《7天精通DeepSeek实操手册》手把手教学

首先 AI 目前还不是万能助手，而是效率杠杆
AI能帮你做:
信息检索 内容创作 数据分析 决策辅助 解释知识
AI不能做:
帮你预测未来 没有真实情感不能替你做决定 答案不一定完全准确
网页：https://chat.deepseek.com/
记得认准蓝色鲸鱼 Logo

新手常见误区:
“不知道还能问什么”，“追问后答案反而更混乱”
只说需求不说场景→回答容易空泛
正确公式:使用者身份+具体场景+特别要求+输出格式
(例:我是一名大二学生，专业是[软件工程]，我们学校要求大二下学期末进行一项“初级项目答辩”，作为《软件开发实践》课程的结课考核。我需要完成一个完整的软件项目并撰写一篇约8000字的项目报告/论文。我的项目主题是[基于深度学习的校园垃圾自动分类系统]，目前我已经完成了代码编写和基础功能测试，但在论文结构和学术表达上遇到了困难。)

技能刻意练习
提示词我是Python 初学者,刚写了爬虫代码(附代码)，
1、找出常见错误并给出修改建议
2、设计3道递进式练习题巩固相关知识点
3、推荐下一步学习路径(附免费资源链接)

学术写作全流程：
目标:完成论文核心框架搭建
选题阶段：
我是环境工程研究生，请推荐10个碳中和领域前沿选题，要求兼具理论价值和落地可行性
文献综述：
梳理近5年关于海洋碳汇的三大争议焦点，用APA格式标注出处"
写作润色：
上传初稿→"将第三段学术化改写，增加碳排放核算方法描述"

【场景】考前三天抱佛脚
【指令】"请用思维导图形式总结《宏观经济学》IS-LM 模型的核心考点，包含:
图形绘制要点
政策影响分析
常见计算题公式”

简历优化
【场景】简历投递无回应
【操作】粘贴原简历→输入:
“用 STAR法则改写工作经历，突出数据成果(如转化率提升30%)”