1小时搞定LibreTV插件原型：AI快速验证创意

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   快速创建一个LibreTV健身教程插件的概念验证版本，包含：1)视频分类浏览 2)基础搜索功能 3)训练计划创建 4)进度跟踪。只需实现核心功能流程，界面可以简化，重点展示创意可行性，48小时内完成可演示版本。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近想给开源的LibreTV做个健身教程插件，但不确定用户是否真的需要这个功能。传统开发至少要花一两周做Demo，后来发现用InsCode(快马)平台能快速验证想法，1小时就搭出了可演示的原型。记录下这个高效验证流程，给需要快速试错的朋友参考。

原型设计思路

1. 核心功能筛选：从完整需求中提炼出最关键的4个验证点——视频分类展示、内容搜索、计划创建和进度追踪，其他非必要功能（如社交分享、付费订阅）暂时砍掉
2. 极简界面原则：所有页面只保留输入框、按钮和基础列表，用平台内置的HTML模板快速搭建，颜色和排版后期再优化
3. 伪数据策略：先用硬编码的JSON模拟视频数据和用户数据，跳过数据库搭建环节

具体实现步骤

1. 搭建基础框架
2. 在平台新建项目时选择"Web应用"模板
3. 删除模板中不必要的组件，只保留导航栏和内容区

4. 添加四个功能页面对应的路由配置

5. 视频分类功能

6. 创建包含瑜伽、HIIT等分类的静态数据对象
7. 用v-for指令渲染分类标签和对应的视频缩略图列表

8. 点击分类标签时过滤显示对应视频

9. 搜索功能实现

10. 在顶部导航栏加入搜索输入框
11. 监听输入事件，实时过滤视频标题和标签

12. 添加防抖处理避免频繁触发搜索

13. 训练计划模块

14. 设计包含时长、难度等字段的表单
15. 提交后生成计划对象存入本地存储

16. 在"我的计划"页面展示已创建项

17. 进度追踪看板

18. 记录每次训练完成的视频ID和时间戳
19. 计算本周完成次数/总时长等基础数据
20. 用平台内置的Chart.js快速生成柱状图

踩坑与优化

• 初期直接调用LibreTV的API遇到CORS问题，改为先用Mock数据演示
• 平台提供的AI辅助编程功能自动补全了搜索高亮显示的代码段
• 发现本地存储的数据刷新会丢失，临时改用平台提供的云端存储接口

验证效果

把原型链接发给目标用户群后，收到了这些有效反馈： - 86%的用户认为分类需要增加"康复训练"子类 - 搜索功能对专业术语（如"Tabata"）识别率不足 - 进度图表需要增加周环比数据 这些真实反馈比闭门造车两周都有价值。

在InsCode(快马)平台做原型最爽的是： 1. 不用配环境，打开浏览器就直接编码 2. AI对话区随时提问，比如问"如何实现搜索关键词高亮"，立刻得到可运行代码 3. 一键部署生成可公开访问的链接，省去服务器配置流程

这次实践让我意识到： - 早期验证阶段，完成比完美重要100倍 - 70分的原型+真实用户反馈，远比100分的臆测设计有价值 - 下次做新功能会先用这个模式跑通闭环，再决定是否投入正式开发

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   快速创建一个LibreTV健身教程插件的概念验证版本，包含：1)视频分类浏览 2)基础搜索功能 3)训练计划创建 4)进度跟踪。只需实现核心功能流程，界面可以简化，重点展示创意可行性，48小时内完成可演示版本。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果