[HDU 5884] Sort

本文介绍了一种结合二分查找与k叉哈夫曼树的数据结构问题解决方法,针对特定问题构造k叉哈夫曼树,通过二分查找确定最优的k值,并提供了一个具体的实现案例。

Judge:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5884

题意:给出N个节点,构造一颗k叉哈夫曼树,使每个结点的权值乘以距离的和小于等于给出的和。求k的最小值。(N<=100000)


二分 + k叉哈夫曼树

k叉哈夫曼树有两种构造方法,利用优先队列的方法会超时,这里采用另一种方法。


#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <cstring>
using namespace std;

struct SNode {
	long long iData, iSum;
};

bool operator > (const SNode a, const SNode b)
{
	return a.iData > b.iData;
}

bool operator < (const SNode a, const SNode b)
{
	return a.iData < b.iData;
}

long long iTimeTot;
int arrSeq[100010], iSeqTot;

bool Solve(int iLimit)
{
	queue<SNode> queA, queB;
	SNode nodeTmp, nodeSum;
	
	nodeTmp.iData = nodeTmp.iSum = 0;
	if ((iSeqTot - 1) % (iLimit - 1))
		for (int i = 1; i <= (iLimit - 1) - (iSeqTot - 1) % (iLimit - 1); i++)
			queA.push(nodeTmp);
	
	for (int i = 1; i <= iSeqTot; i++)
	{
		nodeTmp.iData = arrSeq[i];
		queA.push(nodeTmp);
	}
	
	while (!queA.empty() || queB.size() > 1)
	{
		nodeSum.iData = nodeSum.iSum = 0;
		
		for (int i = 1; i <= iLimit; i++)
		{
			if (queA.empty() && queB.empty())
				break;
			if (queB.empty() || (!queB.empty() && !queA.empty() && queA.front() < queB.front()))
			{
				nodeSum.iData += queA.front().iData;
				nodeSum.iSum += queA.front().iData + queA.front().iSum;
				queA.pop();
			}
			else
			{
				nodeSum.iData += queB.front().iData;
				nodeSum.iSum += queB.front().iData + queB.front().iSum;
				queB.pop();
			}
		}
		queB.push(nodeSum);
	}
	
	return !queB.empty() && queB.front().iSum <= iTimeTot;
}

int main()
{
	int iCaseTot;
	scanf("%d", &iCaseTot);
	while (iCaseTot--)
	{
		memset(arrSeq, 0, sizeof(arrSeq));
		
		scanf("%lld %lld", &iSeqTot, &iTimeTot);
		for (int i = 1; i <= iSeqTot; i++)
			scanf("%d", &arrSeq[i]);
			
		sort(arrSeq + 1, arrSeq + 1 + iSeqTot);
		
		int iLeft = 1, iRight = iSeqTot, iMid;
		while (iLeft + 1 < iRight)
		{
			iMid = iLeft + (iRight - iLeft) / 2;
			if (Solve(iMid))
				iRight = iMid;
			else
				iLeft = iMid;
		}
		
		printf("%d\n", iRight);
	}
	
	return 0;
}
这道题的输出居然丧心病狂地要求 必须有一个空行,注意是 必须有,而不是 可以有。

### 关于HDU 1522问题的解题思路 HDU 1522 是杭电 ACM 在线判题系统中的一个问题,通常涉及算法设计与优化。虽然具体题目未提供,但从编号推测其可能属于动态规划、贪心策略或其他常见算法范畴。 #### 动态规划的应用 如果该问题是关于资源分配或者路径寻找,则可以考虑使用动态规划解决。动态规划的核心在于状态转移方程的设计以及边界条件的设定[^1]。以下是基于假设的一个通用框架: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; const int MAXN = 1e3 + 5; int dp[MAXN][MAXN]; // 定义dp数组存储中间结果 void solve() { int n, m; cin >> n >> m; // 输入数据规模 vector<int> values(n), weights(m); for (int i = 0; i < n; ++i) cin >> values[i]; for (int j = 0; j < m; ++j) cin >> weights[j]; for (int i = 1; i <= n; ++i) { // 遍历物品 for (int j = 1; j <= m; ++j) { // 遍历容量 if (weights[i - 1] > j) { dp[i][j] = dp[i - 1][j]; // 当前物品无法放入背包 } else { dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - weights[i - 1]] + values[i - 1]); // 转移方程 } } } cout << dp[n][m] << endl; // 输出最终结果 } int main(){ solve(); } ``` 上述代码展示了如何通过二维 `dp` 数组记录子问题的结果,并逐步构建全局最优解[^2]。 #### 排序技巧 部分情况下,HDU 的某些问题会涉及到简单的排序操作。例如按照 ASCII 值对字符进行升序排列,这可以通过标准库函数轻松完成[^3]: ```cpp #include <algorithm> #include <string> bool cmp(char a, char b){ return a < b; // 自定义比较规则 } int main(){ string s = "cba"; sort(s.begin(), s.end(), cmp); // 使用sort函数并指定比较器 cout << s << endl; // 输出按字典顺序排列后的字符串 } ``` 以上方法适用于需要处理离散型变量的情况,比如字母串重排等问题。 #### 总结 对于 HDU 1522 这类竞赛编程挑战,建议先仔细阅读题目描述,明确输入输出格式后再决定采用何种算法模型求解。无论是动态规划还是其他高效算法,都需要注重时间复杂度分析以满足性能需求。
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