hive的安装

Hive安装与启动步骤详解
博客介绍了Hive的安装与启动步骤。需先在虚拟机中准备好Hadoop,安装MySQL,上传并解压Hive的tar包,配置HIVE_HOME环境变量及$hadoop_home。安装完成后,处理权限问题、Jline包版本不一致问题,最后启动Hive,还提及了Hive的使用方式。

首先虚拟机中需要有hadoop
安装MySQL
1.上传tar包
用xftp上传
2.解压
tar -zxvf hive-1.2.1.tar.gz
4.配置hive
(a)配置HIVE_HOME环境变量
vi conf/hive-env.sh
配置其中的$hadoop_home

(b)配置元数据库信息  
	vi  hive-site.xml 
	添加如下内容:
	<configuration>
	<property>
	<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
	<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
	<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
	</property>

	<property>
	<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
	<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
	<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
	</property>

	<property>
	<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
	<value>root</value>
	<description>username to use against metastore database</description>
	</property>

	<property>
	<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
	<value>root</value>
	<description>password to use against metastore database</description>
	</property>
	</configuration>

5.安装hive和mysq完成后,将mysql的连接jar包拷贝到$HIVE_HOME/lib目录下
如果出现没有权限的问题,在mysql授权(在安装mysql的机器上执行)
mysql -uroot -p

设置密码
set password=password('root');

#(执行下面的语句  *.*:所有库下的所有表   %:任何IP地址或主机都可以连接)
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'root' WITH GRANT OPTION;

FLUSH PRIVILEGES;


通过mysql -uroot -proot
  1. Jline包版本不一致的问题,需要拷贝hive的lib目录中jline.2.12.jar的jar包替换掉hadoop中的
    6.1、 cp hive/lib/jline-2.12.jar /opt/software/hadoop-2.6.4/share/hadoop/yarn/lib/
    6.2、装hive和mysq完成后,将mysql的连接jar包拷贝到$HIVE_HOME/lib目录下

启动hive
bin/hive

Hive几种使用方式:
1.Hive交互shell bin/hive

2.Hive JDBC服务(参考java jdbc连接mysql)

3.hive启动为一个服务器,来对外提供服务
	bin/hiveserver2
	nohup bin/hiveserver2 1>/var/log/hiveserver.log 2>/var/log/hiveserver.err &
	
	启动成功后,可以在别的节点上用beeline去连接
	bin/beeline -u jdbc:hive2://mini1:10000 -n root
	
	或者
	bin/beeline
	! connect jdbc:hive2://mini1:10000

4.Hive命令 
	hive  -e  ‘sql’
	bin/hive -e 'select * from t_test'
Security-feature-detection-system 安全检测系统 简介 安全检测系统-多目标识别(YOLOv5)和人脸识别(Facenet)快速部署系统。 功能上:本项目使用YOLOv5实现多目标识别,使用Facenet实现人脸识别,最终需要人脸和此人应具备的多目标同时满足才能通过安全检测,部署上:使用pyqt5实现前端可视化,在前端页面运行YOLOv5多目标识别系统(将模型运行封装到Qt中),使用Docker封装人脸识别后端系统,使用网络请求等包实现前后端交互 案例:进行多目标识别的同时,进行人脸识别,前端系统发送请求,携带参数到后端进行人脸识别,最终返回人脸识别结果,获取人脸识别结果后,检索该成员应具备的多目标特征,与YOLOv5多目标识别的实际结果进行比对,若无误则通过安全检测。 根据原作 https://pan.quark.cn/s/9784cdf4abfd 的源码改编 项目背景 出于一些比赛的需要,以及逃离懵懂状态开始探索,我于2023.12~2024.1(大二上)开始一些CV、LLM项目的研究,苦于能力有限,当时大部分的项目都是依托开源搭建而来,诸如本项目就是依托开源的Compreface和Yolov5搭建,我只不过做了缝合的工作,所以在此必须提及这两个项目的巨大贡献:https://.com/exadel-inc/CompreFace https://.com/ultralytics/yolov5 今天是2024.7.11(大二下暑假),时隔半年我才开始这个项目的开源工作是因为,半年前的水平有限,虽然自己能实现项目的运作,但是恐很多细节介绍不好,当然本文自发出,后续我还会跟进,欢迎指正:22012100039@stu.xidian.edu.c...
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