零基础必备机器学习300+数学公式！

最新推荐文章于 2025-03-28 09:50:57 发布

黑客老许

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分类专栏：职业与发展编程测试文章标签：机器学习人工智能职场和发展

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本文介绍了《机器学习公式详解第2版》，它是机器学习领域的辅助教材，详细解析了320个公式，强调理解原理的重要性。该书通过多人协作编写，适合自学，并针对读者需求提供学习路径和资源。同时，还推荐了Python学习资料，包括视频、实战案例和面试准备。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

苦秦“机器学习公式”久矣？

给小伙伴们安利一本《机器学习公式详解（第2版）》好书，分分钟爱上300+个“机器学习公式”。

1、*这是一本与众不同的书*

众所周知，机器学习是这些年来人工智能中最核心的技术，要想学好人工智能，机器学习正是关键所在。《机器学习公式详解（第2版）》正是在这样的背景下创作出来的。

《机器学习公式详解》的第1版出版之后，大受读者欢迎。特别是其与“西瓜书”的结合，对于深耕于机器学习领域的读者来说无疑是极具指导意义的工具书。

但编著者们在收到众多读者的反馈意见后，毅然决定进行第2版的创作。第2版从多个方面对第1版进行了补充和修订，相信这一版能够更好地实现“南瓜书”与“西瓜书”的结合，给读者带来更多的收获。

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*首先，确切地说，这是一本“伴侣书”*

类似于咖啡伴侣一样，《机器学习公式详解》系列是周志华教授的“西瓜书”——《机器学习》的伴侣书，它也有一个可爱的名字 ——“南瓜书”。“南瓜书”第1版对“西瓜书”中的公式进行了解析，并补充了必要的推导过程及先验知识。

“南瓜书”第2版是Datawhale成员的自学笔记，更是第1版的升级版。本书扩充了对“西瓜书”解读的覆盖面，对“西瓜书”中320个重难点公式做了详细解析和推导（重难点公式覆盖率达99%，第1版重难点公式数量为250），旨在全面解决机器学习中的数学难题。

上述做法对学习机器学习时“知其然”并“知其所以然”非常重要。 现在能用一些机器学习工具来实现某个任务的人越来越多了，但是具有机器学习思维且了解其原理从而能够解决实际问题的能力在工作中更重要，具有这种能力的人也更具有竞争力。

其次，这是一本通过开源方式多人协作写成的书

《机器学习公式详解（第2版）》采取多人分工合作、互相校验、开放监督的方式进行整本书的编著。这种方式既保证了书的质量，也保证了写作的效率。这是一种站在读者角度且非常先进的生产方式，容易给读者带来更好的体验。

最后，这是一本完全根据学习经历编著而成的书

其实，每个人在学习一门新的课程时，都会有自己独特的经验和方法。这种经验和方法的共享非常难能可贵。在机器学习领域，理解公式便是编著者认为了解机器学习原理的最好方法，其实对于这一点大多数人也深表赞同，因为在学习中很多人就是那种喜欢推导公式的典型代表，只有公式推导成功，才觉得对知识的原理理解得更深刻，否则总是觉得心里不踏实。

《机器学习公式详解（第2版）》正是抓住了这一关键，完全从读者学习的角度出发，分享编著者在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法。 这对初学者来说是非常宝贵的经验，也特别能够引起他们的共鸣。

2 *第2版更新更适合读者自学*

在撰写“南瓜书”第1版期间，作者谢文睿和秦州结识了同样在为“西瓜书”写注解的贾彬彬老师，但由于当时第1版已定稿，未能合作，三位编著者遂相约一起撰写“南瓜书”第2版。

三位编著者利用工作之余，历时两年，在第1版的基础上，延续之前的思路，以本科数学视角对“西瓜书”中的内容做了更进一步的解读。除了大幅扩充解读的公式数量以外，编著者们还在部分章节开篇处加注了学习建议和些许见解，供读者参考。此外，为了照顾数学基础薄弱的读者，他们又增添了许多数学知识的解读，同时将其前置在所用到的章节处，不再以附录的形式给出，以便于査阅。