使用MySQL导入CSV文件

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本文详细介绍了如何使用MySQL的LOAD DATA INFILE语句导入CSV文件到数据库表中,包括创建表、准备CSV文件、导入文件的步骤,并给出了相关源代码示例。在导入后,还演示了如何验证数据是否成功导入。

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,提供了各种功能来管理和操作数据库。在MySQL中,我们可以使用LOAD DATA INFILE语句来导入CSV(逗号分隔值)文件到数据库表中。本文将详细介绍如何使用MySQL导入CSV文件,并提供相应的源代码示例。

步骤1:创建数据库表
首先,我们需要在MySQL中创建一个表,用于存储CSV文件中的数据。假设我们要导入的CSV文件包含以下列:name(姓名)、age(年龄)、email(电子邮件)。我们可以使用以下SQL语句创建一个名为"persons"的表:

CREATE TABLE persons (
  name VARCHAR(255),
  age INT,
  email VARCHAR
### 将CSV文件导入MySQL数据库 当需要将CSV文件中的数据迁移到MySQL数据库时,可以采用多种方法来实现这一目标。如果CSV文件的列名与数据库表的字段名称不同,则可以通过指定列映射关系解决此问题。 #### 方法一:使用LOAD DATA INFILE命令 这是最直接的方式之一,在SQL语句中明确指出源文件路径以及目标表格,并通过FIELDS TERMINATED BY和LINES TERMINATED BY参数定义分隔符。对于不同的列名情况,可以在该命令里利用SET子句重新命名或调整顺序[^1]。 ```sql LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/to/report.csv' INTO TABLE your_table_name FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 ROWS -- 跳过标题行 (column_date, impressions, clicks, earning); ``` #### 方法二:借助中间工具处理差异并加载至MySQL 另一种解决方案是先读取CSV文件内容到程序内存或其他临时存储结构内,再按照实际需求转换成适合写入的目标格式最后批量插入到MySQL中去。这种方式特别适用于复杂的数据清洗场景或是存在大量不匹配项的情况[^2]。 例如,Python脚本可用于解析CSV并将记录逐条加入列表;随后连接MySQL服务器执行多值INSERT操作: ```python import csv import mysql.connector connection = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", password="password", database="testdb" ) cursor = connection.cursor() with open('report.csv', 'r') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) rows = [(row['Date'], row['Impressions'].replace(",",""), int(row['Clicks']), float(row['Earning'])) for row in reader] query = "INSERT INTO your_table_name (column_date,impressions,clicks,earning) VALUES (%s,%s,%s,%s)" cursor.executemany(query,rows) connection.commit() cursor.close() connection.close() ``` #### 使用Spring Batch框架自动化迁移过程 针对企业级应用开发环境下的大规模数据传输任务,推荐考虑引入像Spring Batch这样的批处理库来进行管理控制。它提供了丰富的特性支持高效稳定地完成ETL工作流设计实施[^4]。
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