hive表锁问题

原创 已于 2022-05-05 17:06:55 修改 · 2.9k 阅读 · 8 ·
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#hive #hive锁

于 2022-05-05 17:06:10 首次发布
本文介绍了Hive表锁在并发操作时遇到的问题及解决策略，如关闭并发模式。详细讲解了Hive的共享锁和互斥锁，包括不同操作下触发的锁类型。同时提供了查看表锁的命令，帮助理解并解决并发控制中的锁冲突问题。

hive表锁问题

hive表锁只在涉及并发操作的时候才能遇到

1. 报错情况

-- 报错提示:
 FAILED: Error in acquiring locks: Locks on the underlying objects cannot be acquired. retry after some time
-- 解决办法:关闭并发
 set hive.support.concurrency=false;

-- 设置是否开启并发模式, 默认该参数没有被定义
set hive.support.concurrency=false;

2. hive表锁介绍

hive存在两种锁，共享锁Shared (S)和互斥锁Exclusive (X）
共享锁S 可以并发执行, 互斥锁X 不可以并发执行, 可具体到表的分区

各操作锁的触发情况如下:

Hive Command Locks Acquired
select … T1 partition P1 S on T1, T1.P1
insert into T2(partition P2) select … T1 partition P1 S on T2, T1, T1.P1 and X on T2.P2
load d
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<think>嗯，用户想知道如何在Hive中删除表。首先，我需要回忆一下Hive的DROP TABLE命令的基本用法。根据引用[3]，Hive的CREATE TABLE语法，可能DROP TABLE的语法是类似的，应该包括IF EXISTS这样的选项来避免错误。然后，用户提供的引用[1]提到在删除表时可能会遇到卡死的情况，这可能涉及到表被锁定或者元数据问题。 接下来，我需要确定正确的DROP TABLE语法。根据Hive的文档，基本命令应该是DROP TABLE [IF EXISTS] table_name;。然后，用户可能需要了解是否删除的是外部表，因为外部表默认只删除元数据，不删除数据文件。这时候需要使用PURGE选项或者手动删除数据文件，但需要注意Hive版本是否支持。 另外，用户的问题中引用了几个资料，引用[1]提到卡死的解决方案，比如检查MySQL字符集或者处理锁的问题。引用[3]关于CREATE TABLE的结构可能对理解表类型有帮助。所以，在回答中需要涵盖基本语法、外部表的处理、可能遇到的问题及解决方法，比如元数据卡死或者文件未删除的情况。 还要考虑用户可能的后续问题，比如如何彻底删除数据，如何处理分区表，或者如何避免删除时的卡顿。因此，在相关问题部分可以建议这些方向。同时，确保回答中使用正确的中文术语，并按照要求使用LaTeX格式，比如命令用$...$包裹，如$DROP TABLE$。</think>在Hive中删除表的操作可通过$DROP TABLE$命令实现，以下是详细说明和注意事项： ### 一、基本删除语法 ```sql DROP TABLE [IF EXISTS] table_name [PURGE]; ``` - $IF EXISTS$：可选参数，避免表不存在时报错 - $PURGE$：Hive 4.0+支持，直接跳过回收站删除（需配合HDFS配置）[^3] ### 二、外部表处理 对于$CREATE EXTERNAL TABLE$创建的外部表： ```sql DROP TABLE external_table; ``` 默认仅删除元数据，保留HDFS数据文件。需手动清理： ```bash hdfs dfs -rm -r /path/to/external_table ``` ### 三、常见问题解决 1. **删除卡死**： - 检查Hive Metastore连接（通常使用MySQL），确认字符集为utf8[^1] - 验证表锁状态：`SHOW LOCKS table_name;` - 重启HiveServer2和Metastore服务 2. **数据残留**： ```sql DROP TABLE table_name PURGE; -- Hive 4.0+ ``` 或手动删除HDFS路径： ```sql DESCRIBE FORMATTED table_name; -- 获取Location路径 ``` ### 四、分区表处理 先删除分区再删表： ```sql ALTER TABLE partitioned_table DROP PARTITION (dt='2023-01-01'); DROP TABLE partitioned_table; ```
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