SQL性能优化

一、性能优化

1.对于一些大表，尤其是大表关联的操作，书写SQL语句时，一定要特别注意；

建议先使用PL/SQL developer等工具，查看sql语句执行计划，优化后再写进代码。

2.Oracle在执行IN子查询时，首先执行子查询，将查询结果放入临时表中，再执行主查询。

    而EXIST则是首先检查主查询，然后运行子查询，直到找到第一个匹配项。

3.NOT EXISTS比NOT IN效率稍高，但在选择IN或EXIST操作时，要根据主、子表数据量大小来具体考量。

4.不必要的排序操作。

当在SQL中包含排序语句时，会引起系统进行排序操作；

排序是非常昂贵的操作，如果能够避免就要尽量不写。

5.当向Oracle提交一个SQL语句，Oracle会首先在共享池中，查找相同的语句；

    需要说明的是，Oracle对两者采取的是一种严格匹配，要达到共享，SQL语句必须完全相同（包括空格、换行等）。

二、查询语句优化

1.创建索引。

create index index_name on table_name (column_name);

只要你查询使用到建了索引的字段，一般都会用到索引。

——创建表
create table aaa 
(
a number,
b number

);

——创建索引

create index idx_a on aaa (a);

——使用索引
select * from aaa where a=1;

这句查询就会使用索引idx_a。

2.减少表之间的关联。

2.1.内连接
select e.ename, d.dname from emp e, dept d 

where e.deptno = d.deptno;

上面的语法，也可以写为：

select e.ename,d.dname from emp e JOIN dept d

ON (e.deptno = d.deptno);

2.2.外连接的语法
select table1.column, table2.column 
from table1 [LEFT | RIGHT | FULL] JOIN table2

ON table1.column = table2.column2;

2.3.全外连接
select e.ename, d.dname from emp e FULL OUTER JOIN dept d

ON e.deptno = d.deptno;

2.4.自连接
select worker.empnow_empno, worker.enamew_ename, 
manager.empnom_empno, manager.enamem_ename
from emp worker JOIN emp manager

ON worker.mgr = manager.empno;

3.优化SQL，尽量让SQL很快定位数据；不要让SQL做全表查询，应该走索引，把数据量大的表排在前面。

4.简化查询字段，没用的字段不要；以及对返回结果的控制，尽量返回少量数据。

5.尽量用PreparedStatement（预编译）来查询，不要用Statement。

三、查询语句执行顺序

查询语句的执行顺序，依下列子句次序：

1.from子句：执行顺序为从后往前、从右到左；——数据量较少的表，尽量放在后面

2.where子句：执行顺序为自下而上、从右到左；——将能过滤掉最大数量记录的条件，写在where子句的最右

3.group by：执行顺序为从左往右分组；——最好在group by前，使用where将不需要的记录过滤掉

4.having子句：消耗资源；——尽量避免使用，having会在检索出所有记录之后，才对结果集进行过滤、排序等操作

5.select子句：少用 * 号，尽量取字段名称；——oracle在解析的过程中，通过查询数据字典，将 * 号依次转换成所有的列名，消耗时间

6.order by子句：执行顺序为从左到右排序，消耗资源。