在conda虚拟环境下使用jupyter

最新推荐文章于 2025-10-12 23:18:36 发布
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本文详细介绍如何在Jupyter Notebook中配置并使用conda虚拟环境，包括安装必要的软件包和内核，以及如何将虚拟环境注册到Jupyter中，以便在不同项目间灵活切换。

第一步:进入conda虚拟环境后， 执行conda install nb_conda, 安装nb_conda

第二步：执行 conda install ipykernel

第三步：执行 conda install -n 环境名称 ipykernel

第四步：将虚拟环境写入 jupyter notebook中的环境中, 执行： python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name “jupyter中显示的环境名称”

【python虚拟环境管理【三】】基于conda（虚拟环境）使用Jupyter
hiliang521的博客
07-16 4054
【python虚拟环境管理】使用conda安装jupyter、将conda环境写入notebook的kernel中
Windows下Conda虚拟环境启动Jupyter Notebook
qq_35285267的博客
04-25 769
Anaconda Navigator中设置虚拟环境，Jupyter中打开 Anaconda Navigator Anaconda安装完是否疑惑，黑窗口conda命令和只装python用pip区别不明显？今天就介绍一下Anaconda的GUI工具——大管家Navigator。Windows开始按钮中找到下图文件夹，单击打开。 可以挑选自己喜欢的插件一键安装，不过这些插件是附属于conda虚拟环境的，默认环境就是图中的base(root)，切换到不同的环境会有附属不同的插件。这里虚拟环境可以理解为一个沙箱，在
Jupyter 激活 conda虚拟环境
12-21
解决的问题描述 使用jupyter notebook 练习的时候, 常需要在某一特定环境中运行jupyter, 比如想在配置好keras的环境下运行jupyter. 需要将特定环境链接到jupyter模块中, 做法如下: 1、conda activate your_env 2、(your_env)$ pip install ipykernel 3、(your_env)$ python -m ipykernel install –user –name your_env –display-name your_name 这里的your_name是你想在创建jupyter文件时, 选择的环境名称. 4
Conda虚拟环境与Jupyter完美结合。
最新发布
FNo_24oc的博客
10-12 297
Conda是一个强大的包管理和环境管理工具，适用于Python和其他语言。通过创建虚拟环境，可以隔离不同项目的依赖，避免包冲突。以下步骤展示如何创建虚拟环境并在Jupyter Notebook中集成。虚拟环境的一个关键优势是隔离依赖，避免全局包冲突。以下方法帮助检查环境中的包状态。确保已安装Anaconda或Miniconda。为确保Jupyter Notebook识别虚拟环境，需安装。下载并按照提示完成安装。在Jupyter界面中，新建笔记本时选择。若输出显示无冲突，则环境正常；内核即可使用该环境。
CPU，GPU看过来 conda中创建pytorch虚拟环境并且安装jupyter
m0_63133757的博客
09-14 1218
1.先寻找python版本，conda版本，pytorch版本三者之间的对应性，我这里下载的是python3.8对应的conda和pytorch版本（若不知怎么对应，可问GPT）2.查看自己的电脑的位数，要让conda的位数和自己电脑的相同。
在conda创建的虚拟环境中安装jupyter以及使用
铁盒薄荷糖的博客
10-23 1743
4. 将conda环境添加到jupyter的内核中。2. 安装jupyter notebook。6. 删除指定kernel环境。3. 启动jupyter。1. 进入你的虚拟环境。5. 查看有哪些环境。
在conda虚拟环境中安装jupyter lab-----deepseek问答记录
溯源的专栏
02-17 591
通过以上步骤，你可以在 Conda 虚拟环境中成功安装并运行 Jupyter Lab。
miniconda虚拟环境安装使用jupyter notebook及相关
qq_38230414的博客
01-17 3462
miniconda虚拟环境安装使用jupyter notebook及相关
VS Code在WSL及conda虚拟环境中使用jupyter notebook编写Octave代码
Joy.sudo的博客
05-10 2949
最近在学习吴恩达老师的机器学习课程，推荐使用的是Octave工具，这里配一波环境（默认已经装好VS Code和WSL，WSL中装好conda，没装的友友看别的友友的博客）有错误或者有疑问的欢迎底下评论。 文章目录1、VS Code连接WSL2、创建conda虚拟环境3、安装jupyter notebook 1、VS Code连接WSL a.安装如图插件 b.点击绿色的地方 c.选择New Window d.打开wsl挂载的文件夹，这里的Machine_learning是我自己新建的 d.连接成功
conda创建虚拟环境并在jupyter notebook中打开
jingtaohuang的博客
07-17 2064
參考地址 1、创建虚拟环境 conda create -n tfvenv python=3 2、指定到对应的虚拟环境 activate tfenvs 3、下载插件，在jupyter notebook中才能导入对应的虚拟环境 conda install nb_conda 4、如果上面的方法不行，那么activate tfenvs 进入对应虚拟环境后 pip install ipykernel ...
mac在conda虚拟环境安装jupyter
weixin_42158899的博客
05-04 278
安装包请在官网下载 https://repo.anaconda.com/archive/#next,...,yes ...(如果yes失败请输入no)
在anaconda虚拟环境中安装jupyter
优快云_LYY的专栏
03-13 2249
安装完anaconda之后，在进行工程实践的时候，最好使用虚拟环境，这时候新建一个虚拟环境，命令是： conda create -n env_name python=3.6 上面的命令建立一个名字为env_name的虚拟环境，安装python的版本是3.6。 虚拟环境安装好后，发现没有安装jupyter，安装命令是： conda install nb_conda 安装完后，在虚拟环境中输入jupyter notebook，会打开jupyter。 ...
conda虚拟环境中jupyter的安装与使用
wzg2016的博客
08-26 9819
conda虚拟环境中jupyter的安装与使用
mac在conda虚拟环境安装jupyter & 使用
程序的尽头是数学，一日不推导赶不上买买提
05-06 1218
安装conda for mac sh Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh #next,...,yes ...(如果yes失败请输入no) cd ~/anaconda3/ #重命名，防止与系统默认的同名 mkdir bin_back cp bin/python bin_back/python3 cp bin/pip bin_back/pip3 #确保python和pip已...
conda虚拟环境下启动jupyter，jupyter不能使用该环境下的python
Donald Su
12-12 2847
文章目录1. 问题描述2. 解决方法参考 1. 问题描述 系统的python3版本为python 3.7，当前Conda环境为python 3.6.8，但不管激活虚拟环境与否，jupyter都运行在python 3.7的环境下。 如下所示，在notebook中查看python版本，不管使用python -V还是python3 -V，显示的都是如下的结果： 也就意味着，当启动jupyter时，使用...
jupyter使用conda虚拟环境
王小二的博客
10-09 1446
先安装环境依赖 conda install nb_conda 然后，重启jupyter notebook即可
Jupyter使用conda虚拟环境
minatosan的博客
12-03 1461
创建环境后 环境名：env conda activate env conda install ipykernel python -m ipykernel install --user --name 【环境名】 --display-name "【Jupyter Notebook kernel名（随便写）】" 打开jupyter jupyter notebook 就会有
conda 下安装jupyter notebook
热门推荐
lyang1896的博客
01-27 3万+
conda 下安装jupyter notebook 上一篇因为要安装tensorflow，所以anaconda 安装的是mini 版的，mini版大部分功能都是没有的，相当于装了一个conda的包管理器，然后顺带装了一些包，给大家看看这个mini的安装包的情况。 可以看到相比于完成的anaconda默认自带的150多个包，这个mini 版的只有18个包左右。一些常用的工具比如jupyter notebook也是没有的。只是我比较习惯用conda的包管理了，所以也不纠结是不是可以尝试其他方法装tensorfl
jupyter notebook使用conda虚拟环境
weixin_37053933的博客
08-06 481
1、在开始菜单打开anaconda Prompt输入：conda env list查看虚拟环境2、创建虚拟环境名称创建虚拟环境：conda create -n 虚拟环境名字 python=python版本号输入：conda create -n py38_env01 python=3.83、激活虚拟环境conda a...
conda虚拟环境移到jupyter
04-01
### 如何在 Jupyter Notebook 中添加并使用 conda 创建的虚拟环境 要在 Jupyter Notebook 中成功添加并使用由 Conda 创建的虚拟环境，可以按照以下方式操作： #### 1. 确保虚拟环境已创建 首先，确认已经通过 `conda` 命令创建了一个新的虚拟环境。如果尚未创建，则可以通过以下命令完成： ```bash conda create -n myenv python=3.8 ``` 此命令会创建名为 `myenv` 的新虚拟环境，并指定 Python 版本为 3.8[^2]。 #### 2. 安装必要的依赖项 进入目标虚拟环境后，需确保安装了 `ipykernel` 库，这是使 Jupyter 能够识别该虚拟环境的关键组件。 ```bash conda activate myenv conda install ipykernel ``` #### 3. 将虚拟环境注册到 Jupyter 内核中 执行以下命令将当前激活的虚拟环境作为内核添加至 Jupyter Notebook： ```bash python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name="Python (myenv)" ``` 上述命令中的参数解释如下： - `--name`: 设置内部名称（用于区分不同内核）。 - `--display-name`: 设定在 Jupyter Notebook 用户界面中显示的名字[^5]。 #### 4. 验证配置是否生效 启动 Jupyter Notebook 并导航到右上角的 Kernel 列表选项卡，应能看到新增加的 `"Python (myenv)"` 内核条目。如果没有看到，请尝试重启 Jupyter Notebook 实例以刷新可用内核列表[^3]。 #### 5. 更改默认使用的内核 当需要切换到特定的虚拟环境运行时，只需点击菜单栏上的 **Kernel -> Change kernel** ，然后选择对应的内核即可[^4]。 --- 以下是完整的代码实现流程总结： ```bash # 步骤1：创建一个新的Conda虚拟环境 conda create -n myenv python=3.8 # 步骤2：激活刚刚创建好的虚拟环境 conda activate myenv # 步骤3：安装必要工具包 conda install ipykernel # 步骤4：把当前虚拟环境加入Jupyter可选内核里 python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name="Python (myenv)" # 步骤5：重新开启Jupyter Notebook验证效果 jupyter notebook ``` --- ### 注意事项 - 如果遇到权限问题或者无法正常加载的情况，可能是因为某些路径未被正确解析；此时建议检查系统 PATH 变量以及相关文件夹读写权限设置。 - 对于远程服务器端部署场景下，默认情况下可能会优先调用全局 Base 环境下的资源而非自定义虚拟环境的内容，因此务必手动调整好对应关系后再测试功能表现情况[^1]。 ---
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