大数据框架之Spark框架

StarCoder_Yue

于 2017-08-10 08:02:32 发布

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分类专栏：学习笔记文章标签：框架大数据 spark

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/StarCoder_WangYue/article/details/77019053

本文探讨了大数据软件框架中的Spark，详细介绍了Spark作为高效数据处理工具的特点和优势，适用于大规模数据处理任务。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

大数据软件框架之

Spark框架：

Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。(引自百度百科)

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