停止正在运行中的MapReduce任务

如何停止正在运行中的MapReduce任务

任务开始运行

找到任务的id , 如上图所示 , 新开一个连接窗口

# 旧版通用命令
hadoop job -list   # 查看当前任务列表
hadoop job -kill job_id # 杀掉某一任务

# 上面的两个命令已经过时,被弃用了,但是还是能使用的,下面也给出新版命令
yarn application -list # 查看当前任务列表
yarn application -kill application_id # 杀掉某一任务

查看任务列表1 hadoop job -list

list

查看任务列表2 yarn application -list

list

杀掉任务1 hadoop job -kill job_id

kill
kill

杀掉任务2 yarn application -kill application_id

注意 : 任务id 的前缀是 application,格式为 application_数字
kill
kill

<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何在Hive中停止正在运行MapReduce任务的问题。首先,我应该回顾用户提供的引用内容,看看有没有相关的信息。 用户提供的引用中,引用[2]提到了如何通过Hadoop命令和YARN命令来终止任务。具体来说,可以使用`hadoop job -kill job_id`或者新版的`yarn application -kill application_id`。这可能适用于Hive任务,因为Hive通常运行在YARN上,生成的是MapReduce或Tez作业。此外,引用[4]讨论了Hive使用Tez引擎时的优化,但用户的问题是关于停止MR任务,所以Tez可能不是当前的重点,但需要确认是否涉及不同的引擎。 接下来,我需要整理步骤。首先,用户需要找到正在运行的MR任务的ID。根据引用[2],可以通过`yarn application -list`来查看当前的任务列表,获取对应的Application ID。然后使用`yarn application -kill`加上这个ID来终止任务。旧版的Hadoop命令虽然被弃用,但可能仍然有效,不过推荐使用新版YARN命令。 另外,用户可能需要知道如何找到与Hive会话关联的Application ID。可能需要结合Hive的日志或资源管理器界面来查找。例如,在Hive CLI中执行查询时,通常会输出Application ID,或者在Hadoop的资源管理器的Web界面中查看。 还需要考虑是否有其他方法,比如在Hive内部使用命令终止,但根据我的知识,Hive本身没有直接终止任务的命令,必须通过YARN或Hadoop的命令行工具。因此,步骤应该包括使用YARN命令查找和终止任务。 另外,用户可能需要确认任务是否确实是MapReduce任务,因为如果配置了Tez引擎,终止方式可能类似,但需要确认Application ID的类型。不过根据用户的问题,主要是关于MR任务,所以可以集中在YARN命令上。 最后,需要确保用户明白权限问题,终止任务可能需要相应的权限。同时,建议用户在处理后验证任务是否已终止,比如再次运行`yarn application -list`确认任务状态是否为KILLED。 总结步骤应该是: 1. 查找正在运行的MR任务的Application ID。 2. 使用YARN命令终止该ID的任务。 3. 验证任务是否已停止。 同时,可以提醒用户关于旧命令和新命令的区别,以及通过资源管理器Web界面辅助操作的可能性。</think>在Hive中停止正在运行MapReduce(MR)任务需要通过YARN资源管理器操作,以下是具体步骤: ### 终止MapReduce任务的步骤 1. **获取任务Application ID** 在Hadoop集群上执行以下命令查看正在运行任务列表: ```bash yarn application -list ``` 输出结果包含`Application-Id`、`Application-Name`(如`Hive-on-MR`)和状态信息[^2]。 2. **终止指定任务** 使用获取的Application ID执行终止命令: ```bash yarn application -kill <application_id> ``` 例如:`yarn application -kill application_1646123456789_0012`。 3. **验证终止结果** 再次执行`yarn application -list`,确认对应任务状态变为`KILLED`。 ### 补充说明 - **旧版Hadoop命令兼容性** 已弃用但可用的旧命令: ```bash hadoop job -kill <job_id> # job_id格式如job_1646123456789_0012 ``` 注意新版YARN命令优先使用`application_id`格式。 - **Hive任务关联性** Hive提交的MR任务会在YARN中显示为`Hive-on-MR`或`Hive`相关的Application Name,可通过`Application-Tags`字段进一步筛选。 - **通过Web界面操作** 访问YARN ResourceManager的Web UI(默认端口8088),直接点击对应任务的`Kill Application`按钮。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

真香IT

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值