从无到有:Intel虚拟化技术VT-x/EPT的发展历程

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虚拟化技术的黎明(1999-2005)

Intel虚拟化技术的雏形可以追溯到上世纪末。在传统x86架构下,虚拟机监控器(VMM)需要通过复杂的二进制翻译和陷阱模拟来实现CPU虚拟化,这种软件方案存在显著性能开销。2005年,Intel正式推出VT-x技术,首次在硬件层面引入两种关键模式:

  • VMX Root Operation:供VMM使用的特权模式
  • VMX Non-Root Operation:供客户机操作系统运行的模式

通过专门的VMX指令集(如VMLAUNCH/VMRESUME)和虚拟机控制结构(VMCS),实现了特权指令的硬件级截获,将虚拟化性能损耗从原先的40-80%降低到5-15%。

VT-x的黄金时代(2006-2010)

第一代VT-x主要解决了CPU指令集的虚拟化问题,但内存虚拟化仍依赖影子页表技术。2008年推出的Extended Page Tables(EPT)彻底改变了这一局面:

  1. 地址转换加速:EPT通过二级页表结构(GPA→HPA)实现硬件辅助的内存地址转换
  2. TLB效率提升:支持EPT的TLB可同时缓存客户机物理地址和主机物理地址
  3. VMExit减少:相比影子页表方案,EPT将内存相关陷入减少90%以上

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现代虚拟化生态(2011至今)

随着云计算爆发式增长,Intel持续完善虚拟化指令集:

  • VPID(Virtual Processor Identifier):避免每次VMEntry/Exit时的TLB刷新
  • Unrestricted Guest:支持客户机直接运行在实模式/非分页模式
  • APICv:高级可编程中断控制器的虚拟化加速

这些改进使得KVM/Xen等开源虚拟化方案在公有云环境达到近乎原生性能。根据SPECvirt测试,第三代至强可扩展处理器配合EPT技术,虚拟机密度较早期方案提升达400%。

虚拟化技术的未来

当前Intel正在推进以下方向:

  • SGX虚拟化:保护客户机敏感计算环境
  • GPU虚拟化:通过GVT-g实现图形处理器资源共享
  • 持久内存虚拟化:优化PMem设备的NUMA调度

值得注意的是,部分平台(如某些嵌入式设备)可能因硬件限制不支持VT-x/EPT特性。这时可考虑基于InsCode(快马)平台的容器化方案,其轻量级虚拟化特性既能保证隔离性,又无需硬件虚拟化支持。实际操作中发现,对于开发测试环境,这种方案部署速度比传统VM快3-5倍。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

源码地址: https://pan.quark.cn/s/d1f41682e390 miyoubiAuto 米游社每日米游币自动化Python脚本(务必使用Python3) 8更新:更换cookie的获取地址 注意:禁止在B站、贴吧、或各大论坛大肆传播! 作者已退游,项目不维护了。 如果有能力的可以pr修复。 小引一波 推荐关注几个非常可爱有趣的女孩! 欢迎B站搜索: @嘉然今天吃什么 @向晚大魔王 @乃琳Queen @贝拉kira 第三方库 食用方法 下载源码 在Global.py中设置米游社Cookie 运行myb.py 本地第一次运行时会自动生产一个文件储存cookie,请勿删除 当前仅支持单个账号! 获取Cookie方法 浏览器无痕模式打开 http://user.mihoyo.com/ ,登录账号 按,打开,找到并点击 按刷新页面,按下图复制 Cookie: How to get mys cookie 当触发时,可尝试按关闭,然后再次刷新页面,最后复制 Cookie。 也可以使用另一种方法: 复制代码 浏览器无痕模式打开 http://user.mihoyo.com/ ,登录账号 按,打开,找到并点击 控制台粘贴代码并运行,获得类似的输出信息 部分即为所需复制的 Cookie,点击确定复制 部署方法--腾讯云函数版(推荐! ) 下载项目源码和压缩包 进入项目文件夹打开命令行执行以下命令 xxxxxxx为通过上面方式或取得米游社cookie 一定要用双引号包裹!! 例如: png 复制返回内容(包括括号) 例如: QQ截图20210505031552.png 登录腾讯云函数官网 选择函数服务-新建-自定义创建 函数名称随意-地区随意-运行环境Python3....
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