解决：TypeError: Value passed to parameter 'input' has DataType uint8 not in list of allowed values

TypeError: Value passed to parameter ‘input’ has DataType uint8 not in list of allowed values: float16, bfloat16, float32, float64

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网上给的解决方案很笼统，废话不多说，先直接贴代码

image.save("temp.jpg")
image = cv2.imread("temp.jpg")
res = cv2.resize(image, (150, 150), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
#上面这一行代码是numpy矩阵形式
res = res.reshape(1, 150, 150, 3)
res=tf.cast(res,tf.float32) #解决代码，tensor形式

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分析一下问题

• 报错的意思是你的矩阵是uint8格式，不在范围里，所以我们要做的是把格式转化成报错里说的float32等格式。
• cv2.resize()后看别人博客上说出来的是uint格式的numpy数组
• 所以我们要做的就是把cv2.resize()后的unit转化为float32，简单吧，但是这里牵扯到两个问题
  1. 我们tf.cast出来后数据结构是tensor，而不是numpy数组了
  2. tf1.5以后里面没有reshape函数
• 所以要这么做，先reshape，因为这时候是numpy数组，而numpy是有reshape的。

说一下事情原委，以及个人的小疑问，也希望能有人帮我解惑

1. 一开始我用朋友的服务器，因为他的服务器备案了，环境是python3.6.5，直接pip install了tensorflow，opencv-python，等没问题，直接跑。（注意numpy版本不能太高，16.0就行了）
2. 我后来自己买了服务器和域名然后备案了，我俩都是阿里云的，我的是轻量级，他的是ECS。
3. 一开始我也想按着之前的经验，没有想到各种报错，先是说没有OXX什么东西，反正意思是GCC版本低了?然后想把那个OXX升个级什么的，网上都说从python lib里复制过去，可是我的lib里版本也不高，后来灵机一动，何不安装个anaconda，好了这个报错解除。
4. 一个大坑来了，nginx的配置，好家伙，我安装的是宝塔面板，里面四五个conf文件，怎么改都没用，后来好好看了看，绑定了域名的端口才可以的。
5. 大坑又来了，之前python3.6跑的好好的代码，python3.7就各种出错，以及本文探讨的错误。

这几个问题欢迎大牛来解答！！！