SkyWalking基本使用

该文详细介绍了ApacheSkyWalking的下载与配置过程,包括服务端的端口设置和应用配置,以及微服务的接入方法,涉及启动参数、项目节点的添加和依赖引入。此外,文中还提到了性能剖析、日志管理和告警规则的配置,包括告警钩子函数的设定,以及如何整合SpringCloudGateway。

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目录

一、服务端

1、下载

2、修改配置

1、端口

2、配置

3、启动说明

二、接入微服务

1、启动参数

2、项目增加节点

1、引入依赖

2、增加注解

3、整合gateway

三、性能剖析

四、日志

1、引入依赖

2、配置logback-spring.xml

3、管理台效果

五、告警

1、告警规则配置

2、告警钩子函数

后续更新集群部署......


一、服务端

1、下载

Downloads | Apache SkyWalking

或者选更多版本

Index of /dist/skywalking

下载后解压。

此处以8.5.0版本为例

apache-skywalking-apm-es7-8.5.0.tar.gz

2、修改配置

1、端口

解压后再 webapp下可修改webapp.xml中的端口号

server:
  port: 8868

如上则启动后访问127.0.0.1:8868即可进入skywalking控制台

2、配置

config下application.yml可修改

storage:
  selector: ${SW_STORAGE:mysql}

修改后同时修改mysql相关配置,启动后数据可持久化。

修改后启动缺少驱动,需要下载驱动插件,mysql-connector-java-8.0.25.jar

放入oap-libs文件夹下

3、启动说明

bin目录下有startup.bat,可以在windows启动,linux下执行startup.sh

二、接入微服务

1、启动参数

-javaagent:F:\learning\apache-skywalking-apm-bin-es7\agent\skywalking-agent.jar
-DSW_AGENT_NAME=api-gateway
-DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=127.0.0.1:11800

需要在jar包启动时配置相应参数

2、项目增加节点

1、引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
    <artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>
    <version>8.5.0</version>
</dependency>

2、增加注解

在实现类的方法上添加注解 @Trace

还可以同时加注解,可管理平台看到返回值

    @Tags({@Tag(key="create",value = "returnedObj"),
            @Tag(key = "param",value = "arg[0]")})
    public Order create(Order order) {
        // 插入订单
        orderMapper.insert(order);

        // 扣减库存
        stockService.reduct(order.getProductId());
//        int a=1/0;
        return order;
    }

3、整合gateway

需要把agent/optional-plugins下的

apm-spring-cloud-gateway-2.1.x-plugin-8.5.0.jar

复制到plugins

这样gateway服务才能在skywalking管理平台看到

三、性能剖析

在性能剖析,先建任务,选择服务和端点名称及其他配置

 

四、日志

1、引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
    <artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId>
    <version>8.5.0</version>
</dependency>

2、配置logback-spring.xml

src\main\resources\logback-spring.xml,

其中console是打印在代码控制台的,

grpc-log是上报给skywalking的。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" />

    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
                <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern>
            </layout>
        </encoder>
    </appender>

    <appender name="grpc-log" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
                <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern>
            </layout>
        </encoder>
    </appender>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="console"/>
        <appender-ref ref="grpc-log"/>
    </root>

</configuration>

3、管理台效果

 

五、告警

1、告警规则配置

修改config文件夹下的alar-setting.yml可以修改告警默认配置

2、告警钩子函数

config文件夹下的alar-setting.yml最后的webhook可以配置接口,当告警后会调用此接口。

skywalking内置了一些接口,如微信,钉钉,飞书的。详见如下链接

https://github.com/apache/skywalking/blob/v8.5.0/docs/en/setup/backend/backend-alarm.md#webhook

后续更新集群部署......

### 如何使用 SkyWalking UI #### 安装与配置 为了有效利用 SkyWalking UI,首先需要完成其安装和基本配置。按照官方开源项目的指导文档可以获取详细的安装步骤[^1]。通常情况下,这涉及下载并部署 SkyWalking 后端服务以及前端界面。 #### 用户界面概览 一旦成功启动 SkyWalking UI,用户可以通过浏览器访问该平台来监控应用性能和服务质量。界面上方导航栏提供了多个功能模块入口,包括但不限于 Service Mesh、Service、Endpoint 和 Instance 等选项卡,方便用户根据不同需求浏览数据[^4]。 左侧边栏展示了 API 接口列表,其中红色标记表示存在异常请求而蓝色则代表正常的调用情况;右侧部分呈现了具体的 API 跟踪详情图,能够帮助开发者了解各个请求之间的执行流程及时序关系。 #### 性能剖析 (Profile) 对于希望深入探究特定服务端点表现的用户来说,“Profile” 功能尤为有用。在此模式下,可以选择创建新的性能分析任务以针对选定的服务实例或端点进行更细致的数据采集工作。通过这种方式收集到的信息有助于识别潜在瓶颈所在位置,并为进一步优化提供依据。 ```python # Python 示例代码并非直接关联于 SkyWalking UI 的操作, # 但可用于展示如何集成 APM SDK 来发送跟踪数据给 SkyWalking Server。 from skywalking import agent, config config.init(collector='http://localhost:11800') agent.start() def my_function(): with tracer.span() as span: span.op('my_operation_name') if __name__ == '__main__': my_function() ```
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