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我需要开发一个面向室内设计师的装修合同智能审查系统,通过AI将法律条款转化为可视化风险标注和语音解读,帮助设计师快速识别潜在纠纷条款。 系统交互细节: 1. 合同上传:设计师上传PDF/图片格式的装修合同,OCR文字识别自动提取全部条款内容 2. 风险分析:LLM文本生成能力分析合同条款,标记付款方式、违约责任、材料替换等高风险条款 3. 3D可视化:将风险条款转化为3D立体标注,不同风险等级用颜色区分并悬浮在合同原文上方 4. 语音合成:生成带时间戳的语音解读,重点说明条款法律效力和修改建议 5. 输出报告:生成包含3D标注合同、风险摘要和语音文件的综合报告包 注意事项:支持主流合同模板的智能识别,提供条款修改建议的引用法条依据。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

最近在设计领域,装修合同的审查一直是个让室内设计师头疼的问题。传统的人工审查方式效率低、成本高,而且设计师往往缺乏专业的法律知识。为了解决这个问题,我尝试开发了一个AI装修合同智能审查系统,能够快速识别合同中的风险条款,并通过3D标注和语音解读的方式直观呈现。下面分享一下开发过程中的关键点和实现思路。
1. 合同上传与OCR文字识别
设计师可以上传PDF或图片格式的装修合同,系统会自动进行OCR文字识别,提取合同中的全部条款内容。这里需要注意的是,不同格式的合同文件处理方式有所不同,特别是扫描版的图片合同,需要确保OCR的准确率。
为了提高识别精度,系统会对常见的装修合同模板进行预处理,识别出合同的结构和关键部分,如合同主体、付款条款、违约责任等。这一步是整个系统的基础,直接影响后续风险分析的准确性。
2. AI风险分析
提取合同文本后,系统会利用大语言模型(LLM)对合同条款进行深度分析。重点关注以下几个方面: - 付款方式:是否存在不合理的分期比例或付款时间节点 - 违约责任:条款是否对设计师过于苛刻 - 材料替换:是否有模糊的替换标准或品牌降级风险 - 工期约定:是否存在过于紧凑或不合理的工期要求
这些风险点会按照严重程度进行分级,比如高、中、低三个等级,为后续的可视化标注做准备。
3. 3D风险可视化
为了让风险点更加直观,系统会将分析结果转化为3D立体标注。具体实现方式包括: - 高风险条款用红色3D浮标突出显示 - 中等风险使用橙色标注 - 低风险则用黄色提示
这些3D标注会悬浮在合同原文上方,设计师可以360度旋转查看,点击标注还能看到详细的解释说明。这种可视化方式比传统的文字批注更加醒目和直观,大大提升了合同审查的效率。
4. 语音合成解读
考虑到设计师可能在施工现场等不方便阅读的环境中使用系统,我们还加入了语音合成功能: - 系统会自动生成带时间戳的语音解读 - 重点说明条款的法律效力和潜在风险 - 提供专业的修改建议和参考法条依据
语音解读支持暂停、快进、后退等操作,设计师可以根据需要随时调整。
5. 综合报告输出
最后,系统会生成一个完整的报告包,包含: - 带有3D风险标注的合同文件 - 风险摘要和评分 - 语音解读文件 - 相关法律条款参考
设计师可以将这个报告包直接发送给客户,或者作为内部风险控制的依据。
开发心得
在开发这个系统的过程中,我发现AI技术的应用可以显著提升专业服务领域的效率。特别是将法律文本转化为直观的可视化呈现,大大降低了设计师理解合同风险的门槛。
如果你也想尝试类似的项目,推荐使用InsCode(快马)平台来快速实现。这个平台内置了AI模型和开发环境,让复杂的AI应用开发变得简单。我实际使用后发现,从创意到实现的过程非常流畅,特别是部署环节,一键就能把项目上线,省去了繁琐的环境配置。

对于设计师来说,这样的工具不仅能提高工作效率,还能有效规避法律风险,值得尝试。
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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