学习通脚本VS手动操作:效率提升对比测试

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  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    开发一个学习通效率对比测试工具,功能包括:1.记录手动操作各环节耗时 2.记录脚本执行各环节耗时 3.生成可视化对比图表 4.计算时间节省百分比。要求支持导出测试报告,包含详细的时间消耗数据对比。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

示例图片

最近在学习通上刷课的时候,突然想到一个问题:使用脚本和手动操作到底能差多少效率?为了搞清楚这个问题,我决定开发一个效率对比测试工具,实测两者的差距。下面记录下我的开发过程和测试结果。

为什么要做这个测试

  1. 学习通任务的重复性:签到、看视频、答题等操作流程固定且频繁
  2. 手动操作耗时明显:每次都要重复点击、等待加载、切换页面
  3. 脚本自动化优势:可以自动完成流程,省去人工操作时间

工具开发思路

  1. 数据采集模块
  2. 手动操作时,记录每个步骤的开始和结束时间
  3. 脚本执行时,同样记录各个功能点的耗时
  4. 关键指标:页面加载时间、操作响应时间、任务完成总时长

  5. 对比分析功能

  6. 将手动和脚本的时间数据进行横向对比
  7. 计算每个环节的时间节省百分比
  8. 生成整体效率提升比例

  9. 可视化展示

  10. 使用柱状图对比各环节耗时
  11. 折线图展示时间节省趋势
  12. 饼图显示时间分配比例

  13. 报告生成

  14. 支持导出PDF/Excel格式
  15. 包含详细的时间数据表格
  16. 附带可视化图表和结论分析

实际测试结果

  1. 签到任务
  2. 手动平均耗时:32秒
  3. 脚本平均耗时:3秒
  4. 节省时间:90.6%

  5. 视频学习

  6. 手动平均耗时:8分15秒(含等待)
  7. 脚本平均耗时:1分20秒(自动跳转)
  8. 节省时间:83.8%

  9. 章节测试

  10. 手动平均耗时:4分48秒
  11. 脚本平均耗时:28秒
  12. 节省时间:90.3%

开发中的经验总结

  1. 时间记录要精确:使用高精度计时器,避免系统误差
  2. 场景覆盖要全面:测试不同网络环境下的表现
  3. 异常处理很重要:脚本要考虑各种异常情况的处理时间
  4. 数据存储要可靠:使用本地数据库保存测试记录

示例图片

这个项目在InsCode(快马)平台上开发特别方便,不仅可以直接在线编写代码,还能一键部署测试环境。最让我惊喜的是,平台内置的AI辅助功能帮我快速解决了几个技术难点,大大提升了开发效率。

通过这次测试,我深刻体会到自动化脚本带来的效率提升。对于经常使用学习通的同学来说,合理使用脚本工具可以节省大量时间。当然,我们也要注意使用的合规性,避免违反平台规则。

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    开发一个学习通效率对比测试工具,功能包括:1.记录手动操作各环节耗时 2.记录脚本执行各环节耗时 3.生成可视化对比图表 4.计算时间节省百分比。要求支持导出测试报告,包含详细的时间消耗数据对比。
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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