Elasticsearch 全文检索服务器入门教程（含 IK 分词器）

一、为什么要用 Elasticsearch？

传统关系型数据库（如 MySQL）在做搜索时存在明显问题：

• 多字段模糊查询需要 LIKE '%关键词%'

• 会导致 全表扫描

• 数据量大时性能急剧下降

Elasticsearch（简称 ES）​ 就是为了解决这些问题而生的。

---

二、什么是 Elasticsearch？

• Elasticsearch 是一个 基于 Lucene 的全文检索服务器

• 对外提供 RESTful API

• 支持分布式、高可用、水平扩展

• 常用于：

  • 搜索引擎

  • 日志分析（ELK）

  • 商品搜索、内容搜索

---

三、Elasticsearch 的核心原理

1️⃣ 正排索引（Forward Index）

文档 → 关键词

• 类似：从字典第 1 页翻到第 N 页

• 查找效率低

• MySQL 使用的就是这种方式

---

2️⃣ 倒排索引（Inverted Index）✅

关键词 → 文档

倒排索引的组成

名称	说明
Term	分词后的关键词（类似字典目录）
Term → Document	关键词与文档之间的映射关系
Document	实际存储的数据

分词特点

• 不重复（如：手机）

• 无意义词不参与分词（的、地、得）

• 不需要搜索的字段不参与分词（如 image）

✅ 搜索时，先在 Term 列表中匹配，再定位 Document

---

四、Elasticsearch 安装（Linux）

1️⃣ 准备环境

# 虚拟机内存建议 > 1.5G
free -h

---

2️⃣ 创建专用用户（⚠ ES 不能用 root 启动）

groupadd es
useradd admin
passwd admin
usermod -G es admin

su admin
groups

---

3️⃣ 授权目录

su root
chown -R admin:es /usr/upload
chown -R admin:es /usr/local

---

4️⃣ 上传并解压 ES

su admin
cd /usr/upload
tar -zxvf elasticsearch-6.2.3.tar.gz -C /usr/local

---

5️⃣ 修改配置文件

📄 elasticsearch.yml

cluster.name: power_shop
node.name: power_shop_node_1

network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.61.135:9300"]

path.data: /usr/local/elasticsearch-6.2.3/data
path.logs: /usr/local/elasticsearch-6.2.3/logs

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

---

6️⃣ 修改系统参数（非常重要）

（1）文件句柄数

vim /etc/security/limits.conf

* soft nofile 65536
* hard nofile 65536

---

（2）虚拟内存

vim /etc/sysctl.conf

vm.max_map_count=655360

sysctl -p

---

7️⃣ 启动与关闭

cd /usr/local/elasticsearch-6.2.3/bin

# 启动
./elasticsearch

# 后台启动
./elasticsearch -d

查看进程：

ps -ef | grep elasticsearch
kill -9 PID

✅ 访问测试：

http://192.168.61.135:9200/

---

五、Elasticsearch 基础操作

1️⃣ Index 管理

✅ 创建索引

PUT /java06
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 2,
    "number_of_replicas": 0
  }
}

⚠ 单机环境 replica 必须为 0

---

✅ 修改副本数

PUT /java06/_settings
{
  "number_of_replicas": 1
}

❗ 主分片数量一旦创建 不能修改

---

✅ 删除索引

DELETE /java06

---

2️⃣ Type 映射（Mapping）

POST /java06/_mapping/course
{
  "properties": {
    "name": {
      "type": "text"
    },
    "description": {
      "type": "text"
    },
    "studymodel": {
      "type": "keyword"
    }
  }
}

---

3️⃣ Document 操作

✅ 新增文档

POST /java06/course/1
{
  "name": "Python 从入门到放弃",
  "description": "人生苦短，我用 Python",
  "studymodel": "201002"
}

---

✅ 修改文档

PUT /java06/course/1
{
  "name": "Python 从入门到精通"
}

---

✅ 删除文档

DELETE /java06/course/1

---

✅ 查询文档

GET /java06/course/1

---

六、IK 分词器

1️⃣ 安装 IK

# 解压后上传到 plugins 目录
/usr/local/elasticsearch-6.2.3/plugins/ik

重启 ES。

---

2️⃣ 自定义词典

📄 IKAnalyzer.cfg.xml

<entry key="ext_dict">main.dic</entry>
<entry key="ext_stopwords">stopword.dic</entry>

文件	作用
main.dic	扩展词典（如：奥里给）
stopword.dic	停用词（的、地、得、a、an、the）

⚠ 文件编码必须是 UTF-8

---

3️⃣ 分词模式对比

模式	说明	使用场景
ik_smart	粗粒度	搜索
ik_max_word	细粒度	写入

---

七、总结

✅ Elasticsearch 通过 倒排索引​ 实现高效搜索

✅ 安装时注意 不能用 root 启动​

✅ 主分片数不可修改

✅ IK 分词器是中文搜索的关键

---

如果你愿意，我可以再帮你：

• ✅ 起一个 优快云 爆款标题

• ✅ 加一版 目录导航

• ✅ 给你配一张 ES 架构示意图

• ✅ 改成 面试问答版

你可以直接说：“帮我起个标题”​ 或 “我要面试版”​ 😊