<think>好的，我现在需要帮助用户解决如何在Hive中
停止正在运行的
MapReduce任务的问题。首先，我应该回顾用户提供的引用内容，看看有没有相关的信息。
用户提供的引用中，引用[
2]提到了如何通过
Hadoop命令和YARN命令来终止
任务。具体来说，可以使用`
hadoop job -kill job_id`或者新版的`yarn application -kill application_id`。这可能适用于Hive
任务，因为Hive通常
运行在YARN上，生成的是
MapReduce或Tez作业。此外，引用[4]讨论了Hive使用Tez引擎时的优化，但用户的问题是关于
停止MR
任务，所以Tez可能不是当前的重点，但需要确认是否涉及不同的引擎。
接下来，我需要整理步骤。首先，用户需要找到
正在运行的MR
任务的ID。根据引用[
2]，可以通过`yarn application -list`来查看当前的
任务列表，获取对应的Application ID。然后使用`yarn application -kill`加上这个ID来终止
任务。旧版的
Hadoop命令虽然被弃用，但可能仍然有效，不过推荐使用新版YARN命令。
另外，用户可能需要知道如何找到与Hive会话关联的Application ID。可能需要结合Hive的日志或资源管理器界面来查找。例如，在Hive CLI中执行查询时，通常会输出Application ID，或者在
Hadoop的资源管理器的Web界面中查看。
还需要考虑是否有其他方法，比如在Hive内部使用命令终止，但根据我的知识，Hive本身没有直接终止
任务的命令，必须通过YARN或
Hadoop的命令行工具。因此，步骤应该包括使用YARN命令查找和终止
任务。
另外，用户可能需要确认
任务是否确实是
MapReduce任务，因为如果配置了Tez引擎，终止方式可能类似，但需要确认Application ID的类型。不过根据用户的问题，主要是关于MR
任务，所以可以集中在YARN命令上。
最后，需要确保用户明白权限问题，终止
任务可能需要相应的权限。同时，建议用户在处理后验证
任务是否已终止，比如再次
运行`yarn application -list`确认
任务状态是否为KILLED。
总结步骤应该是：
1
. 查找
正在运行的MR
任务的Application ID。
2. 使用YARN命令终止该ID的
任务。
3
. 验证
任务是否已
停止。
同时，可以提醒用户关于旧命令和新命令的区别，以及通过资源管理器Web界面辅助操作的可能性。</think>在Hive中
停止正在运行的
MapReduce（MR）
任务需要通过YARN资源管理器操作，以下是具体步骤：
### 终止
MapReduce任务的步骤
1
. **获取
任务Application ID**
在
Hadoop集群上执行以下命令查看
正在运行的
任务列表：
```bash
yarn application -list
```
输出结果包含`Application-Id`、`Application-Name`（如`Hive-on-MR`）和状态信息[^
2]。
2. **终止指定
任务**
使用获取的Application ID执行终止命令：
```bash
yarn application -kill <application_id>
```
例如：`yarn application -kill application_1
64
61
2345
6789_001
2`。
3
. **验证终止结果**
再次执行`yarn application -list`，确认对应
任务状态变为`KILLED`。
### 补充说明
- **旧版
Hadoop命令兼容性**
已弃用但可用的旧命令：
```bash
hadoop job -kill <job_id> # job_id格式如job_1
64
61
2345
6789_001
2
```
注意新版YARN命令优先使用`application_id`格式。
- **Hive
任务关联性**
Hive提交的MR
任务会在YARN中显示为`Hive-on-MR`或`Hive`相关的Application Name，可通过`Application-Tags`字段进一步筛选。
- **通过Web界面操作**
访问YARN ResourceManager的Web UI（默认端口8088），直接点击对应
任务的`Kill Application`按钮。
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