2021-07-03

本文介绍了Python的基础数据类型,包括列表(list)的添加、删除、索引操作,元组(tuple)的不可变特性,字典(dict)的键值对操作以及如何判断键是否存在,最后讲解了集合(set)的创建、添加和删除元素,以及其在数学运算中的应用。这些内容是Python编程的基础,对于理解和使用Python至关重要。

python基础语法:

  1. list[] :python内置的一种数据类型,是一个有序的集合。其中的数据类型可以使字符串、整数、浮点数、布尔值,甚至是另一个list
>>> classmates = ['a','b','c']
>>> classmates
['a', 'b', 'c']

len()查看list内的元素个数

>>> len(classmates)
3

append()在列表末尾添加元素

>>> classmates.append('d')
>>> classmates
['a', 'b', 'c', 'd']

insert(i,‘’)在指定位置添加元素

>>> classmates.insert(1,'S')
>>> classmates
['a', 'S', 'b', 'c', 'd']

pop(i)删除指定位置的元素并获取

>>> classmates.pop(1)
'S'

pop()默认删除最后一个元素并获取之

>>> classmates.pop()
'd'

索引:list[i-1]

>>> classmates[-1]
'c'
>>> classmates[1]
'b'

赋值:list[i] = …

>>> classmates[1] = 'S'
>>> classmates
['a', 'S', 'c']
  1. tuple()元组:
    tuple也是一个python的内置数据类型,也是一个有序集合,但是其中的元素不可变,可以被索引但是不能被赋值替代。所以tuple更安全,建议尽量用tuple代替list(出于安全考虑的话)
    一、tuple的编写:
>>> #零元组
>>> a = ()
>>> a
()``

元组里只有一个元素,不能漏加逗号,否则会被识别为整数1

>>> b =(1,)
>>> b
(1,)

多个元素的元组:

>>> t = (3,4,5)
>>> t
(3, 4, 5)

二、元组的"指向不变":

>>> t = ('a','b',['c','d'])
>>> t
('a', 'b', ['c', 'd'])
>>> t[2][0] = 'X'
>>> t[2][1] = 'Y'
>>> t
('a', 'b', ['X', 'Y'])

list可以改变,这是因为list的内容是可以改变的,但是tuple不可以,str依旧是str,list依旧是list。
在这里插入图片描述

  1. dict{} 字典
    dict是与list类似的内置数据类型,但是它有一套key:value类型的编写格式,这样我们可以通过寻找key值来寻找value,注意key必须是不可变数据类型,如字符串和整数,不能是内容可变的list:
>>> d = {'Machile':92,'Mikcy':85, 'Jack':60}
>>> d
{'Machile': 92, 'Mikcy': 85, 'Jack': 60}
>>> d['Machile']
92
>>> d['Jack']
60

小结:
[ ]——list
()——tuple
{}____dict
#把数据放入dict的方法,除了初始化时指定外,还可以通过key放入:

>>> d['Adam'] = 70
>>> d
{'Machile': 92, 'Mikcy': 85, 'Jack': 60, 'Micky': 70, 'Adam': 70}

#由于一个key只能对应一个value,所以,多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值冲掉:

>>> d['Adam'] = 60
>>> d['Adam']
60
>>> d
{'Machile': 92, 'Mikcy': 85, 'Jack': 60, 'Micky': 70, 'Adam': 60}

三、如何判断key存在:
A. in:

>>> 'Thomas' in  d
False

B. get()函数:如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value

>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas',-100)
-100

四、删除key和value:
要删除一个key,用pop(key)方法,对应的value也会从dict中删除:

>>> d.pop('Mikcy')
85
>>> d
{'Machile': 92, 'Jack': 60, 'Micky': 52, 'Adam': 60}

现在来看看放入list,tuple后的效果

>>> s = (1,2,3)
>>> d[s] = 'a tuple'
>>> d
{'Machile': 92, 'Jack': 60, 'Micky': 52, 'Adam': 60, (1, 2, 3): 'a tuple'}

tuple作为不可变数据,可以作为key

>>> s = (1,[2,3])
>>> d[s] = 'a list'
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#71>", line 1, in <module>
    d[s] = 'a list'
TypeError: unhashable type: 'list'

list不能放进来

  1. set
    set与dict相似,但是其中没有value值,也没有重复的key,
    一、创建一个set:
    要创建一个set,需要提供一个list作为输入集合:
>>> s = set([1,2,3])
>>> s
{1, 2, 3}
>>> s = set([2,1,3])
>>> s
{1, 2, 3}
>>> s = set([1,1,3,2])
>>> s
{1, 2, 3}
>>> s= set(['a','b','c'])
>>> s
{'c', 'a', 'b'}

简单的set:传入的参数[1, 2, 3]是一个list,而显示的{1, 2, 3}只是显示这个set内部有1,2,3这3个元素,显示的顺序也不表示set是有序的。

二、添加和删除key:
add():
remove():
重复元素被会自动过滤

>>> s = set([1,2,3])
>>> s
{1, 2, 3}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s.remove(1)
>>> s
{2, 3, 4}

三、set的用途:
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作:

>>> a = set([3,4,5])
>>> s&a
{3, 4}
>>> s | a
{2, 3, 4, 5}
>>> s -a # 差
{2}
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
<think>好的,我现在需要处理用户提供的SQL插入语句,目标是改进它们,包括显式列名、批量插入和事务控制。首先,我要仔细分析用户给出的原始代码。 用户提供了多个INSERT INTO语句,都是向t_user02表中插入数据。原始语句没有指定列名,直接使用VALUES,这样可能存在风险,特别是当表结构发生变化时,列顺序或数量变动会导致插入错误。所以,显式列出列名是必要的,这能提高代码的可维护性和安全性。 接下来,批量插入。当前的每个INSERT语句都是单独的,可以合并成一个多行插入,减少数据库的请求次数,提高效率。需要注意的是,不同的数据库对批量插入的支持可能不同,比如MySQL支持多行VALUES,而某些数据库可能需要使用其他语法,但用户给出的例子看起来像是标准的SQL,所以暂时假设目标数据库支持多行插入。 然后是事务控制。将所有插入操作放在一个事务中,可以确保数据的一致性,要么全部成功,要么全部回滚。这对于保持数据的完整性非常重要,特别是在处理多个相关插入时。 现在,我需要检查原始INSERT语句的结构。所有插入的值都是五元组,对应的列应该是五个。假设表t_user02的列名依次是date、id、department_id、name、status(或者其他有意义的名称,但用户没有提供,可能需要根据数据猜测)。例如,第一个插入的值是'2021-06-03'(日期),9(数值),1(数值),'jack'(名字),3(数值)。可能需要确认列的实际名称,但用户没有给出表结构,所以可能需要用占位符或者根据常见命名习惯来命名列,比如insert_date、user_id、dept_id、user_name、user_status等。 这里可能需要提醒用户,正确的列名需要根据实际表结构来定,但为了示例,可以假设列名。比如: - 第一个字段是日期,可能对应insert_date或create_date。 - 第二个是数值,可能是user_id。 - 第三个是部门ID,比如dept_id。 - 第四个是用户名,user_name。 - 第五个可能是状态或等级,比如status或level。 接下来,将每个INSERT语句转换为带有显式列名的形式,然后合并成批量插入。同时,用事务控制包裹整个插入过程。 另外,需要注意SQL的语法是否正确,比如列名是否需要引号(通常不需要,除非是保留字),值中的字符串需要用单引号,数值不需要。用户提供的原始语句中,数值没有引号是正确的,所以保持原样。 现在,处理原始代码: 原始每个INSERT都是: insert into t_user02 values ('2021-06-03',9,1,'jack',3); ... 需要改为: INSERT INTO t_user02 (insert_date, user_id, dept_id, user_name, status) VALUES ('2021-06-03', 9, 1, 'jack', 3), ('2021-06-10',10,2,'rose',2), ...; 然后,用BEGIN TRANSACTION;和COMMIT;包裹起来,或者根据数据库的语法,比如MySQL可能用START TRANSACTION;,或者直接BEGIN;。 另外,检查是否有分号的问题。在批量插入中,多个VALUES之间用逗号分隔,最后一个用分号结束。事务控制语句的语法也需要正确。 最后,给出修改后的代码,并解释每个改进点,确保用户理解这些改动的好处,比如显式列名避免列顺序依赖,批量插入提高性能,事务保证原子性。</think>以下是针对提供的SQL插入语句的改进方案,主要从显式列名、批量插入、事务控制三方面优化: --- ### **一、改进后的SQL代码** ```sql BEGIN TRANSACTION; INSERT INTO t_user02 ( create_date, -- 日期字段(假设列名) user_id, -- 用户ID(假设列名) dept_id, -- 部门ID(假设列名) user_name, -- 用户名(假设列名) status -- 状态字段(假设列名) ) VALUES ('2021-06-03', 9, 1, 'jack', 3), ('2021-06-10', 10, 2, 'rose', 2), ('2021-07-03', 11, 1, 'jim', 2), ('2021-07-05', 12, 1, 'grace', 2), ('2021-07-12', 13, 2, 'tom', 2), ('2021-08-15', 14, 3, 'bush', 3), ('2021-08-12', 15, 3, 'helen', 3); COMMIT; ``` --- ### **二、改进点详解** #### 1. **显式指定列名** - **原问题**:原始语句未指定列名(`INSERT INTO ... VALUES`),依赖表中列的隐式顺序,易因表结构变更导致插入错误。 - **改进**:显式列出列名(`INSERT INTO (col1, col2, ...) VALUES ...`),确保数据插入位置明确,与表结构解耦。 - **注意事项**:需根据实际表结构调整列名(如`create_date`可能为`register_date`)。 #### 2. **批量插入优化** - **原问题**:多次单行插入效率低,频繁连接/断开数据库增加开销。 - **改进**:合并为一条`VALUES`语句,多行数据用逗号分隔,减少网络传输和SQL解析开销。 - **性能提升**:批量插入比单条插入快5-10倍(因数据库类型而异)。 #### 3. **事务控制** - **原问题**:无事务控制,部分失败时数据不一致。 - **改进**:用`BEGIN TRANSACTION`和`COMMIT`包裹插入操作,保证原子性: ```sql BEGIN TRANSACTION; -- 开启事务 -- 执行插入操作 COMMIT; -- 全部成功则提交 ``` - **异常处理**:可添加`ROLLBACK`逻辑(需在应用程序或存储过程中实现)。 --- ### **三、扩展建议** 1. **参数化查询**:防止SQL注入,提升安全性(尤其在应用层代码中)。 2. **错误日志**:捕获插入异常并记录日志,便于排查问题。 3. **索引优化**:若表数据量大,插入前可暂时禁用索引,完成后再重建。 --- ### **附:不同数据库的语法差异** | 特性 | MySQL | PostgreSQL | SQL Server | |--------------|----------------------------|----------------------------|--------------------------| | 事务语法 | `START TRANSACTION;` | `BEGIN;` | `BEGIN TRANSACTION;` | | 批量插入 | 支持多行`VALUES` | 支持多行`VALUES` | 支持多行`VALUES` | | 提交方式 | `COMMIT;` | `COMMIT;` | `COMMIT TRANSACTION;` | 根据实际数据库类型调整语法细节。
评论 2
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值