面试题

最新推荐文章于 2025-02-24 17:48:32 发布

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本文深入探讨了使用SSM框架查询MySQL数据库的具体实践，同时解析了六大设计原则及常见设计模式的应用场景，涵盖了线程同步、数据库连接池、微服务架构等核心概念。

2019.12.28

实现springboot查询mysql数据库的一张表的数据，框架是ssm。

2019.12.30

笔试题

理解常用的设计模式，理解6大设计原则（选择题出现给实例选择违背了哪些设计原则，或者用了什么设计模式）。

掌握常用排序，归并，冒泡，快排

理解数据库的三范式

数据库模型

四个简答题

1.线程同步，线程死锁和线程间通信的概念

2.数据库连接池的参数和作用

3.5种常用的设计模式和应用场景

4.微服务架构和restful API的特点

5.一个sql语句的查询题

2019.12.31

spring的两大特点及简单介绍

spring常用的注解，包含spring mvc的注解

创建线程的三种方式以及之间的区别。

String 常用的方法。

vue.js 的使用

redis的基础知识

确定要放弃本次机会？

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醉淸風

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SLAM 面试题

草莓奶忻的博客

05-08

2622

YOLO（You Only Look Once）是一种流行的目标检测算法，它可以实时地识别图像中的对象，并给出对象的位置（通过边界框）。SLAM（Simultaneous Localization and Mapping），即同时定位与建图，是一个用于自主机器人和增强现实应用的技术，它通过感知周围环境来同时估计机器的位置和构建环境地图。将YOLO和SLAM结合使用主要目的是利用YOLO的目标检测能力来辅助SLAM在动态环境中的稳定性和准确性。

FreeRTOS面试题汇总

weixin_45636780的博客

05-19

1万+

如果一个低优先级的任务持有一个信号量，高优先级的任务想要用这个信号量，造成的死锁怎么解决。12.FreeRTOS的多任务之间如何去进行通信的，什么方法，它实现原理是什么。任务间数据传输一共有三种形式，用的最多的是消息队列，其次是全局变量和信号量。简历上写了了解RTOS，问了rtos的问题，用过哪些函数。讲解FreeRtos原理，调度机制，底层原理，代码调用。FreeRTOS，你的三个任务控制，请问你是怎么实现的。freertos中EventBits_t是干啥的？freertos使任务切换的方式有哪些？

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Mybatis常见面试题总结

张维鹏的博客

07-09

61万+

1、什么是Mybatis？（1）Mybatis是一个半ORM（对象关系映射）框架，它内部封装了JDBC，开发时只需要关注SQL语句本身，不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建statement等繁杂的过程。程序员直接编写原生态sql，可以严格控制sql执行性能，灵活度高。（2）MyBatis 可以使用XML 或注解来配置和映射原生信息，将POJO映射成数据库中的记录，避免了几乎所...

Vue进阶（四十七）：面试必备：2025 Vue经典面试题总结（含答案）

IT全栈华强工作室

04-22

20万+

MVVM是的缩写。MVVM是一种设计思想。Model层代表数据模型，也可以在Model中定义数据修改和操作的业务逻辑；View代表UI 组件，它负责将数据模型转化成UI展现出来，ViewModel是一个同步View和Model的对象。在MVVM架构下，View和Model之间并没有直接的联系，而是通过ViewModel进行交互，Model和ViewModel之间的交互是双向的，因此View数据的变化会同步到Model中，而Model数据的变化也会立即反应到View上。ViewModel。

2020最新Java常见面试题及答案

wu的BLOG的博客

10-26

5万+

Java面试题全集（上）

热门推荐

骆昊的技术专栏

04-08

168万+

2013年年底的时候，我看到了网上流传的一个叫做《Java面试题大全》的东西，认真的阅读了以后发现里面的很多题目是重复且没有价值的题目，还有不少的参考答案也是错误的，于是我花了半个月时间对这个所谓的《Java面试大全》进行了全面的修订并重新发布在我的优快云博客。

JMM面试题

qq_35757264的博客

04-29

2795

在面试中，面试官可能会问：『说说什么是Java内存模型(JMM)？』你要是回答：『Java内存主要分为五大块：堆、方法区、虚拟机栈、本地方法栈、PC寄存器……』那这题就G了，人家问的是Java内存模型(JMM）你回答的是Java运行时内存区域。那么什么是JMM呢？内存模型可以理解为在特定的操作协议下，对特定的内存或者高速缓存进行读写访问的过程抽象描述，不同架构下的物理机拥有不一样的内存模型，Java虚拟机是一个实现了跨平台的虚拟系统，因此它也有自己的内存模型，JMM即Java内存模型（Java Me

uniapp面试题

qq_40202672的博客

07-05

3017

我们可以使用条件编译来在不同的配置下执行不同的代码，以满足不同的开发和调试需求。如果你需要实现自定义的导航栏，你可以在项目中创建一个自定义组件，并在需要的页面中引入使用。v-if 是惰性的，如果初始条件为假，则什么也不做，只有在条件第一次变为真时，才会开始编译模板，这样可以避免不必要的渲染。uni.navigateTo：保留当前页面，跳转到应用内的某个页面，使用uni.navigateBack可以返回到原页面。在开发过程中，我们可以根据一些条件来控制代码的编译和执行，从而实现不同的功能或适应不同的平台。

面试题 - Vue 3 如何优化性能？

我是二川兄，对Web开发、GIS开发、3D模型、机器学习、面试技巧等方面都有一些涉猎~ 欢迎您加入技术交流圈！你可以在我的文章末尾找到我~

02-24

4928

面试题 - Vue 3 如何优化性能？

Android面试题——高级开发面试题一

我的博客

11-30

2223

请简单的分析一下Android系统启动流程的原理？App启动状态有哪几种，各自的启动流程是怎么样的？当项目中遇到黑白屏问题，你有什么好的解决方案？如何查看方法内的耗时时间与方法分析？介绍一下AMS加载Applicaton流程？启动过程中有那几个问题需要处理？WMS管理UI的流程对启动优化的意义什么？more。

2023最新JAVA面试题集

03-28

牛客大数据面试题集锦+答案，共523道，46W+字。大厂必备

09-04

大数据面试题V3.0完成了。共523道题，679页，46w+字，来源于牛客870+篇面经。主要分为以下几部分： Hadoop面试题：100道 Zookeeper面试题：21道 Hive面试题：47道 Flume面试题：11道 Kafka面试题：59到 HBase面试题...

2023java八股文高频面试题

03-19

这份资源是一份2023年Java面试题集，适用于准备Java开发岗位面试的人员。本资源收集了大量的Java面试题，旨在帮助读者熟悉Java编程语言以及相关的编程技术和知识点，从而在面试中更好地展现自己的能力和潜力。本资源...

10万字总结java面试题和答案(八股文之一)Java面试题指南

02-13

JavaOOP面试题 Java集合/泛型面试题 Java异常面试题 Java中的IO与NIO面试题 Java反射面试题 Java序列化面试题 Java注解面试题 多线程&并发面试题 JVM面试题 Mysql面试题 Redis面试题 Memcached面试题 MongoDB面试题 ...

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）

11-24

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开，重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型，涵盖姿态动力学与运动学方程，实现了三自由度（滚转、俯仰、偏航）的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析，帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制；同时，该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员，尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标：①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证；②作为控制器（如PID、LQR、MPC等）设计与测试的仿真平台；③支持无人机控制系统教学与科研项目开发，提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学方程的推导与实现方式，动手运行并调试仿真程序，以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。

Lua中JSON编解码解析[项目代码]

11-24

本文详细介绍了Lua中json.encode和json.decode的使用方法。json.encode用于将表格数据编码为JSON字符串，支持字典和数组形式的表格，并解释了整型键值转换和空位处理规则。json.decode则用于将JSON字符串解码为表格对象，展示了如何解析复杂JSON结构。通过多个示例代码，清晰展示了两种函数的具体应用场景和输出结果，为Lua开发者处理JSON数据提供了实用参考。

SlowFast模型训练指南[项目源码]

最新发布

11-24

本文详细介绍了如何使用SlowFast模型在mmaction2工具箱中训练自制AVA数据集。SlowFast模型是一种双通道架构的深度学习模型，通过慢速和快速通路分别处理视频中的空间语义信息和动态动作信息，有效平衡计算成本与性能。文章从数据集准备、视频抽帧、标注数据集、格式转换、环境部署、配置文件修改、常见问题解决到训练和测试，提供了完整的步骤和代码示例。特别强调了数据集的标注和格式转换过程，以及如何解决训练中可能遇到的版本兼容性和GPU内存不足等问题。最后，文章还提供了测试模型的代码和参考资源，为读者提供了全面的技术指导。

基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）

11-24

基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于分布式模型预测控制（DMPC）的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开，重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现，详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用，涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性，提升系统的可扩展性与鲁棒性，适用于多无人机、无人车编队等场景。同时，文档列举了大量相关科研方向与代码资源，展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员；熟悉Matlab/Simulink仿真环境，对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标：①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究，如无人机集群、无人驾驶车队等；②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料，帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制；③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制；按文档结构逐步学习，同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例，加深对分布式控制系统的整体理解。

C语言编程面试题精选

标题：“面试题编程 C语言”知识点： 1. C语言概述：C语言是高级编程语言，适用于系统编程、嵌入式开发等领域，因其运行速度快、性能高而受到广泛应用。 2. C语言基础：包括数据类型、变量、运算符、表达式、控制...