追踪COO的成长轨迹

本文探讨了首席运营官(COO)的角色演变及其所需具备的关键能力。随着互联网经济的发展,越来越多的财务主管晋升为COO。文章分析了不同类型的公司对COO的不同需求,并概述了成为优秀COO所需的素质,包括管理才能、内部控制能力和领导力。

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追踪COO的成长轨迹

2003年01月04日17:19:36   财经时报  记者 周悦

 随着互联网经济兴起,COO的组成也出现了有趣变化,越来越多的财务主管成为企业的COO。

  邵博文就职于一家著名的贸易进出口公司。在兢兢业业工作9年之后,去年他成为这家公司的COO(首席运营官)。“只要有‘野心’,每个管理人员都有可能成为COO。”邵博文对《财经时报》表示。  

  试问英雄出处

  《财经时报》记者在采访过程中接触到众多COO,其经历可谓五花八门,少有雷同。浩竹猎头公司总经理王长江认为,这一现象很大程度上要归结于COO的工作职责。COO负责公司管理组织体系的建设,并代表CEO处理企业的日常职能事务,公司的方方面面都会涉及到,所以,公司的各个部门都有产生COO的可能。但由于每个公司的业务侧重点不同,对COO的选择标准也会有一些差别。

  根据多年人才选择和管理经验,王长江总结出公司在选择COO时存在的一定规律:

  在市场导向型企业中,市场营销工作最为重要,拥有较强市场开拓能力的市场总监往往荣任公司COO一职。邵博文就是一个典型例子,大学毕业进入一家贸易公司,一开始只是一名普通外销员,然后成为业务部负责人、科长、销售经理,直至市场总监。在从交大管理学院MBA毕业后不久,他被公司董事会提升为COO。

  事业型的公司更注重COO对各种资源的整合能力。这种类型的公司大多已处于成熟期,无论是外部环境还是内部运作都较为稳定,其注意力往往集中于如何使企业运营效率提高,因此,财务、策划、人事部门的负责人往往出任企业COO。

  而随着互联网经济兴起,COO的组成也出现了有趣变化,即越来越多的财务主管成为企业的COO。举例来说,古永锵在成为搜狐COO之前,先担任了一年的CFO(首席财务官);安德鲁·纳什(AndrewNash)在成为一家协同商务应用服务公司CFO后,继而成为美国宏道公司(BroadVision)COO。

  专家认为形成这种现象的原因主要有两个:第一,由于IT行业普遍不景气,公司普遍将工作重心从科研、新产品开发,转移到如何加强盈利能力以及现金流和成本的管理。所以,财务主管在公司地位普遍较高,进而取COO而代之;第二,一些IT公司的CFO在公司上市过程中发挥了很大作用,他们对企业的内部运作及人员结构都了如指掌,在公司完成上市后顺理成章地成为公司COO。  

  企业的大管家

  如果将公司的CEO比作当家人,那么COO无疑是大管家。COO需要将CEO做出的策略付诸实施,主管企业营销与综合业务拓展,负责建立公司整个的销售策略与政策,组织生产经营,协助CEO制定公司的业务发展计划,并对公司的经营绩效进行考核。

  科锐猎头公司总经理高勇认为,从“管好家”这个意义上讲,COO首先应该是一个管理全才。作为COO,要有处理不同管理问题的素质,从而使CEO从繁琐的日常管理中解脱出来,从而有更多的时间对公司的重大决策进行思考。

  COO进行管理的过程也就是“内部控制”的过程,“内部控制”是COO的一项基本功,他们要有对成本、业务流程以及风险的控制能力。企业成本控制的重要性不言而喻,COO都比较注意,但对业务流程、风险的控制就比较忽略。在风险控制中,要特别管住三种致命的风险:财务风险,比如流动资金、投资、汇率等;法律风险,如倾销、合作等的诉讼;资讯风险,如知识产权、商业机密等。

  在流程控制上,一般而言,COO最好能有效掌握5到10个最具代表性的事业运作流程。一个重要流程通常会跨部门,包括产品、客户服务、销售、供应、财务等活动,目的就是要确保员工在思考、设计及执行相关活动时,一律以某个流程为依据。

  第三,COO要有领导气质。COO自身作为公司的二把手,要在公司CEO不能行使职责时,担负起领导的责任,比如CEO生病、出差,甚至被解职。

  在众多领导能力中,邵博文认为,自信和承担责任对COO最为重要。“COO工作的特点,就是每天都要做出很多决定。人无完人,出错对于COO来说再普通不过,不要怕承担责任。另外,如果COO对自己做出的决定非常有信心,进而就会感染下属,从而提高他们的士气,工作往往事半功倍。”

  如何成为COO

  《财经时报》记者在采访中对不同行业的COO提出了同一个问题:你是如何成为COO的?他们的回答不尽相同,但有三点却惊人地一致。

  第一,要尽可能多地涉猎不同工作。曾经有人形象地称古永锵为“正在神州行的全球通”,他在加盟搜狐前在管理咨询公司任职,而后又在跨国公司、风险投资公司任职,做过管理咨询、风险投资、媒体运作、娱乐投资等等。

  古永锵认为,在大型跨国公司工作,能够使人了解到一个规范的公司的运作流程,这对于一个人的成长极为有利;管理咨询公司则可以让你接触到很多成功或失败的案例,从而形成一个自身的管理数据库;风险投资工作可使你对资本运作比较清楚,而这一切经历对于成为COO大有裨益。“在中国,现阶段不是每个人都可能通过经历多个公司来积累经验,那么,他就要做一个有心人,珍惜公司内部的每一次机会。”高勇说。现在大多数公司对普通管理人员的岗位变换并不反对,对重点培养的人才,公司还会主动提供轮岗机会,要充分利用这样的机会增加自身的能力。

  第二,要有一个长于“商业计划”的头脑。商业计划是为着一个既定目的(一般为融资),经深思熟虑,以数据、个案、事实为基础,预测在一定条件、资源的配合下,创造出可观回报的生意的一份蓝图。其中最重要的是逻辑思维能力,应将绝大部分的假设及其所导致的影响彻底描述及分析。当然,假设是不确定的,但有理由的假设加上严谨的逻辑思维及系统的演示方法,将可大大增强可信性。

  其次,善于捕捉信息的能力也很重要,要能对稍纵即逝的信息有足够的敏感。身为一家公司副总裁兼COO的唐凯认为,一个优秀的商业计划,应能反映COO对项目的认识及取得成功的把握,全方位体现COO的能力。据唐凯的同事介绍,唐先生就是凭借出色的商业计划能力,从市场部经理上升为公司的COO。

  第三,要有效率意识,其中包括两方面内容,一是加强自身工作效率。COO每天需要处理大量工作,没有高效率的保证是不能做到这一点的;二是加强各种资源的运营效率,做到人尽其才,物尽其用,用古永锵的话就是:“这才是一个做‘管家’的本色!”

  [管理面对面]  

  OfficeⅢ代:给快乐工作1000个理由

  对于公司及员工来说,现在是一个混乱的过渡年代,是该重新激励自己、公司及员工的时候了

  金错刀/文

  爱一个人需要1000个理由吗?不需要。爱办公室需要1000个理由吗?需要。

  在这个要“以谈恋爱的心态面对工作”的状态下,对一个职业人士来说,每天大约有75%清醒的时间花在跟工作有关的事情上。越来越多的公司幡然醒悟,办公室和员工的士气、效率密切相关,因此,明基公司在办公室做沙滩、设星巴克,而星巴克公司则把办公室改造得一如飘着咖啡香的时尚之所。

  当工作环境已经成为企业文化的一部分,我们怎么去重新审视与我们朝夕相处的办公室呢?


  在2002年12月底E—talking关于“企业新文化”的经济论坛上,四位职业经理人:万柳地产董事总经理林涧、思科系统中国区副总裁邵光华、慧聪集团总裁郭凡生、易凯资本有限公司CEO王冉,就“办公室怎么体现公司文化”展开了一场唇枪舌剑的对决。

  第一个焦点是“窗户应该是留给员工还是留给经理”。在思科看来,经理只能坐中间,是绝对没有窗口的,窗口永远是留给员工或者是会议室。而慧聪的设计却恰恰相反,慧聪经理层拥有最好的办公室位置,郭凡生的解释是,肯定有等级制度,而且慧聪高级总经理和副总裁的任务是接待客户,意味着这个地方是一个公共的小会客区。

  第二个焦点是“办公室是否需要个性化”。

  第三个焦点是“办公室里摆放免费食品是病态文化还是人性化”。  

  第四个焦点是“办公室有否设立吸烟区的必要”……

  和所有论坛一样,这次争论并没有明确的结果,但却打开了一个令人耳目一新、惬意愉快的工作环境的秘密之门。

  作为建筑师的万柳地产董事总经理林涧,则把北京的办公室分为三个时代:第一代在改革开放以前,基本是机关大楼,一定是一个一个的单间。局长三间,处长两间,底下科员两三人一间,大家不能乱窜。

  写字楼是20世纪80年代以后才传到中国来的,第一栋写字楼是国际大厦。林说,他做学生的时候,大家排着队去参观。那种办公环境跟传统的办公室不同,人不是放到一个单间里面去,而是把人放到一个格子里面去。

  20世纪90年代以后,随着电脑的出现,让人们可以在随便一个地方都可以工作,办公室的概念实际上模糊了。既然可以在任何地方工作,为什么还要去写字楼?电脑和网络代替不了人和人之间的沟通和交流。新的写字楼、新的办公室可能更强调沟通、交流,这种沟通跟交流应该是无所不在的。

  OfficeⅢ代是一个理想状态——在这样的环境里,人人心情愉快、事事关心、随时投入的态度,带来了更多活力、贡献和创新。

  思科显然是OfficeⅢ代的最早实施者之一,但其美国经验也曾在中国遭遇尴尬——思科搬到东方广场时,在办公室里办了一个健身房,结果到现在没有一个员工敢去用。因为健身房是透明的玻璃,员工怕被老板看到,心里面不舒服。

  对于公司及员工来说,现在是一个混乱的过渡年代,是该重新激励自己、公司及员工的时候了。如果你不知道怎么去做,就先爱你的员工及同事吧;如果你不知道怎么去爱,那就先打破办公室吧!

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是,借助大模型自身较强的理解和推理能力,在使用时需在prompt中明确分类任务目标,并详细解释每个类目概念,尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想,有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实际应用中,类目和样本较多易导致prompt过长,影响大模型推理效果,因此可先通过向量检索缩小范围,再由大模型做最终决策。 具体方案为:离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本;在线时先对给定query进行向量召回,再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数,直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写,加入上下文学习以提高准确度,还使用BGE作为向量模型,K-BERT提取文本关键词,拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上,大模型用Qwen2-7B-Instruct,Embedding采用bge-base-zh-v1.5,向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例,拼接prompt后输入大模型。 结果方面,使用ICL时accuracy达0.94,比bert文本分类的0.98低0.04,错误类别6个,处理时添加“家居”类别,影响不大;不使用ICL时accuracy为0.88,错误58项,可能与未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果,例子优质、类目界限清晰时效果更佳,适合围绕通用大模型api打造工具;缺点是上限不高,仅针对一个分类任务部署大模型不划算,推理速度慢,icl的token使用多,用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词,因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
内容概要:本文详细介绍了哈希表及其相关概念和技术细节,包括哈希表的引入、哈希函数的设计、冲突处理机制、字符串哈希的基础、哈希错误率分析以及哈希的改进与应用。哈希表作为一种高效的数据结构,通过键值对存储数据,能够快速定位和检索。文中讨论了整数键值和字符串键值的哈希方法,特别是字符串哈希中的多项式哈希及其优化方法,如双哈希和子串哈希的快速计算。此外,还探讨了常见的冲突处理方法——拉链法和闭散列法,并提供了C++实现示例。最后,文章列举了哈希在字符串匹配、最长回文子串、最长公共子字符串等问题中的具体应用。 适合人群:计算机科学专业的学生、算法竞赛选手以及有一定编程基础并对数据结构和算法感兴趣的开发者。 使用场景及目标:①理解哈希表的工作原理及其在各种编程任务中的应用;②掌握哈希函数的设计原则,包括如何选择合适的模数和基数;③学会处理哈希冲突的方法,如拉链法和闭散列法;④了解并能运用字符串哈希解决实际问题,如字符串匹配、回文检测等。 阅读建议:由于哈希涉及较多数学知识和编程技巧,建议读者先熟悉基本的数据结构和算法理论,再结合代码实例进行深入理解。同时,在实践中不断尝试不同的哈希策略,对比性能差异,从而更好地掌握哈希技术。
### COO Matrix 的基本概念 COO (Coordinate Format) 是一种用于表示稀疏矩阵的数据结构,在 `scipy` 中由 `coo_matrix` 函数实现。这种格式非常适合构建稀疏矩阵,因为它只需要存储非零元素的位置及其对应的值[^1]。 ### 创建 COO 矩阵 创建一个 COO 矩阵可以通过指定非零元素的行列索引以及相应的数值来完成: ```python from scipy.sparse import coo_matrix import numpy as np row = np.array([0, 3, 1, 0]) col = np.array([0, 3, 1, 2]) data = np.array([4, 5, 7, 9]) matrix_coo = coo_matrix((data, (row, col)), shape=(4, 4)) print(matrix_coo.toarray()) ``` 上述代码片段展示了如何利用给定的行、列坐标和数据值初始化一个形状为 `(4, 4)` 的 COO 稀疏矩阵,并将其转换成密集数组形式以便查看具体内容[^4]。 ### 常见的操作与属性 #### 转换其他格式 可以轻松地将 COO 矩阵转换为 CSR 或 CSC 格式的矩阵,这对于后续更高效的计算非常有用: ```python csr_format = matrix_coo.tocsr() csc_format = matrix_coo.tocsc() print("CSR format:\n", csr_format.toarray(), "\nCSC format:\n", csc_format.toarray()) ``` #### 获取维度信息 获取矩阵大小的信息同样简单明了: ```python shape_info = matrix_coo.shape nnz_elements = matrix_coo.nnz # 非零元素数量 print(f"Matrix dimensions are {shape_info} with nnz={nnz_elements}") ``` #### 执行算术运算 支持与其他相同尺寸的 COO 矩阵之间进行加法减法等基础运算;也可以乘以标量或向量来进行缩放和平移变换: ```python scalar_multiply = matrix_coo * 2 vector_addition = matrix_coo + coo_matrix(([1]*len(data), (row, col)), shape=matrix_coo.shape) print(scalar_multiply.toarray()) print(vector_addition.toarray()) ``` 这些操作均保持了原始稀疏性的特点,从而节省内存空间的同时提高了处理效率[^3]。
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