电商秒杀系统实战：Redis命令的深度应用

原创于 2025-12-06 11:34:11 发布 · 722 阅读

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开发一个电商秒杀系统演示项目，重点展示Redis命令的应用：1. 使用INCR/DECR实现库存计数；2. 用SETNX实现分布式锁；3. 使用LIST实现秒杀队列；4. 用HASH存储商品信息；5. 使用EXPIRE设置缓存过期。前端展示秒杀倒计时和实时库存，后端用Node.js+Redis实现，包含压力测试接口。

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最近在开发一个电商秒杀系统的演示项目，过程中深刻体会到Redis在高并发场景下的强大能力。今天就来分享下Redis核心命令在实际项目中的应用技巧和最佳实践。

库存计数：INCR/DECR命令
秒杀最核心的就是库存控制。我们直接用Redis的INCR和DECR命令操作库存计数器。相比传统数据库，Redis的原子操作能完美解决超卖问题。具体实现时，先初始化商品库存数量，用户抢购时执行DECR，返回值大于等于0才代表抢购成功。
分布式锁：SETNX命令
为防止用户重复提交订单，我们用SETNX实现简单的分布式锁。当用户点击秒杀按钮时，先尝试用SETNX设置用户ID为键的锁，设置成功才能继续后续流程。记得要设置合理的过期时间，避免死锁发生。
请求队列：LIST结构
瞬间涌入的请求不能直接处理，我们使用Redis的LIST结构做消息队列。将用户请求先推入队列，后端服务按顺序处理。LPUSH用于入队，RPOP用于出队，配合BRPOP实现阻塞式获取，既缓解了服务器压力，又保证了公平性。
商品信息存储：HASH结构
商品信息这类结构化数据非常适合用HASH存储。我们把商品ID作为key，字段包括名称、价格、库存等。HGETALL可以一次性获取所有信息，HSET可以更新指定字段，比字符串存储更节省空间和网络开销。
缓存过期：EXPIRE命令
秒杀活动通常有时间限制，我们给相关键都设置了EXPIRE。比如用户抢购成功后生成的临时订单，如果在30分钟内未支付就会自动过期释放库存。这个功能用EXPIRE实现起来非常简单高效。

在前端展示方面，我们实现了秒杀倒计时和实时库存显示。后端使用Node.js+Redis的组合，性能表现非常出色。通过JMeter压力测试，单机Redis轻松应对了5000+的QPS。

整个项目开发过程中，InsCode(快马)平台的一键部署功能帮了大忙。示例图片不用操心服务器配置，代码写完后直接部署上线测试，特别适合需要快速验证想法的场景。平台内置的Redis服务也让开发调试变得异常简单，推荐有类似需求的同学试试。

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