零经验的人都是怎么转行的？

前言

对现状不满，想要转行互联网行业的朋友看过来，作为一个已经转行 3 年的人，如果让我推荐一个岗位给迷茫的你，我会推荐你转行数据分析。

数据分析，没有你想象中的那么难和高深。

一、什么是数据分析/数据分析师

不要听那些人说什么象限分析法、漏斗分析法、A/B 实验、逻辑树之类的。

这些名字听起来高大上，其实当你真的学一两天，就会发现，这些名字都是吓唬人的，本质非常简单。

也不要看别人说什么 SQL、Python 就觉得要编程，很难。

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其实这些只是做数据分析的工具，不需要你把 Python 学的多明白，真的学起来，你会发现这个东西没比你小学计算机课上学的东西难多少。

上面说的那些分析方法、编程语言都只是做数据分析用的工具。

数据分析的核心在于你要解决一个问题/达成一个目的，基于这个问题/目的去收集数据、处理数据，通过数据的具体情况输出这个问题的解决方案或者分析结论。

可能说的不太像人话，举个例子

你的目的： 让女朋友少生气

收集收据： 每天记录女朋友每次发脾气的原因

处理数据：

分析结论： 从明天开始戒掉游戏可以让女朋友瞬间少生 40% 的气，是最佳方案。

这个例子不是很严谨，只想说明数据分析到底是干啥的，是不是没有你想象中那么复杂。

再告诉你一个秘密，那么多数据分析师在网上说着专业术语，让你感觉他很专业。

实际上他在公司大部分的工作内容只是收集和处理数据，俗称表哥表姐，比如我，也是一个工具人。

所以这个工作真的没你想象中那么高深。

二、为什么推荐你转行去做数据分析？

1、薪资高

数据分析师的薪资真的很高，根据猎聘数据，平均月薪是 22322 元。

我周围人的情况是，最少都是两万以上，应届生入职就是 1.5W 左右。

而且如果你会数据分析，对你的转行做运营也很有帮助。

会数据分析的运营，一般薪资也都在 20K 以上。

2.适用范围广，有前景

这里需要注意的是，不是说学了数据分析，就只能当数据分析师。

数据分析在大数据时代是个通用的职场技能，如果你会数据分析，你在找其他工作时，一定也十分有优势。

即使你要创业卖煎饼，数据分析也可以帮你挑选最佳的卖煎饼地点和时段。

很多数据分析师都说，数据分析很卷的，卷学历卷经历，工作没有成就感，劝你不要从一个坑跳入另一个坑。

但，事实上，数据分析师对比传统行业的工作，就是工作轻松+体面+工资高。

工作就是围城，但你自己的城有多苦有多难，只有你自己知道。

作为一个曾经的土木人，现在提桶跑路到互联网，我只能说，还是互联网香。

3.门槛低

对比做程序员来讲，数据分析的学习成本要小很多。

所谓的 SQL 就类似于 Excel 的函数，这东西小学生学一下都能会，python 也不需要你学的有多深，够用就行。

而数据分析的思维、方法只要选一个靠谱的教程，按部就班的学习案例，也就学会了，没有比解决女朋友生气的问题难多少。

三、小白如何转行数据分析

1. 不要贪多

新手小白，上来一定不要想着把啥都学会了，这是不可能的。很多回答一上来就是 sql、python、spark、机器学习，让人看了只想放弃，但实际情况并没有这么难。

2. 一定要有实战项目（很重要！！）

这是转行必备的，作为一个想转行的人，没有对口的工作经历就已经落后其他候选人了，如果连项目经验都没有，你去面试，面试官都不知道该问你什么，甚至简历都不可能过。

3. 说说具体的转行步骤

第一步：学习数据分析思维+业务知识

了解数据分析相关的科普知识，增加见识，并将数据思维应用到生活、工作、投资中。

第二步：学习概率统计学

掌握数据分析的核心，描述统计分析和概率知识。

第三步：学习用 Excel 做数据分析

学会Excel常用的数据分析方法，并至少完成一个实际的项目。

第四步：学习用 SQL 做数据分析

使用SQL进行查询和分析数据

第五步：学数据可视化+数据报告制作

从数据分析，到数据展示，至少完成一个完整数据分析项目的全部过程。

截至到这里，你就具备初级数据分析师的必备技能了，可以开始准备简历和面试。

再往后就是学 Python、机器学习等等。

这里只说了步骤，具体内容大家自己去学，网课很多，挑选自己合适的就行。

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