Unity实战:从零开发AR购物应用

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  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
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    开发一个基于Unity的AR购物应用原型,功能包括:1. 扫描平面放置3D商品模型;2. 支持手势缩放旋转商品;3. 实现简单的虚拟试穿功能(服装类);4. 包含商品详情展示UI;5. 使用AR Foundation框架。要求生成完整项目结构和必要脚本,适配主流移动设备。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

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最近尝试用Unity做了一个AR购物应用的原型,把开发过程中的关键步骤和踩坑经验整理出来,分享给想入门AR开发的朋友们。这个项目主要实现商品3D展示、虚拟试穿等核心功能,用的是Unity的AR Foundation框架,适配iOS和安卓设备。

  1. 项目准备与环境搭建

首先确保安装了Unity Hub和最新版Unity(2021 LTS版本兼容性较好)。创建3D项目后,通过Package Manager导入AR Foundation、ARCore XR Plugin(安卓)和ARKit XR Plugin(iOS)。记得在Player Settings里开启AR相关权限,比如相机访问。

  1. 搭建基础AR场景

删除默认主相机,添加AR Session和AR Session Origin对象。创建脚本挂载到Session Origin上,用于处理平面检测。当手机摄像头识别到平面时,用Prefab生成可视化网格,这个效果在AR应用中很常见。

  1. 商品3D模型加载与交互

准备几种商品的FBX模型(比如衣服、鞋子),导入时注意调整尺寸和材质。编写脚本实现点击检测:当用户触摸屏幕时,用射线检测是否命中AR平面,在命中位置实例化商品模型。通过Unity的Touch类处理双指缩放和单指旋转手势,让用户能调整商品大小和角度。

  1. 虚拟试穿功能实现

这部分最有挑战性。先创建一个人体模型作为基础,通过Blend Shapes或骨骼动画调整服装的贴合度。用Shader实现半透明效果,让用户能看到衣服穿在身上的大致效果。由于移动端性能限制,建议对复杂模型做减面优化。

  1. UI界面设计

用Canvas搭建商品详情面板,显示价格、材质等信息。添加滑动列表展示不同商品,点击后即时在AR场景中加载对应模型。注意UI要适配不同屏幕比例,字体大小在手机上要清晰可读。

  1. 性能优化与测试

在真机上测试时发现发热严重,通过以下方法优化:减少实时阴影计算、降低环境光遮蔽质量、合并绘制调用。特别要注意内存管理,及时销毁不再使用的模型实例。不同机型适配时,华为等设备可能需要单独处理ARCore兼容性问题。

  1. 项目打包与发布

安卓端需要配置minSdkVersion至少为24,iOS端要设置ARKit必需的描述文件。使用Unity Cloud Build可以自动打包双平台安装包,省去本地配置环境的时间。

整个开发过程最深的体会是:AR开发60%的工作在调优用户体验。比如商品放置时的防抖处理、手势操作的灵敏度、模型加载时的过渡动画,这些细节决定了应用的质感。

最近发现InsCode(快马)平台对Unity项目支持很友好,它的一键部署功能特别适合展示这种有交互界面的AR应用。我试过上传项目后,不用配置服务器就能生成可访问的演示链接,同事用手机扫码就能直接体验效果,省去了打包分发的麻烦。对于想快速验证创意的开发者来说,这种即开即用的体验确实能提升效率。

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如果大家也想尝试AR开发,建议从一个简单功能开始迭代。比如先实现基础的商品展示,再逐步添加试衣、多人协作等复杂特性。遇到性能问题时,多查Unity官方论坛,大部分坑都有现成的解决方案。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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