Python基础精讲:零基础也能30分钟内掌握Python编程核心概念!

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前言

这是一篇针对初学者的 [Python]基础教程,只要你认真阅读,花费 30 分钟即可快速了解 Python。

这篇 Python 入门教程讲解的知识点包括:Python 编程环境的搭建、Python 基本操作入门、Python 数据类型、Python 语句和函数。

Python环境下载和配置

  1. 根据 Windows 版本(64位/32位)从 Python 官网安装下载对应的版本,如图 1 所示。

    下载Python

    图 1 下载Python

    官方下载网址:[https://www.python.org/]

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  1. 下载完成后,双击文件以运行安装程序安装 Python,如图 2 所示:

    安装 Python

    图 2 安装 Python

    注意,需要勾选“Add Python 3.6 to PATH”选项后单击“Customize installation”选项。这个选项用于将 Python 3.6 加入系统路径,勾选该选项会使日后的操作非常方便;如果没有勾选这个选项就需要手动为系统的环境变量添加路径。

  2. 在弹出的选项卡中勾选所有的选项,并单击“Next”按钮,如图 3 所示。

    Python 安装第二步

    图 3 Python 安装第二步

    选项“Documentation”表示安装 Python 的帮助文档;选项“pip”表示安装 Python 的第三方包管理工具;选项“tcl/tk and IDLE”表示安装 Python 的集成开发环境;选项“Python test suite”表示安装 Python 的标准测试套件,后两个选项则表示允许版本更新。

  3. 保持默认勾选状态,单击“Browse”按钮,选择安装路径,如图 4 所示。

    设置安装路径

    图 4 设置安装路径

  4. 单击“Install”按钮,直至完成安装。

安装好后,调出命令提示符,输入“python”,检查是否安装成功。如果 Python 安装成功,将出现如图 5 所示的界面,即输入“python”后,会看到“>>>”符号。

验证 Python 是否安装成功

图 5 验证 Python 是否安装成功

常用IDE——PyCharm

安装好 Python3.6 环境后,还需要配置一个程序员专属工具,即 PyCharm,它是一个适合用于开发的多功能 IDE(集成开发环境),下载社区版(免费版),下载地址为http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows(参见图 6):

下载 PyCharm

图 6 下载 PyCharm

PyCharm 非常好用,通过 PyCharm 可以下载、安装和管理库。

常用IDE——Anaconda

Anaconda 是一个专门用于统计和机器学习的 IDE,它集成了 Python 和许多基础的库,如果业务场景是统计和机器学习,那么只要安装一个 Anaconda 就可以了,这样省去许多复杂的配置过程。

Anaconda 的官方下载地址为:[https://www.anaconda.com/download/],参见图 7:

下载 Anaconda

图 7 下载 Anaconda

这里默认下载的是 64 位的版本,如果需要 32 位的版本,那么可以单击“Download”按钮下的文字链接。

使用 Anaconda 不需要提前安装 Python,安装后即可运行:通过快捷键【Win+R】调用运行窗口,输入“ipython jupyter”,然后单击“确定”按钮(参见图 8)。

image

图 8

Python操作入门

编写第一个Python代码

运行 PyCharm 后,需要先新建计划,单击“Create New Project”选项(参见图 9):

新建工程

图 9 新建工程

设置 Location(路径)和 Interpreter(翻译器),这里选择 Python 原版的翻译器,然后单击右下角的“Create”按钮,如图 10 所示:

设置Location(路径)和Interpreter(翻译器)

图 10 设置Location(路径)和Interpreter(翻译器)

新建 Project(计划)后,在左侧的项目窗口,右击鼠标,在快捷菜单中选择“New”➔“Python File”命令,新建 Python 文件(参见图 11)。

新建Python文件

图 11 新建Python文件

设置 Name(文件名),然后单击右下角的“OK”按钮(参见图 12)。

设置文件名

图 12 设置文件名

新建文件后,右侧的空白区域就是代码编辑区(参见图 13)。

代码编辑区

图 13 代码编辑区

从“Hello World(你好,世界)”开始吧!在编辑区中输入 print(′Hello,World!′),print() 是一个打印函数,表示将括号中的文本打印在即时窗口中。

然后将鼠标光标停留在括号右侧,右击鼠标,在快捷菜单中选择“Run ‘test’”命令,其中单引号中的 test 是当前的文件名,一定要注意运行的文件名和要运行的文件名保持一致。运行后可以观察到即时窗口中打印出“Hello,World!”,如图 14 所示。

Hello,World运行结果示意图

图 14 Hello,World运行结果示意图

Python基本操作

Python注释

注释的目的是让阅读人员能够轻松读懂每一行代码的意义,同时也为后期代码维护提供便利。在 Python 中,单行注释以 # 号开头,如下所示:

#第一个注释
print(‘Hello,World!’)#第二个注释

Python 的多行注释用两个三引号'''包含起来,如下所示:


1.  '''
2.  第一行注释
3.  第二行注释
4.  '''
5.  print('Hello,World!')


Python的行与缩进

Python 最具特色的就是使用缩进来表示代码块,不需要使用大括号。缩进的空格数是可变的,但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数,缩进不一致会导致代码运行错误。

正确缩进的示例如下:


1.  if True:
2.  print("True")
3.  else
4.  print("False")


错误缩进的示例如下:

if True:
print(“True”)
else:
print(“False”)

多行语句

Python 通常是一行写完一条语句,但语句很长的话,可以通过反斜杠(\)来实现多行语句。

weekdays =“Little Robert asked his mother for two cents.
‘What did you do with the money I gave you yesterday?’”
print(weekdays)

这里的输出结果为“Little Robert asked his mother for two cents.‘What did you do with the money I gave you yesterday?’”。

等待用户输入

Python 中的 input() 函数是用来与用户进行交互的,如下所示:


1.  print("Who are you?")
2.  you = input()
3.  print("Hello!")
4.  print(you)


此时,运行结果为“Who are you?”。

当用户输入 Lingyi,然后按【Enter】键时,程序会继续运行,其输出结果如下:

Hello!
Lingyi

变量

变量赋值

在编辑区输入以下代码:

a = 42
print(a)

注意:Python 的变量无须提前声明,赋值的同时也就声明了变量。

变量命名

Python 中具有自带的关键字(保留字),任何变量名不能与之相同。在 Python 的标准库中提供了一个 keyword 模块,可以查阅当前版本的所有关键字,如下所示:

import keyword
keyword.kwlist

Python数据类型

Python 中拥有 6 [大数据]类型:number(数字)、string(字符串)、list(列表)、tuple(元组)、sets (集合)、dictionary(字典)。

数字

Python 3 支持 4 种类型的数字:int(整数类型)、float(浮点类型)、bool(布尔类型)、complex (复数类型)。为了帮助大家在学习python的路上,少走弯路,少掉坑,大家可以去听一位python高手的课程,他每天晚上8点都会在网上有免费的直播课,会讲到python,讲的非常的通俗易懂,而且还很好玩幽默,既能从知识的层面深入浅出,更能从思维的角度让我们认识到python到底应该怎么学习,跟高手学习的最大价值就是,听君一席话,胜读十年书,自学的价值在于,自学大半年,不如别人有高手带着学一天,一年365天,他每天晚上都会讲课的,有喜欢听的同学,可以去他的的卫鑫*(同音):前排的是:762,中间一排是:459,后排的一组是:510 ,把以上三组字母按照顺序组合起来即可,非常的简单的,牛顿曾经说过,站在别人的肩膀上,才能看的更高更远,海纳百川,去征服python世界的星辰大海吧。

在 Python 3 中可以使用 type() 函数来查看数字类型,如下所示。

a=1 b=3.14 c=True
print(type(a)) print(type(b)) print(type©)

输出结果<class'int'> 输出结果<class'float'> 输出结果 <class'bool'>

Python3 所支持的运算类型包括加法、减法、除法、整除、取余、乘法和乘方:


1.  print((3+1)) #加法运算,输出结果是 4
2.  print((8.4-3)) #减法运算,输出结果是5.4
3.  print(15/4) #除法运算,输出结果是 3.75
4.  print(15//4) #整除运算,输出结果是 3
5.  print(15%4) #取余运算,输出结果是 3
6.  print(2*3) #乘法运算,输出结果是 6
7.  print(2**3) #乘方运算,输出结果是 8


字符串

字符串就是在单引号、双引号和三引号之间的文字。单引号示例:print('welcome to hangzhou'),其中所有的空格和制表符都照原样保留。单引号与双引号的作用其实是一样的,但是当引号里包含单引号时,则该引号需使用双引号,例如:print("what’s your name?")。三引号可以指示一个多行的字符串,也可以在三引号中自由使用单引号和双引号,如下所示:

print(’’‘Mike:Hi,How are you?
LiMing:Fine,Thank you!and you?
Mike:I’m fine,too!’’’)

如果要在单引号字符串中使用单引号本身,在双引号字符串中使用双引号本身,则需要借助于转义符(\),如下所示:

print(‘whar’s your name?’)
#输出结果如下:whar’s your name?

注意:在一个字符串中,行末单独的斜杠号表示下一行继续,而不是开始写新的一行,另外可以使用双反斜杠(\)来表示反斜杠本身,而 \n 表示换行符。

如果想要指示某些不需要使用转义符进行特别处理的字符串,那么需要指定一个原始字符串。原始字符串通过给字符串加上前缀 r 或 R 的方式指定,比如需要原样输出 \n 而不是令其换行,则代码如下:

print(r"Newlines are indicated by \n")
#输出结果是Newlines are indicated by \n

字符串的截取格式如下所示:

字符串常量[start_index:end_index+1]

此处解释下为什么加 1:字符串的截取从 start_index 开始,到 end_index 结束,也就是大家常理解的左闭右开,如下所示:


1.  str = 'Lingyi'
2.  print(str[0]) #输出结果为L
3.  print(str[1:4]) #输出结果为ing
4.  print(str[-1]) #输出结果为i


尝试下面的代码:


1.  num = 1
2.  string = '1'
3.  print(num+string)


此时,运行程序会报错,错误提示如下所示,为什么呢?

TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int’ and ‘str’

字符串(string)只是 Python 中的一种数据类型,下面的语句在赋值的时候右侧用了单引号,数据类型是字符串(string)。

string = ‘1’

下面语句的数据类型为整型(integer)。

num = 1

不同的数据类型之间是不能进行运算的,但是,不同数据类型可以相互转换,以上代码通过修改后就可以正常运行,修改后的代码如下:


1.  num = 1
2.  string = '1'
3.  num2 = int(string)
4.  print(num+num2)


注意,“+”号用在字符串中间是连接符,用在数值中间是运算符:int() 是将括号中的数值或者文本转换成整型数据类型。

运行后,即时窗口中打印的结果是 2,如图 15 所示。

运行结果

图 15 运行结果

四则基础运算如下:


1.  a = 1
2.  b = 2
3.  c = a+b
4.  print(c)


因为相加的双方是数值型,此时“+”号是运算符,运行结果如下:

3

相加的双方是字符型数据,此时“+”号是连接符:


1.  a = 1
2.  b = 2
3.  c = 'a'+'b'
4.  print(c)


运行结果如下:

ab

列表

Python 列表是任意对象的有序集合,列表写在中括号 [] 里,元素之间用逗号隔开。这里的任意对象,既可以是列表嵌套列表,也可以是字符串,如下所示:

list = [“Python”,12,[1,2,3],3.14,True]
print(list)#运行结果为[‘Python’, 12, [1, 2, 3], 3.14, True]

每个 list(list 是笔者自定义的变量)中的元素从 0 开始计数,如下代码可以选取 list 中的第一个元素:


1.  list = [1,2,3,4]
2.  print(list[0])
3.  #运行结果为1


列表删除操作可以使用 remove 方法,只需要在变量名字后面加个句号就可以轻松调用,PyCharm 有自动联想功能,选中目标方法或者函数,按【Tab】键即可快速键入,如图 16 所示:

PyCharm自动联想功能

图 16 PyCharm自动联想功能

以下代码用于删除第 3 个元素,并用 print 将结果打印出来。其中 remove 方法用于删除列表的元素:

list.remove(3)
print(list)#运行结果是[1, 2, 4]

元组

元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号()里,元素之间则用逗号隔开,如下所示:


1.  tuple = ['abc',76,'ly',898,5.2]
2.  print(tuple[1:3])
3.  #运行结果是[76,'ly']


集合

集合(set)是一个无序不重复元素的序列,可以使用大括号 {} 或者 set() 函数创建集合。#价位@762459510 免费领取python、爬虫配套实操资料#需要注意的是,一个空集必须使用 set() 函数创建而不能使用大括号 {},因为大括号 {} 是用来创建空字典的,如下所示:


1.  age = {18,19,18,20,21,20}
2.  print(age)
3.  #运行结果是{18, 19, 20, 21}


字典

字典是一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,用 {} 标识。字典是一个无序的键(key)值(value)对的集合,格式如下所示:

dic = {key1 : value1, key2:value2}

接下来建立一个字典,代码如下:


1.  information = {
2.  'name':'liming',
3.  'age':'24'
4.  }
5.  print(information)
6.  #运行结果是{'name': 'liming', 'age': '24'}


其中 name 是一个 key(键),liming 是一个 value(值)。

字典增加数据时,可以使用下面的方法:


1.  information['sex'] = 'boy'
2.  print(information)
3.  #运行结果是{'name': 'liming', 'age': '24', 'sex': 'boy'}


字典删除数据时,可以使用 del 函数,代码如下:


1.  del information['age']
2.  print(information)
3.  #运行结果是{'name': 'liming', 'sex': 'boy'}


Python 语句与函数

条件语句

接下来进行登录验证操作,首先给变量 password 赋值,然后判断 password(密码)是否正确,正确就打印“login success!”(登录成功!),错误就打印“wrong password”(密码错误):


1.  password = '12345'
2.  if password == '12345':
3.  print('login sucess!')
4.  else
5.  print('wrong password')


在 Python 中判断是否相等可以使用“==”两个等号(单个等号是赋值)。

条件语句的语法如下:

if 判断条件:
执行语句…
else:
执行语句…

循环语句

在 Python 中要注意缩进,条件语句根据缩进来判断执行语句的归属。

下面用 for 语句实现 1 至 9 的累加:


1.  sum = 0;
2.  for i in range(1,10,1):#不包含 10,实际为1-9
3.  sum = i + sum
4.  print(sum)
5.  #运行结果是45


其中 range 表示范围,i 从 1(第 1 个参数)开始迭代,每次加 1(第 3 个参数),直到 i 变成了 10(第 2 个参数)结束,因此当 i=10 时不执行语句,for 循环是 9 次迭代。# 号代表注释,# 号后面的文本将不会执行。在 PyCharm 中,如果要注释代码,则可以选中代码后按组合键【Ctrl+/】。

for 的语法如下:

for 迭代变量 in 迭代次数:
执行语句…

如果是列表或者字典,就不用 range() 函数,直接用列表或者字典,此时 i 表示列表或者字典中的元素,代码如下:


1.  list = {1,2,3,4}
2.  for i in list:
3.  print(i)


运行结果如下:

1
2
3
4

函数

在刚刚接触的函数中,print() 是将结果打印出来的函数,int() 是将字符串类型转换成数据类型的函数。类似这种函数,统称为内建函数,内建函数可以直接调用。所以想学的同学,有必要听一下这位老师的课、领取python福利奥,想学的同学可以到梦雅老师的围鑫(同音):前排的是:762,中间一排是:459,后排的一组是:510 ,把以上三组字母按照顺序组合起来即可,她会安排学习的。

有内就有外,外建函数其实就是通常所讲的自定义函数。

自定义函数的语法如下:

def f(x):
定义过程
return f(x)

def(define 即定义)是创建函数的方法,下面用 def 创建方程:y=5x+2:


1.  def y(x):
2.  y = 5*x + 2
3.  return y
4.  #下面调用自定义函数y
5.  d = y(5)
6.  print(d)
7.  #运行结果是 27


30 分钟以后怎么办?

这篇 Python 基础教程只是让从没有接触过 Python 的读者对 Python 有个初步的印象,所以很多知识点都没有谈到;例如,本教程没有提到切片、模块、类和对象、文件操作、进程线程、图形界面、网络编程等。

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Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

视频教程-Python入门精讲视频,从入门到精通-Python

Python入门精讲视频,从入门到精通 10年Linux使用及管理经验,7年...

weixin_34684994的博客 854

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。

Python基础语法速成:100分钟掌握核心编程概念与实战应用

Python作为一种解释型、面向对象的高级编程语言,以其简洁的语法和强大的生态系统著称。其动态类型系统和丰富的标准库使得开发者能够快速构建各种应用,从Web开发到数据分析都能高效实现。Python的核心价值在于降低编程门槛,提升开发效率,特别适合自动化脚本和科学计算场景。本文基于Python基础语法和面向对象编程等热词,通过100分钟的系统学习路径,帮助读者掌握变量操作、控制结构、函数定义等关键概念,并完成学生成绩管理系统实战项目,为后续技术进阶奠定坚实基础。

weixin_33831673的博客 433

AI入门必备编程基础|Python入门,30分钟上手AI编程

摘要:Python是AI领域的首选编程语言,因其语法简单、生态完善且社区活跃。本文针对AI新手,介绍必备的Python基础和常用库(NumPy、Pandas、Scikit-learn、Matplotlib),聚焦AI场景的核心操作,无需精通即可快速上手。通过一个30分钟可完成的房价预测案例(使用Scikit-learn的线性回归),帮助读者实现首次AI编程实践。关键词:AI编程基础、Python入门、AI常用库、机器学习实践。

2501_91624122的博客 212

视频教程-JavaSE基础视频精讲⑨:继承-Java

JavaSE基础视频精讲⑨:继承 7年编程开发经验,精通Java、Html5...

weixin_32714799的博客 187

脚本编程入门:从零基础到自动化实战,掌握Shell与Python核心技能

脚本编程是计算机自动化领域的核心概念,它通过将一系列命令组织成可执行文件,实现任务的自动化处理。其原理在于由解释器逐行读取并执行脚本中的指令,从而替代人工重复操作。这项技术的核心价值在于显著提升工作效率、减少人为错误,并实现复杂工作流的标准化。在应用场景上,脚本广泛应用于系统管理、数据处理、自动化测试、部署运维等多个领域。例如,通过Shell脚本可以快速完成文件批量操作和系统监控,而Python脚本则能优雅地处理网络爬虫和数据分析任务。本文聚焦于脚本编程的实战入门,详细解析了Shell脚本for循环、Pyt

weixin_33850015的博客 417

视频教程-JavaSE基础视频精讲⑯:eclipse使用和IO流基本用法-Java

JavaSE基础视频精讲⑯:eclipse使用和IO流基本用法 7年编程开发...

weixin_32708175的博客 169

视频教程-JavaSE基础视频精讲⑳:TCP和UDP实现网络编程-Java

JavaSE基础视频精讲⑳:TCP和UDP实现网络编程 7年编程开发经验,精...

weixin_32706573的博客 86

职坐标Python入门实战精讲

《职坐标Python入门实战精讲》专为零基础学员打造,通过语法精讲、案例实战及项目开发,系统讲解Python核心语法、数据分析及Web开发技能,涵盖文件操作、爬虫入门及Django框架应用,助你快速掌握Python编程精髓,轻松应对数据分析和自动化办公场景。

haitongzzb的博客 1336

视频教程-JavaSE基础视频精讲㉒:反射-Java

JavaSE基础视频精讲㉒:反射 7年编程开发经验,精通Java、Html5...

weixin_32705267的博客 106

视频教程-JavaSE基础视频精讲⑩:多态,抽象类和接口-Java

JavaSE基础视频精讲⑩:多态,抽象类和接口 7年编程开发经验,精通Jav...

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视频教程-JavaSE基础视频精讲㉓:正则表达式-Java

JavaSE基础视频精讲㉓:正则表达式 7年编程开发经验,精通Java、Ht...

weixin_32705105的博客 283
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