deeplab v3+在pascal_voc 2012数据集上进行训练

概述

前边我曾经写了一篇名为《语义分割之deeplab v3+ 》的文章，在那篇文章中我主要讲了deeplab v3+的原理--当然主要也就是论文上边的内容。因此在开始阅读本篇文章之前，建议首先阅读一下上边那篇文章。

本文我主要讲环境搭建以及pascal_voc_2012的训练以及可视化相关的内容。关于deeplab v3+迁移学习部分的内容--即如何使用deeplab v3+训练自己的个人数据，我后续后单独写一篇文章来讲。好，话不多少，我们下边正式开始。

环境搭建

关于环境搭建部分，其实官方给了一些说明，感兴趣可以参考官方说明《Installation》。虽然说官方给了环境搭建的 指南，但是某些细节部分它并没有具体进行说明，因此如果我们只是一味按照官方说明来搭建环境的话，中间也可能会出现这样或者那样的问题。因此，在该部分我会以官方的指南作为主体，结合自己在搭建环境过程中的一些细节问题，来记录deeplab v+环境搭建的整个过程。

第一步 创建python环境</