I NEED A OFFER! HDU 1203

本文介绍了一个留学申请场景下的数学问题,即如何在有限预算内最大化获得至少一份offer的概率。通过01背包问题的思路,利用动态规划算法进行解决,详细阐述了状态转移方程及其实现代码。

Speakless很早就想出国,现在他已经考完了所有需要的考试,准备了所有要准备的材料,于是,便需要去申请学校了。要申请国外的任何大学,你都要交纳一定的申请费用,这可是很惊人的。Speakless没有多少钱,总共只攒了n万美元。他将在m个学校中选择若干的(当然要在他的经济承受范围内)。每个学校都有不同的申请费用a(万美元),并且Speakless估计了他得到这个学校offer的可能性b。不同学校之间是否得到offer不会互相影响。“I NEED A OFFER”,他大叫一声。帮帮这个可怜的人吧,帮助他计算一下,他可以收到至少一份offer的最大概率。(如果Speakless选择了多个学校,得到任意一个学校的offer都可以)。

Input

输入有若干组数据,每组数据的第一行有两个正整数n,m(0<=n<=10000,0<=m<=10000)
后面的m行,每行都有两个数据ai(整型),bi(实型)分别表示第i个学校的申请费用和可能拿到offer的概率。
输入的最后有两个0。

Output
每组数据都对应一个输出,表示Speakless可能得到至少一份offer的最大概率。用百分数表示,精确到小数点后一位。
Sample Input
10 3
4 0.1
4 0.2
5 0.3
0 0
Sample Output
44.0%

Hint
You should use printf("%%") to print a '%'.


01背包,求收到至少一份offer的最大概率可以转化为收不到一份offer的最小概率
状态转移方程:
                     dp[j] = min(dp[j],dp[j-a[i]]*(1-b[i]))


代码:
#include <iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>

using namespace std;

double dp[100005]; 
int a[100005];
double b[100005];

int main()
{
	int n,m;
	while(~scanf("%d%d",&n,&m))
	{
		if(n==0&&m==0) break;
		for(int i=0;i<m;i++)
		{
			scanf("%d%lf",&a[i],&b[i]);
		}
		for(int i=0;i<=n;i++)
		{
			dp[i]=1.0;
		}
		for(int i=0;i<m;i++)
		{
			for(int j=n;j>=a[i];j--)
			{
				dp[j] = min(dp[j],dp[j-a[i]]*(1-b[i])); 
	        }
		}
		printf("%.1lf%%\n",(1-dp[n])*100);
	}
	return 0;
}


当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
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