Windows下运行Yolo3 darknet遇到的各种坑

最新推荐文章于 2025-03-17 23:05:27 发布
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#Yolov3算法 #Windows系统 #darknet #编译问题 #踩坑

本文总结了Windows系统下运行Yolov3 darknet时遇到的四大问题及解决方案，包括添加opencv依赖项、解决pthread外部符号错误、处理curand相关错误和CUDA错误。通过链接库设置、下载pthreads-w32库、更新显卡驱动等方法成功解决这些问题。

Windows下运行Yolov3 darknet遇到的各种坑及其解决方法

由于普遍的机器学习生产环境为Linux环境，因此在Windows下面的案例可能相对较少，产生的问题也可能更多，本文就自己在Windows下运行Yolo3 darknet遇到的各种坑和相关处理方法做一个总结。

基本的运行环境搭建

这一部分，请大家参考以下链接（过程较为详细）：https://blog.youkuaiyun.com/clover_my/article/details/89885187
https://blog.youkuaiyun.com/congcong7267/article/details/82841647

踩坑1：不知如何添加附加依赖项opencv_world320.lib、opencv_world320d.lib

首先，需要在库目录中添加opencv的lib目录，接着在附加依赖项的框中，输入opencv_world320.lib、opencv_world320d.lib两个库文件名
在这里插入图片描述

踩坑2：生成darknet时报无法解析的外部符号_imp_pthread_xxx等

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