pgloader实战：从Oracle到PostgreSQL的亿级数据迁移

原创于 2025-12-10 11:35:46 发布 · 327 阅读

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开发一个完整的Oracle到PostgreSQL迁移方案演示项目，包含：1. 使用pgloader进行表结构和数据迁移的详细配置示例 2. 处理Oracle特有数据类型（如CLOB、BLOB）的转换方法 3. 大规模数据迁移的分批处理策略 4. 性能监控和优化技巧。提供可执行的Docker环境，包含示例Oracle和PostgreSQL数据库，以及分步骤的迁移脚本。

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最近在项目中遇到了一个Oracle数据库迁移到PostgreSQL的需求，数据量达到了亿级。经过一番摸索，发现pgloader这个工具非常给力，不仅迁移效率高，还能自动处理很多数据类型转换的问题。下面就把整个实战过程记录下来，希望能帮到有类似需求的同学。

迁移方案设计 考虑到数据量庞大，我们采用了分批次迁移的策略。首先将Oracle中的表结构导出，然后在PostgreSQL中创建对应的表结构。pgloader支持通过配置文件定义迁移规则，我们可以灵活控制每个表的迁移顺序和批次大小。
数据类型转换处理 Oracle和PostgreSQL在数据类型上有些差异，特别是CLOB和BLOB这类大对象类型。pgloader内置了自动转换功能，对于CLOB会自动转为PostgreSQL的TEXT类型，BLOB则会转为BYTEA类型。如果遇到特殊需求，还可以在配置文件中自定义转换规则。
分批迁移实现 对于大表，我们采用了分段迁移的方式。在pgloader配置中设置batch_size参数，控制每次迁移的数据量。同时开启多个并发连接，充分利用服务器资源。通过监控迁移进度，可以动态调整批次大小和并发数。
性能优化技巧 迁移过程中发现几个关键点：首先是在PostgreSQL端适当调整shared_buffers和work_mem参数；其次是禁用迁移过程中的索引创建，等数据迁移完成后再重建索引；最后是在Oracle端建立合适的查询条件，避免全表扫描。
常见问题解决 遇到的一个典型问题是字符集转换。Oracle和PostgreSQL默认字符集不同，需要在pgloader配置中明确指定源和目标的字符集。另一个问题是日期格式，可以通过自定义转换函数来处理Oracle特有的日期格式。
迁移后验证 完成迁移后，我们开发了一套自动化验证脚本，检查记录数是否正确、数据一致性是否满足要求。特别是对金额、日期等关键字段进行了抽样比对。

整个迁移过程虽然遇到了一些挑战，但pgloader的强大功能帮我们节省了大量时间。特别是它支持断点续传功能，即使迁移过程中断也能从上次停止的地方继续，这对大数据量迁移特别友好。

如果你想亲自体验这个迁移过程，可以试试InsCode(快马)平台，平台提供了完整的Docker环境，包含示例Oracle和PostgreSQL数据库，还有分步骤的迁移脚本，无需复杂配置就能快速上手。我实际操作时发现，平台的一键部署功能特别方便，省去了搭建环境的麻烦。

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对于数据库迁移这种复杂任务，能有这样一个开箱即用的环境确实大大降低了学习门槛。希望我的经验对你有所帮助，如果有其他问题欢迎交流讨论。

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