时间复杂度为O(n)的无序表去重算法(C语言)，计数排序

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已于 2022-02-17 02:52:18 修改 · 3.9k 阅读

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#算法 #排序算法 #数据结构

于 2022-02-17 02:41:32 首次发布

本文介绍了如何利用计数排序实现无序线性表排序，然后通过删除有序表中重复元素的方法，达到在O(n)时间复杂度内删除重复元素的目标。首先，计数排序通过统计每个元素出现的次数，重新构建无序表为有序表。接着，删除有序表中重复元素，只需遍历一次，当遇到不同元素时将其写入新表。这种方法有效地平衡了时间和空间复杂度。

王道数据结构上有一道思考题，删除无序的线性表中重复元素，要求时间复杂度为O(n),我的思路是使用时间复杂度为O(n)的排序算法+时间复杂度为O(n)的删除算法结合来解决这道问题。

计数排序

我使用的排序方法为计数排序，参考：1.8 计数排序 | 菜鸟教程 (runoob.com)

算法思想：以空间换时间，以下是我对此算法的理解

算法的步骤如下：

1.找出待排序的无序表中最大和最小的元素
2.统计要排序的无序表中每个值为i的元素出现的次数，存入临时数组arr的第i项(此时arr中数组下标代表元素值，数组下标对应的元素值代表此元素的个数)
3.临时数组大小为无序表中元素的最大值 - 最小值 + 1（尽量缩小空间复杂度）
4.将临时数组中的存储的信息转化为数据存储进无序表中
计数排序伪代码如下:

int Calculation_sort(SqList *L) {
	//ElemType 是元素类型，我这里是int，其他类型我这里排不了
	ElemType min = L->elems[0];
	ElemType max = L->elems[0];

	//找出无序表中最大值和最小值
	for (int i = 1; i < L->Length; i++)
	{
		if (L->elems[i] < min) {
			min = L->elems;
		}
		else if (L->elems[i] > max) {
			max =