AI景区古建破损智能修复与可视化系统

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个景区历史建筑修复方案生成系统，利用AI技术帮助景区管理员快速制定古建筑修复计划。
   
   系统交互细节：
   1. 数据采集：管理员上传古建筑破损部位的多角度照片和基础信息（年代、材质等）
   2. 损伤分析：通过图像识别技术自动标记裂缝、褪色、结构变形等损伤类型和程度
   3. 三维重建：基于现有图像进行画面扩展，生成建筑完整状态的3D模型
   4. 修复方案：LLM结合建筑保护规范，输出包含材料建议、工艺步骤和预算的修复方案
   5. 效果预览：文生图功能生成修复前后的对比图，支持不同修复风格的可视化选择
   
   注意事项：需提供历史建筑保护规范数据库，修复方案需标注AI建议与专家审核的区别

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在做一个特别有意义的项目——为景区管理员开发一套古建筑智能修复系统。这个系统能快速生成修复方案，让历史建筑重现往日风采。下面详细记录下开发过程中的关键点和思考。

1. 项目背景与需求分析

很多景区都有年代久远的古建筑，风吹日晒难免出现各种损伤。传统修复需要专家现场勘察、反复论证，耗时耗力。我们的系统就是要解决这个问题：

• 让管理员用手机拍几张照片就能获得专业级修复方案
• 自动识别各类损伤（裂缝、褪色等）
• 生成符合文物保护规范的三维修复方案
• 提供可视化对比，方便决策

2. 系统核心功能实现

2.1 智能图像分析模块

这个模块负责处理管理员上传的照片：

1. 首先对图像进行增强处理，解决光线不足、角度偏差等问题
2. 使用深度学习模型识别各类损伤，标注具体位置和严重程度
3. 结合建筑年代、材质等信息，评估损伤对结构安全的影响

2.2 三维重建与方案生成

最复杂的部分是如何从破损现状还原完整样貌：

1. 基于现有图像进行画面扩展，使用生成式AI补全缺失部分
2. 建立3D模型时特别注意保留原有建筑风格特征
3. 方案生成模块会调用历史建筑保护规范数据库，确保建议符合文物保护要求

2.3 可视化交互设计

为了让非专业的管理员也能直观理解方案：

• 修复前后对比采用滑块式交互，左右滑动查看变化
• 提供多种修复风格选项（如"原样修复""适度创新"等）
• 所有AI建议都明确标注"需专家确认"的提示

3. 开发中的难点与解决方案

3.1 数据获取难题

古建筑类型繁多，初期训练数据不足：

1. 通过合作景区获取了200+栋古建筑的全方位图像数据
2. 人工标注时邀请文物保护专家指导，确保标签准确
3. 使用数据增强技术扩充样本多样性

3.2 模型适配问题

现成的CV模型对特殊建筑结构识别效果差：

1. 在经典UNet架构基础上加入注意力机制
2. 针对飞檐、斗拱等特色结构设计专用识别模块
3. 引入迁移学习，先用现代建筑数据预训练

4. 系统使用流程示例

以某景区牌坊修复为例：

1. 管理员拍摄5张不同角度的牌坊照片上传
2. 系统10秒内识别出主要问题是基座裂缝+彩绘褪色
3. 生成3D模型显示原始雕刻细节
4. 给出两种修复方案：传统石灰修补或现代材料加固
5. 管理员选择方案后，系统输出详细施工步骤和3万元预算预估

5. 未来优化方向

1. 增加AR实景预览功能，直接用手机看修复效果
2. 开发材料采购对接服务，一键联系合规供应商
3. 建立修复案例库，方便跨景区经验借鉴

使用InsCode(快马)平台的体验

在InsCode(快马)平台开发这个项目特别顺畅，它的AI辅助编程能快速生成基础代码框架，内置的3D可视化库直接解决了模型展示难题。最惊喜的是部署功能——点击按钮就能把系统变成可访问的网页服务，不用操心服务器配置。

作为非专业开发者，我能在平台上完成大部分开发工作，遇到问题还有AI编程助手实时解答。这种全流程在线的开发方式，让文物保护这样的专业领域应用开发变得触手可及。

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个景区历史建筑修复方案生成系统，利用AI技术帮助景区管理员快速制定古建筑修复计划。
   
   系统交互细节：
   1. 数据采集：管理员上传古建筑破损部位的多角度照片和基础信息（年代、材质等）
   2. 损伤分析：通过图像识别技术自动标记裂缝、褪色、结构变形等损伤类型和程度
   3. 三维重建：基于现有图像进行画面扩展，生成建筑完整状态的3D模型
   4. 修复方案：LLM结合建筑保护规范，输出包含材料建议、工艺步骤和预算的修复方案
   5. 效果预览：文生图功能生成修复前后的对比图，支持不同修复风格的可视化选择
   
   注意事项：需提供历史建筑保护规范数据库，修复方案需标注AI建议与专家审核的区别

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果