看到 20W 年薪就想转行数据分析?我劝你冷静下!

蓬莱小课:想转行数据分析?先避开这两大误区 你是不是经常在网上看到这类的文章或者视频,看到20w年薪就想转行数据分析?我劝你冷静下,先思考以下几个问题?我决定好转行数据分析了吗?我真的喜欢数据分析吗?我会不择手段的达成转行目的吗?我能做到破釜沉舟的向前冲吗?我能够忍受学习的枯燥吗?我的经济支持我转行吗?我能忍受转行后薪资降低吗?我能忍受转行后被别人当新人吗?......爱数据帮助过很多人成功转行到数据分析,每天都有很多人找到我们咨询转行的事,但是和大家聊过后,我们发现很多人对数据分析这个行业或者说职位的认知,简直就是错!的!离!谱!转行数据分析误区首 阅读详情

前言

30天就能入职数据分析、数据分析师月薪2W+、年薪20W,0基础转行不是梦、12周入职数据分析年薪30W…

你是不是经常在网上看到这类的文章或者视频,看到20w年薪就想转行数据分析?我劝你冷静下,先思考以下几个问题?

  • 我决定好转行数据分析了吗?
  • 我真的喜欢数据分析吗?
  • 我会不择手段的达成转行目的吗?
  • 我能做到破釜沉舟的向前冲吗?
  • 我能够忍受学习的枯燥吗?
  • 我的经济支持我转行吗?
  • 我能忍受转行后薪资降低吗?
  • 我能忍受转行后被别人当新人吗?
  • …

每天都有很多人找到我们咨询转行的事,但是和大家聊过后,我们发现很多人对数据分析这个行业或者说职位的认知,简直就是错!的!离!谱!

01

转行数据分析误区

首先,很多人只是脑子一热,不是诚心想转行。 既没有下定决心,也没有破釜沉舟的勇气和学习的动力,可能只是看到网络上宣传的高薪就业,这里提醒想要转行的小伙伴,以上的问题一定要思考好了,如果给自己的回答都是肯定的,那你就成功一半了。

其次,大家都对数据分析存在思维误区,认为Excel+SQL+Python=数据分析,但其实工具技能的使用只是数据分析入门的一小部分,更多的是需要了解业务知识、理论知识、项目经验等。

转行数据分析路线

如果你想好了,确定要转行,那么你还要思考:为什么你能转行?转行需要准备什么?职业生涯应该如何规划?

通俗来讲,我们把想转行数据分析的人分成两种。

第一种是顺水推舟型。 指的是在原来的岗位上和数据分析有接触,比如运营、技术人员、业务人员等。第二种是硬来硬上型。 指的是不会工具技能,不懂业务,没有数据分析理论基础的纯0基础小白。

对于顺水推舟型小伙伴,转行路线就应该是缺啥补啥。会工具就提升业务实战能力,懂业务就学习工具技能。

对于硬来硬上型小伙伴,就需要仔细规划一下。学习上,理论+技能+业务都需要进行系统性的学习和实战。求职上,一般是选择初创公司、外包公司或者大公司的一线执行岗位,因为这些公司相对来说比较容易接受新人,这样我们可以在实际工作中多积累经验,为后续晋升/跳槽做准备。

同时,年龄也是在做转行职业规划选择时的重要影响因素。 如果年龄比较大,在30岁以上,我们应该更关注的是岗位及薪资,比如是否核心岗位、稳定性怎么样、薪资待遇如何;如果年龄比较小,则要更关注的是行业、岗位、公司规模,薪资也关注但是不是那么重要。

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以上的转行建议只是一个参考的方向,具体问题还需要具体分析,比如个人背景(年龄、学历、城市)以及过往的工作经历等,想入门的小白以及想要转行跳槽的小伙伴都需要进行一场专业的职场诊断,来明确自己的职业目标和定位、学习和提升的方向,才能不走弯路,快速成长持续蓄力,最终实现升职加薪。

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从最新Python招聘岗位需求来看,Python工程师的岗位需求量巨大,并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。

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Python人才需求逐年增加,从市场整体需求来看,Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的,工资水平也是水涨船高。据统计Python平均薪资水平在12K,随着经验的提升,薪资也是逐年增长。

总之多掌握一门技术是没有错的,远的不说,起码在未来的五到十年,IT依然是热门行业,那么作为重中之重的编程技术自然是有前途的,在社会高速前进的车轮下,必然是会有一些人掉队的,如果你不想一直都在干着一些谁都能干的事情,如果你不想那么容易被社会淘汰,那么就学一门技术去提升自己吧!

让Python开启你的无限可能

让大量重复性的工作实现自动化
处理复杂表格和海量数据快到起飞,效率翻倍轻轻松
完成之前凭一己之力或者小团队不可能完成的任务
很棒的想法,不用到处求人,自己写代码,就能轻松实现,充分发挥自己的创造力,尝试无限可能
这里帮大家总结了更多可以用到Python的岗位或人群,欢迎对号入座,参照找到Python能帮自己解决问题的方向:

在校学生
用Python爬取资料,写论文搜集素材不发愁;让能力和职场需求无缝衔接,为求职简历加分。

科研岗位
可以用Python全网爬取前沿科技成果和资料,为研究项目提供强大支持。

行政专业
用Python完成公司资产盘点、考勤统计、薪资计算等,轻松实现办公自动化。

财务专业
用Python完成庞大的税务数据统计,做公司整体财务分析报表、次年支出预测。

销售行业
通过Python可以生成销售业绩报表,进行分析拆解;抓取竞对情况进行统计和分析,做到知己知彼。

设计岗位
通过Python全网抓取最流行的趋势、最精美的图片、最新的创意,让甲方爸爸点头不是梦。

文案岗位
全网爆文海量爬取、学习和拆解,用最高效的方法掌握规律,分分钟打造属于自己的10w+。

营销岗位
通过Python抓取统计用户数据,绘制用户画像,精准投放,让营销有的放矢,节约营销成本,提升转化效率。

学生、运营、设计、策划、销售、HR、财务、金融从业者、电商从业者、创业者…

一切在学习和工作中需要面对大量信息资料,分析海量数据的人,都有必要让Python为自己赋能。

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