ubuntu18.04安装CUDA+cuDNN+YOLOv3遇到的各种坑

最新推荐文章于 2024-09-27 10:31:21 发布

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最新推荐文章于 2024-09-27 10:31:21 发布 · 976 阅读

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#机器学习 #深度学习

本文详细记录了在Ubuntu18.04上安装CUDA、cuDNN和YOLOv3过程中遇到的两个主要问题及其解决方案。问题一是Nvidia显卡驱动安装未完全成功，原因是未正确执行MOK设置。解决方法包括卸载驱动并按步骤重新执行MOK过程。问题二是编译opencv时遇到libgtk2.0-dev依赖包安装问题，建议提前安装所有依赖，或者在软件源出现问题时考虑更换源或重装系统。

ubuntu18.04安装CUDA+cuDNN+opencv+YOLOv3遇到的各种坑

问题一：安装Nvidia显卡驱动未完全成功，用nvidia-smi查看报错
- 原因：没有正确输入MOK而导致驱动未完全能安装
问题二：编译opencv时，出现libgtk2.0-dev依赖包无法安装问题

首先，本文的操作流程参考了其他小伙伴的安装顺序和软件版本：https://blog.youkuaiyun.com/rgd888/article/details/91047780 和 https://blog.youkuaiyun.com/debjiu/article/details/80824439，除此之外，还另外安装了opencv，但在这个过程中，遇到了很多问题，且大家没有对应的详细的处理方法，以至于花费了大量的时间，因此本文就将自己处理这些问题的方法分享给大家。

问题一：安装Nvidia显卡驱动未完全成功，用nvidia-smi查看报错

在未安装Nvidia显卡驱动前，输入nvidia-smi得到的结果是
Alt
驱动正常安装过程是执行sudo ubuntu-drivers autoinstall 指令，让系统自动安装。
大概流程如下：
Alt
接下来的提示信息非常重要（我最开始也是因为没有认真看提示信息，导致驱动没有安装完全），信息中提示需要添加支持第三方驱动运行的配置，主要是在UEFI启动时通过Machine-Owner Key（MOK）（此时要输入密码）允许使用第三方驱动