Spring Cloud主要组件介绍

国标GB28181视频平台EasyGBS国标平台设备播放断流现象的问题解决方案 于是排查代码发现,当设备网络较差时,设备会断流,超过指定的时间30s(EasyGBS平台默认值),就会主动清除流媒体服务,但是redis中的流数据还在,而当设备在录像时,自动保活会从redis中取保活流数据,所以就会出现设备状态显示正在播放,但是流已经消失的情况。有用户反馈,在安防视频监控EasyGBS运行时,接入的设备刚开始可以正常播放,开启云端录像后,也没有停止和重播的操作,但是出现了视频流断流的现象。在设备进行播放保活时,对流信息进行判断,添加一个最后的处理流时间,如果超过指定时间就自动重新拉流。 阅读详情

一、Spring Cloud

1、Spring Cloud技术概览

分为:服务治理,链路追踪,消息组件,配置中心,安全控制,分布式任务管理、调度,Cluster工具,Spring Cloud CLI,测试

2、注册中心:常用注册中心(Euerka[AP]、Zookeeper[CP])

        1)Euerka Client(服务提供者)=》注册=》Euerka Server(注册中心)

        2)Euerka Client(服务调用者)=》注册=》Euerka Server(注册中心)

        3)Euerka Client(服务调用者)=》获取服务信息=》Euerka Server(注册中心)

        4)Euerka Client(服务调用者)=》调用服务=》Euerka Client(服务提供者)

3、CAP

        1)C:Consistency,一致性(强一致性,弱一致性)

        2)A:Availability,可用性(主要指快速获取数据的能力,偏向性能)

4、CAP原则(又称CAP定理)是分布式系统设计中的核心理论,由计算机科学家Eric Brewer提出。它指出,在分布式系统中,以下三个特性最多只能同时满足两个,无法三者兼顾:‌

1)‌一致性(Consistency, C)‌

所有节点在同一时刻访问的数据必须完全相同。即任何写操作完成后,后续的读操作必须返回最新的数据值。例如,在银行转账场景中,转账后所有节点显示的余额必须实时同步。

2)‌可用性(Availability, A)‌

系统必须对每个请求(无论成功或失败)给出响应,即使部分节点故障也不影响整体服务。例如,电商系统在部分服务器宕机时仍能处理用户请求。

ISP工程师实战笔记:5种Demosaic算法优缺点对比(含Hamilton/DFPD代码片段) 本文从ISP工程师实战角度,深入对比了五种经典Demosaic算法的优缺点。文章详细剖析了双线性插值、Hamilton、DFPD、DLMMSE和GBTF等算法的核心思想、实现差异与性能表现,并提供了Hamilton和DFPD算法的关键代码片段。重点探讨了在图像信号处理流水线中,如何根据画质、计算复杂度和功耗等工程约束进行算法选型与权衡。 阅读详情

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