对于Debug模式默认是开启的,在部署应用程序时,应该关闭Debug模式,这将有效提高应用程序性能。

9:使用ASP.Net Output Cache缓冲数据;

提供缓冲功能是ASP.net中非常强大的一种功能。曾看到过某些评测说:ASP.net程序的性能比SUNJSP应用程序性能快上几倍,实际上,该评测程序非常重要的一点就是使用了很多ASP.net的缓冲功能。

ASP.net中常用的缓冲方式有:

n         页面缓冲

一个例子:查询北京市的天气。因为天气数据在一定的时间内是相对规定的。

Web程序中第一次查询北京市的天气时,应用程序可能是调用一个远程的WebService获取天气信息。而其后的用户就可以从缓冲中得到当前的天气信息。这将大大提高性能,减少服务器的压力。

方式:

u       <%@OutputCache%>:指明页面使用缓冲

u       Duration:控制缓冲有效的时间,单位为分钟。

u       VaryByParam:用于指明是否缓冲的判断依据。例如,如果第一个用户查询的是北京的天气,则缓冲中存储了北京市的天气。当第二个用户查询上海的天气时,为避免读取到错误的缓冲,可以用这样的代码缓冲多个城市的天气:

<%@OutputCache Duration=60 varyByParam=”cityName”%>

这就指明了根据页面URL中的cityName参数来缓冲多份数据。

n         片断缓冲

ASP.net中,除了在页面范围内使用缓冲,也还可以针对User Control使用Output Cache参数实现对用户控件的缓冲。同样的,一个页面中相同类型的控件也可以有多个不同的缓冲。可以根据参数来实现不同的缓冲。

例如:对于控件可以根据Control C属性的不同实现不同的缓冲。

 

n         数据缓冲

 

n         缓冲的过期依赖条件

某种意义上,CacheApplication是一样的,都是一种公有的对象。为了取得缓冲与数据有效性之间的平衡,可以根据需要对缓冲过期策略进行合理的设置。

u       文件依赖

Cache.Insert (“Mydata”, Source

                           , New CacheDependency(Server.MapPath(“authors.xml”)))

此代码的含义是当authors.xml文件不发生变化的时候,缓冲MyData始终有效。

 

u       时间依赖

设定1小时后过期,这是一种绝对过期。

Cache.Insert(“Mydata”,Source,null

                          ,DateTime.Now.AddHours(1),TimeSpan.Zero);

 

u       相对过期依赖

DataSet不再发生变化20分钟以后,缓冲过期。

Cache.Insert(“MyData”,Source,null

                        ,DateTime.MaxValue,TimeSpan.FromMinutes(20));

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垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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