1. 什么是Prometheus?
Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包,最初是在SoundCloud上构建的。自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了Prometheus,并且该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。它现在是一个独立的开源项目,独立于任何公司维护。为了强调这一点,并澄清项目的治理结构,Prometheus于2016年加入云原生计算基金会,成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。 Prometheus 收集并将其指标存储为时间序列数据,即指标信息与记录它的时间戳一起存储,以及称为标签的可选键值对。
2. Prometheus的特点
多维度数据模型。 灵活的查询语言。 不依赖分布式存储,单个服务器节点是自主的。 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据。 可以通过中间网关进行时序列数据推送。 通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象。 支持多种多样的图表和界面展示,比如Grafana等。
3. 架构图

说明:
prometheus 直接或通过pushgateway抓取数据。将数据存储在本地,并对这些数据运行规则,以便从现有数据聚合和记录新时间序列,或者生成警报。grafana等可用于可视化数据。
prometheus Server: 根据配置完成数据采集, 服务发现以及数据存储。 Push Gateway : 为应对部分push场景提供的插件,监控数据先推送到 Push Gateway 上,然后再由 Prometheus Server 端采集 pull 。用于存在时间较短,可能在 Prometheus 来 pull 之前就消失了的 jobs (若 Prometheus Server 采集间隔期间,Push Gateway 上的数据没有变化, Prometheus Server 将采集到2次相同的数据,仅时间戳不同) Exporters(探针): 是Prometheus的一类数据采集组件的总称。它负责从目标处搜集数据,并将其转化为Prometheus支持的格式。与传统的数据采集组件不同的是,它并不向中央服务器发送数据,而是等待中央服务器主动前来抓取。 Alertmanager: Prometheus server 主要负责根据基于PromQL的告警规则分析数据,如果满足PromQL定义的规则,则会产生一条告警,并发送告警信息到Alertmanager,Alertmanager则是根据配置处理告警信息并发送。常见的接收方式有:电子邮件,webhook 等。Alertmanager三种处理告警信息的方式:分组,抑制,静默。
Prometheus在记录纯数字时间序列方面表现非常好。它既适用于面向服务器等硬件指标的监控,也适用于高动态的面向服务架构的监控。对于现在流行的微服务,Prometheus的多维度数据收集和数据筛选查询语言也是非常的强大。Prometheus是为服务的可靠性而设计的,当服务出现故障时,它可以使你快速定位和诊断问题。它的搭建过程对硬件和服务没有很强的依赖关系。
Prometheus它的价值在于可靠性,甚至在很恶劣的环境下,你都可以随时访问它和查看系统服务各种指标的统计信息。 如果你对统计数据需要100%的精确,它并不适用,例如:它不适用于实时计费系统。
4. prometheus server和Exporter_node安装和部署
这里以Linux系统为例:准备了两台机器(prometheus server)和(Exporter_node)
1.官网下载安装包,官网下载地址如下:
https://prometheus.io/download/
下载相应版本,安装到服务器上,官网提供的是二进制版,解压就能用,不需要编译.
[root@sc-prom ~]# mkdir /prom
[root@sc-prom ~]# cd /prom
[root@sc-prom prom]# ls
prometheus-2.34.0.linux-amd64.tar.gz
[root@sc-prom prom]# tar xf prometheus-2.34.0.linux-amd64.tar.gz
[ro

Prometheus是一个开源系统监控和警报工具,最初由SoundCloud开发,现为云原生计算基金会的项目。它收集和存储时间序列数据,支持多维度数据模型和灵活查询。Prometheus通过HTTPpull方式获取数据,使用Exporters扩展监控范围,Alertmanager处理告警。文章介绍了Prometheus的安装部署,包括PrometheusServer、NodeExporter,以及与Grafana集成进行数据可视化。
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