seaborn绘图

最新推荐文章于 2024-09-25 21:01:07 发布

原创

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#python #数据分析 #开发语言

本文详细介绍了如何使用Seaborn进行基础绘图和统计图形绘制，包括柱状图、散点图、箱线图、直方图、折线图、回归图以及countplot。讲解了各图形的关键参数，如x、y、hue、data、color、palette等，并提供了调色板示例。同时，还讨论了Seaborn的绘图风格设置，如style、context、palette等选项。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.read_csv('E:/python/Python数据分析与挖掘从零开始到实战/数据分析篇/学习笔记/数据/air_data.csv')

df.head()

	MEMBER_NO	FFP_DATE	FIRST_FLIGHT_DATE	GENDER	FFP_TIER	WORK_CITY	WORK_PROVINCE	WORK_COUNTRY	AGE	LOAD_TIME	...	ADD_Point_SUM	Eli_Add_Point_Sum	L1Y_ELi_Add_Points	Points_Sum	L1Y_Points_Sum	Ration_L1Y_Flight_Count	Ration_P1Y_Flight_Count	Ration_P1Y_BPS	Ration_L1Y_BPS	Point_NotFlight
0	54993	2006/11/2	2008/12/24	男	6	.	北京	CN	31.0	2014/3/31	...	39992	114452	111100	619760	370211	0.509524	0.490476	0.487221	0.512777	50
1	28065	2007/2/19	2007/8/3	男	6	NaN	北京	CN	42.0	2014/3/31	...	12000	53288	53288	415768	238410	0.514286	0.485714	0.489289	0.510708	33
2	55106	2007/2/1	2007/8/30	男	6	.	北京	CN	40.0	2014/3/31	...	15491	55202	51711	406361	233798	0.518519	0.481481	0.481467	0.518530	26
3	21189	2008/8/22	2008/8/23	男	5	Los Angeles	CA	US	64.0	2014/3/31	...	0	34890	34890	372204	186100	0.434783	0.565217	0.551722	0.448275	12
4	39546	2009/4/10	2009/4/15	男	6	贵阳	贵州	CN	48.0	2014/3/31	...	22704	64969	64969	338813	210365	0.532895	0.467105	0.469054	0.530943	39

5 rows × 44 columns

df1 = df['FFP_TIER'].value_counts()

df1

4    58066
5     3409
6     1513
Name: FFP_TIER, dtype: int64

# 解决中⽂显示问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

一、基础绘图

plt.style.use('default')
# 解决中⽂显示问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.bar(df1.index,height=df1.values,color='skyblue')
plt.xticks([4,5,6],['等级四','等级五','等级六'])
plt.ylabel('用户数量',fontsize=12,labelpad=10)
plt.title('未使用seaborn',fontsize=14,pad=10)
plt.show()

在这里插入图片描述

二、使用seaborn绘图

1、seaborn绘图（一）

plt.style.use('seaborn')
# 解决中⽂显示问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.bar(df1.index,df1.values,color='skyblue')
plt.xticks([4,5,6],['等级四','等级五','等级六'])
plt.ylabel('用户数量',fontsize=12,labelpad=10)
plt.title('seaborn绘图（1）',fontsize=14,pad=10)
plt.show()

在这里插入图片描述

plt.style.use('default')

2、seaborn绘图（二）

sns.set()
# 解决中⽂显示问题
plt.rcParams['font.sans-serif'

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