SpringQAQ的博客

原创 通过SingleThreadExecutor源码窥探面向对象设计模式

本文4300+字，实际文字大概300，建议阅读时间10分钟 我们知道Java预留了四种多线程池 其中一种为SingleThreadExecutor，如同其字面意思就是单线程池,看一下源码: 源码来自Executors类中静态方法 public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { return new Finali...

原创 Mybatis框架下Sql语句在java代码中查询不到结果

Mybatis框架下Sql语句在java代码中查询不到结果 如题所示 贴出log信息 Creating a new SqlSession SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@7804b036] was not registered for synchronization because synch...

原创 SpringBoot乱码

1.接受表单乱码 添加配置类 import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.http.converter.HttpMessageConverter; impor...

原创 Bp网络(回归)Numpy

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt INPUT_SIZE = 2 HIDDEN_SIZE = 4 OUTPUT_SIZE = 2 LEARNING_RATE = 0.000001 def get_weights(last, next): return np.random.rand(last, next) def g...

原创 反向传播算法笔记：BackpropgationAlgorithm

原创 CNN 卷积神经网络实践（基于Mnist数据集）

import torch import torch.nn as nn import torchvision.datasets as dsets import torchvision.transforms as transforms import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np batch_size = 50 # MNIST dataset...

原创 LSTM 循环神经网络实践（基于Mnist数据集）

import torch from torch import nn import torchvision.datasets as dsets import torch.utils.data as Data import torchvision.transforms as transforms import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ...

翻译 numpy 形状

import numpy as np from numpy import * a = arange(6) # shape属性：改变自身形状。-1自适应 print(a) a.shape = 2, -1 print(a) # reshape方法： 返回一个指定形状的数组，不改变自身 display = a.reshape(3, -1) print(a) print(display) # 使用n...

翻译 numpy数组排序

from numpy import * import numpy as np # numpy数组排序 # 先看一个例子输入姓名和值 输出姓名根据值大小排序 names = array(['spring', 'oko', 'james', 'cisco']) weights = array([20.8, 3.0, 40.2, 99]) # argsort 反回由小到大的索引array list ...

翻译 常用计算方法

from numpy import * # 常用计算方法 a = arange(1, 10) a.shape = 3, -1 """ [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] """ print(a) # 对所有元素求和 display = sum(a) # 45 print(display) # 对指定维度求和 display = sum(a, axis=0) # 沿着第一维...

翻译 numpy数据类型

from numpy import * # numpy数据类型 # 复数数组 a = array([1 + 1j, 2, 3, 4]) # 查看类型 complex128 print(a.dtype) # 查看实部 [1. 2. 3. 4.] print(a.real) # 查看虚部 [1. 0. 0. 0.] print(a.imag) # 改变虚部的值 a.imag = [1, 2, 3, ...

翻译 numpy数组

from numpy import * import numpy as np # numpy数组 lst = [0, 1, 2, 3] a = array(lst) print(a) # a 的数据类型 print(type(a)) # 元素类型 print(a.dtype) # 每个元素所占空间大小 print(a.itemsize) # 改变a的形状 a.shape = 2, -1 prin...

翻译 matplotlib 作图

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib 作图 x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.show() plt.plot(x, np.sin(x), 'r-', x, np.sin(2 * x), 'g+') plt...

翻译 # numpy预览

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # numpy预览 a = [1, 2, 3, 4] print(a) a = np.array(a) print(a) a = a + 1 print(a) a = a + a print(a) a = np.array([1, 2, 1, 4]) b = np.array([2, 3, 4...

原创 Pytorch 实验（一） Minist手写数据集测试 1

Minist手写数据集测试（个人实践笔记，如有纰漏，烦请指出）        import torch import torch.nn as nn import torchvision.datasets as dsets import torchvision.transforms as transforms input_size = 28 * 28 # image size of MNIST d...

原创 Pytorch (二) Regression 回归

       Regression就我现在学到的知识而言，我所目前知道的问题分两类，一类是回归分析，另一类是分类。初学者水平较低，仅为个人学习笔记，如有纰漏，请大佬们指出～今天所学的就是回归 Regression。1.搭建神经网络 2.定义损失函数 3.训练网络 先贴出代码import torch import torch.nn.functional as F #import activatio...

原创 Pytorch (一) 杂七杂八整理

        tensor 包含有 requires_grad属性，意为计算梯度值 设置为True时，会计算该张量的梯度，相反False不会计算梯度。通过调用反向传播方法：.backward(),计算梯度值，并且积累到.grad属性上，所以在每次反向传播时，一般需要把梯度置零，.zero_grad()方法。实例：（请注意各个方法应该是由谁调用）# optimizer 是优化器 optimizer...